Elastic Stack + Cloud

Erfahren Sie mehr über die Elastic Search Platform, inklusive Elasticsearch, Kibana und Elastic Cloud.

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Bereitstellen von NLP: Texteinbettungen und Vektorsuche

In diesem Blogpost wird beschrieben, wie Sie mittels Texteinbettungen und Vektorähnlichkeitssuche die Nutzung von Deep-Learning-Modellen für NLP einrichten können, und die Vektorsuche-Funktion in Elasticsearch wird demonstriert.

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Bereitstellen von NLP: Erkennung benannter Entitäten (Named Entity Recognition, NER) – Beispiel

In diesem Blogpost wird beschrieben, wie Sie mit der Erkennung benannter Entitäten Deep-Learning-Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Elasticsearch einrichten können.

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Erstellen Sie nahtlose, suchbasierte Kundenerlebnisse mit Elastic 8.2.

Mit unseren Lösungen können Benutzer nahtlose Sucherlebnisse erstellen, die Fehlerbehebung in cloudnativen Diensten beschleunigen und Sicherheitsanalysten ein besseres Erlebnis bieten – Elastic 8.2 unterstützt weltweit führende Unternehmen bei Suche,

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Fünf wichtige Lehren für Cloud und Innovation von ING und Google Cloud

Erfahren Sie, was Branchenexperten in einer Diskussionsrunde dazu zu sagen hatten, wie es gelingen kann, in einer komplexen, hochgradig regulierten Umgebung Veränderungen voranzubringen, Daten verfügbar zu machen und das Wachstum zu beschleunigen.

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Vorteile und Best Practices für das Migrieren von Workloads zu Elastic Cloud auf AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure

Wählen Sie einen Migrationspfad, um Ihre Elastic-Workloads auf Elastic Cloud zu migrieren und so die Time-to-Value und die TCO zu senken. Legen Sie schnell mit dem Cloud-Anbieter Ihrer Wahl los und profitieren Sie von unseren Migrationsressourcen.

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10 Schritte zum Automatisieren der Migration von Elastic-Workloads von „on-prem“ auf Elastic auf AWS

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihr Elastic-On-Premises-Deployment einfach und effizient auf AWS migrieren können, sodass Sie von allem profitieren, was Elastic auf AWS zu bieten hat: Skalierbarkeit, Bezahlbarkeit und Einfachheit.

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5 Faktoren, die beim Migrieren von Elastic in die Cloud wichtig sind

Erfahren Sie, wie Elastic die fünf Hauptfaktoren für eine erfolgreiche Cloud-Umstellung berücksichtigt: Geschäftskontinuität während der Migration, Optimierung der TCO, Disaster Recovery, Compliance und Security.

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Einführung in die moderne Verarbeitung natürlicher Sprache mit PyTorch in Elasticsearch

Zur Bereitstellung moderner Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können Sie, neu in 8.0, mit PyTorch erstellte Machine-Learning-Modelle in Elasticsearch hochladen und sie als Teil einer NLP-Datenpipeline einbinden.

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Fünf Wege zu einem besseren Elastic-Erlebnis mit der Cloud

Erfahren Sie, wie Sie die fünf Hauptvorteile des Cloud-Computings – Elastizität, Security, Kosten, Zuverlässigkeit und geografische Abdeckung – nutzen können, um Ihr Elastic-Erlebnis weiter zu verbessern und den ROI zu maximieren.