新登場
Forrester Waveリーダー、2025年第2四半期
Elasticのインフラストラクチャ、技術、ツールで生成Alアプリケーションを構築
ベクトル埋め込みを効率的に作成・格納・検索
スピード、拡張性、柔軟性により、最新のアプリケーションエクスペリエンスを実現
大量のログデータを収集・検索・探索、処理
リアルタイムのデータで、大規模にサイバー脅威を検知・調査・対応
Elasticsearchでスクリプト自動化とAI推論をネイティブに組み合わせ
分散型RESTful検索/分析エンジン
Elasticsearchに保存されているデータを使用して、探索、視覚化、ダッシュボードを構築
すべてのデータを組み込み、最高の関連性を提供する状況認識型エージェントを迅速に構築します。
パフォーマンスの推奨事項、リソース使用率、コストの洞察を提供する簡単なクラスター管理
ワークフローを簡素化し、クエリ応答を高速化して、効率的なデータ処理を実現
Jina AIはElasticの一部となり、埋め込み、リランカー、URLおよびドキュメント抽出のための最高クラスのモデルを提供します。
運用負荷を一掃し、開発を高速化
高性能の制御機能により、あらゆるクラウドを数分でデプロイ・拡張
ローカル、Kubernetes経由、または独自のオーケストレーションで実行
顧客の検索エクスペリエンスを引き上げ、コンバージョン率を高める
顧客が参考情報を迅速かつ簡単に発見できるようにサポート
Elasticsearchで魅力的なアプリをすばやく手軽に作成
Search Alを使用してログを一元化および分析し、インシデントを検出、調査、修復
オンプレミスとクラウドのインフラの正常性を監視、視覚化、分析
リアルユーザーモニタリング(RUM)、合成テスト、稼働状況の監視でユーザーのエクスペリエンスを向上
アプリケーションのパフォーマンスと可用性を監視、視覚化、分析
生成AlとMLで問題をより迅速に検出、診断、解決
LLMのパフォーマンス、コスト、安全性、信頼性を監視し、最適化
AI主導のセキュリティ分析で進化する脅威を検知、調査、対応
アラートのトリアージ、強化、対応をネイティブに自動化します。個別のSOARは必要ありません。
AI主導の分析情報でエンドポイント、クラウド、コンテナを保護
トリアージ、調査、対応のワークフローをSearch AIで自動化
Search AIで十分に活用されていないデータを活用する方法を学ぶ
お気に入りのクラウドマーケットプレイス(AWS、Azure、Google Cloud)でデプロイ
主要なAIテクノロジープロバイダーとの統合が組み込まれたElasticを使用
Elasticと提携して一緒に答えを見つけましょう
ElasticがAV-Comparativesからエンドポイント防御および対応の認定を取得
The Forrester Wave™: Security Analytics Platforms, Q2 2025のリーダー
2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Observability Platformsのリーダー
IDC MarketScape: Worldwide SIEM for Enterprise 2024でリーダーに選出
DocuSignはElasticsearchを活用して毎日何百万もの電子署名検索を実現
UOLはElastic Securityでインシデント解決時間を80%削減
PepsiはElastic Observabilityで効率を高め、MTTRを30%削減
各ソリューションの初心者向けガイドをご覧ください
実践的なサンドボックスでプレイしてハウツービデオを見る
今すぐElasticsearchをダウンロードして無料で開始
Elasticsearchを重要なすべてのシステムに簡単に接続
Elasticのすべての製品と特徴の使用方法をご覧ください
最新の機能と性能で構築する方法をご覧ください
脅威の展望を理解し、最新の研究を確認
モニタリングと指標のトレンドの今後を探る
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地元のミートアップやワークショップ、Elastic{ON}に参加
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Elasticsearchの導入に関する専門家のアドバイスを受けて、迅速に解決
カスタムサポートとコンサルティングサービスで成功を推進
Elasticsearch、Kibana、Elastic Cloudを含むElastic Search Platformについてご覧ください。
Elastic Cloudは現在、AWS Graviton4を搭載したARMハードウェアプロファイルをサポートしています。CPU Optimized ARMは最大15%高いコストパフォーマンスを実現し、Storage Optimized ARMは最大40%優れたコストパフォーマンスを実現します。
Elastic 9.3では、Elastic Workflowsによってワークフローの自動化がElasticsearch Platformにネイティブに統合され、ユーザーが自然言語を使ってデータに質問できるようになり、Agent BuilderでAIエージェントの開発が簡素化されました。
Elastic 9.2は、Agent BuilderでAIエージェントの開発を簡素化し、DiskBBQではリコールとレイテンシの費用対効果の高いバランスを実現し、ストリームや重要なイベントを含むログからより多くの情報を得るための新しいAIを活用した基盤を確立します。
Elasticは、米国にある3つの新しいGoogle CloudリージョンでElastic Cloud Serverlessの提供を開始したことを発表しました。Search AI Lakeアーキテクチャ上に構築されており、膨大なストレージ、低レイテンシのクエリ、高度なAI機能を組み合わせています。
Elastic 9.1および8.19には、デフォルトのBBQ、LOOKUP Join(検索結合)、ES|QLクラスター横断検索の一般提供、Azure AI Foundry統合などが含まれます。
Elastic Cloud Serverlessは、データ、使用状況、パフォーマンスのニーズに関係なく自動的にスケールする、フルマネージドの新しいステートレスアーキテクチャーです。弊社がこれを構築した理由、アーキテクチャーへのアプローチ方法、そしてその過程で学んだことをご紹介します。
AccentureとElasticは、AIの誇大広告を超えてビジネスを支援しています。このパートナーシップが、企業全体にわたる生成AIソリューションにおいて実際の成果をどのように提供するかを学びましょう。
Elasticsearch にとって大きなアップグレードとなる Elastic 9.0 が、Lucene 10 を基盤として登場しました。Elastic9.0/8.18には、高速化されたBBQ、OpenTelemetryのElasticディストリビューション(EDOT)とLLMオブザーバビリティ、攻撃検出機能(Attack Discovery)、自動インポート機能、そしてJOINをはじめとするES|QLの強化が含まれています。
Elastic Cloud Serverlessは、検索、オブザーバビリティ、セキュリティの機能を開始して拡張する、最も簡単な方法です。再構築されたElasticsearchアーキテクチャーに基づいて構築されており、スケーラビリティを犠牲にすることなく、データ全体にわたって低レイテンシのクエリを実現します。
AutoOps は、パフォーマンスの推奨事項、リソース使用率とコストの洞察、リアルタイムの問題検出、解決パスにより、Elasticsearch クラスターの管理を大幅に簡素化します。
Orca SecurityがElasticのAIベースの検索をどのように利用して、クラウドセキュリティをシンプル化し、直感的かつ効率的なデータ分析を提供して、新たな業界標準を打ち立てているかをご紹介します。
Elastic 8.13には、Elastic AI Assistant for ObservabilityにおけるAmazon BedrockサポートのGA、新しいベクトル検索構成、Logstash用の新しい統合フィルタープラグインなどが含まれています。
機械学習と人工知能に関する記事です。両者の違いや、その2つが交わることによりイノベーションが起こる分野について学べます。