Elastic Stack+Cloud

Elasticsearch、Kibana、Elastic Cloudを含むElastic Search Platformについてご覧ください。

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夢のパイプが実現:Elasticのパイプ型クエリ言語ES|QLが新登場

ES|QL(Elasticのパイプ型クエリ言語)をご紹介します。並行処理、データ全体の効率的な検索、そして反復的なワークフローを実現する単一画面のアグリゲーションとビジュアライゼーションで、データ調査を変革、拡充、シンプル化します。

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FingerprintはElasticを利用して法規制コンプライアンスの迅速な達成を支援

Fingerprintは、顧客が豊富なインサイトを得てコンプライアンスを迅速に達成できるよう支援する、法規制テクノロジー企業です。Elasticsearchはこのビジネスに欠かせない構成要素であり、Fingerprintはその機能に独自の改良を加えて提供しています。

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行政機関と公的セクターにおける生成AIのメリット

生成AIが盛り上がりを見せる中、行政機関の責任者たちは現時点で何が実装可能で価値があるのか、そして何が不確かなのかを見極めようとしています。公的セクターが生成AIを内部データやElasticsearchと統合することで得られるメリットについて解説します。

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Elasticでの機械学習モデルの使用

Elasticに独自の変換器モデルを導入して、最適化された埋め込みモデルやNLPを利用できます。またはAPI経由でOpenAI GPT 4などのサードパーティ製変換器モデルと統合して、より正確な、プライベートデータストアに基づくビジネス固有のコンテンツを活用できます。

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ChatGPTとElasticsearch:ElasticのデータにChatGPTを使用するためのプラグイン

プラグインを実装し、ChatGPTユーザーが、Elasticsearchでインデックスされ、Elasticのドキュメントを使用したコンテンツによりChatGPTを拡張できるようにする方法について説明します。

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Bringing Elastic to robotics developers: Integrating with ROS

As the robotics industry grows and evolves, the integration of Elastic with ROS will continue to play a crucial role in enabling developers to effectively manage and analyze the vast amounts of data generated by connected devices and sensors.

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Elasticの機械学習によって検出された異常の説明

Elastic 8.6の新機能として、異常検知のスコアリングモデルの詳細なビューが追加されました。データ内の特定の異常スコアに影響を及ぼしている要因を説明できます。

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検索エクスペリエンスを向上するためにITリーダーがベクトル検索を必要とする5つの理由

機械学習を活用した高速検索である、ベクトル検索で顧客の要求に応じます。ベクトル検索がビジネスを変革し、検索エクスペリエンスを向上させる5つの理由をご覧ください。

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ステートレス — Elasticsearchによる検索の新しい状態

このステートレスElasticsearchの将来を発見しましょう。当社がスケールもスピードも押し上げる、新しい完全にクラウドネイティブなアーキテクチャの構築にどのように投資しているのかをご覧ください。