Elasticsearch: Vektorsuche einrichten

Lernen Sie Elasticsearch kennen und erfahren Sie überblicksmäßig, wie Sie mit Elastic Cloud Ihre Daten ingestieren und einsehen können.

Im Verlauf Ihrer Elastic-Journey werden Sie die speziell für KI-basierte Suchanwendungen entwickelte Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE) nutzen. Mit ESRE steht Ihnen eine Suite aus Elastic-Entwicklertools zur Verfügung, darunter die Textsuche, die Vektordatenbank und unser proprietäres Transformationsmodell für die semantische Suche.

Elastic bietet eine Vielzahl von Suchtechniken, angefangen bei BM25, dem Industriestandard für die textuelle Suche. Diese bietet präzise Treffer bei spezifischen Suchanfragen mit genauen Ergebnissen für exakte Suchbegriffe und kann durch Feinjustierung immer besser werden.

Beachten Sie bei Ihrem Einstieg in die Vektorsuche, dass es davon zwei Formen gibt: „dicht besetzte“ Vektoren (die sogenannte kNN-Vektorsuche) und „dünn besetzte“ Vektoren, wie z. B. Elastic Learned Sparse Encoder (ELSER).

Darüber hinaus unterstützt Elastic auch kNN-Vektoren, um eine Ähnlichkeitssuche in unstrukturierten Daten jenseits von Text zu implementieren, also z. B. in Videos, Bildern und Audio.

In dieser Anleitung demonstrieren wir die ersten Schritte zur Nutzung von Elasticsearch als Vektordatenbank, um Anwendungsfälle für die Vektorsuche zu unterstützen.

Beginnen Sie zunächst mit einer 14-tägigen Testversion. Öffnen Sie cloud.elastic.co, erstellen Sie ein Konto und folgen Sie den Schritten unten, um herauszufinden, wie Sie Ihren ersten Elastic Stack in einer unserer mehr als 50 unterstützten Regionen weltweit starten können.

Wenn Sie auf Edit settings klicken, können Sie einen Cloud-Anbieter – Google Cloud, Microsoft Azure oder AWS – auswählen. Anschließend werden Sie um die Auswahl der zugehörigen Region gebeten. Als Nächstes können Sie festlegen, welches Hardware-Profil verwendet werden soll, und so das Deployment besser an Ihre Anforderungen anpassen. Zudem wurde bereits die neueste Version von Elastic vorausgewählt.

Beim Erstellen Ihres Deployments erhalten Sie einen Nutzernamen und ein Passwort. Denken Sie daran, die Informationen herunterzuladen oder zu kopieren, da Sie sie für die Installation Ihrer Integrationen benötigen.

Nachdem Sie nun Ihr Deployment erstellt haben, können Sie damit beginnen, Daten an Elastic zu senden. Wählen Sie zunächst unter der Registerkarte Search (Suche) die Kachel Set up vector search (Vektorsuche einrichten) aus.

Daraufhin gelangen Sie zu einer Setup-Anleitung, mit der Sie zunächst einen Index erstellen.

Wir haben Ihnen den Einstieg nach Kräften erleichtert. Wählen Sie einfach Try in console (In Konsole ausprobieren) aus, um ein Flyout in der Konsole zu öffnen. Auf der linken Seite wird der Code angezeigt. Wenn Sie auf Send request (Anfrage senden) ▶ klicken, wird der ausgeführte Code rechts angezeigt.

Jetzt können Sie damit beginnen, Ihre Daten zu ingestieren. Wiederholen Sie den Vorgang, indem Sie auf Try in Console klicken und dann Send request ▶ auswählen, um den ausgeführten Code rechts anzuzeigen.

Erstellen wir nun zum Abschluss Ihre Vektorsuchabfrage. In diesem letzten Schritt erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten mit Suchvorgängen und Aggregationen erkunden können. Wählen Sie Try in Console und dann Send request ▶ aus, um den ausgeführten Code rechts anzuzeigen.