Elastic Stack + Cloud

In diesem Blogpost wird beschrieben, wie Sie mittels Texteinbettungen und Vektorähnlichkeitssuche die Nutzung von Deep-Learning-Modellen für NLP einrichten können, und die Vektorsuche-Funktion in Elasticsearch wird demonstriert.

In diesem Blogpost wird beschrieben, wie Sie mit der Erkennung benannter Entitäten Deep-Learning-Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Elasticsearch einrichten können.

Mit unseren Lösungen können Benutzer nahtlose Sucherlebnisse erstellen, die Fehlerbehebung in cloudnativen Diensten beschleunigen und Sicherheitsanalysten ein besseres Erlebnis bieten – Elastic 8.2 unterstützt weltweit führende Unternehmen bei Suche,

Erfahren Sie, was Branchenexperten in einer Diskussionsrunde dazu zu sagen hatten, wie es gelingen kann, in einer komplexen, hochgradig regulierten Umgebung Veränderungen voranzubringen, Daten verfügbar zu machen und das Wachstum zu beschleunigen.

Wählen Sie einen Migrationspfad, um Ihre Elastic-Workloads auf Elastic Cloud zu migrieren und so die Time-to-Value und die TCO zu senken. Legen Sie schnell mit dem Cloud-Anbieter Ihrer Wahl los und profitieren Sie von unseren Migrationsressourcen.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihr Elastic-On-Premises-Deployment einfach und effizient auf AWS migrieren können, sodass Sie von allem profitieren, was Elastic auf AWS zu bieten hat: Skalierbarkeit, Bezahlbarkeit und Einfachheit.

Erfahren Sie, wie Elastic die fünf Hauptfaktoren für eine erfolgreiche Cloud-Umstellung berücksichtigt: Geschäftskontinuität während der Migration, Optimierung der TCO, Disaster Recovery, Compliance und Security.

Zur Bereitstellung moderner Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können Sie, neu in 8.0, mit PyTorch erstellte Machine-Learning-Modelle in Elasticsearch hochladen und sie als Teil einer NLP-Datenpipeline einbinden.

Erfahren Sie, wie Sie die fünf Hauptvorteile des Cloud-Computings – Elastizität, Security, Kosten, Zuverlässigkeit und geografische Abdeckung – nutzen können, um Ihr Elastic-Erlebnis weiter zu verbessern und den ROI zu maximieren.