Elastic Stack+Cloud

Elasticsearch、Kibana、Elastic Cloudを含むElastic Search Platformについてご覧ください。

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ESQLの紹介 — 柔軟で反復的な分析のための新しいクエリ言語

新しい堅牢なパイプ型クエリ言語であるElasticsearch Query Language(ESQL)を使用して、調査を合理化し、エンリッチできます。現在開発中のESQLをKibanaの新しいESコンピューティング機能やマルチクエリUXと組み合わせると、アナリスト向けのインサイトをさらに引き出せるようになります。

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検索エクスペリエンスを向上するためにITリーダーがベクトル検索を必要とする5つの理由

機械学習を活用した高速検索である、ベクトル検索で顧客の要求に応じます。ベクトル検索がビジネスを変革し、検索エクスペリエンスを向上させる5つの理由をご覧ください。

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ステートレス — Elasticsearchによる検索の新しい状態

このステートレスElasticsearchの将来を発見しましょう。当社がスケールもスピードも押し上げる、新しい完全にクラウドネイティブなアーキテクチャの構築にどのように投資しているのかをご覧ください。

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Elastic Cloudのコストを最適化する5つの方法

Elastic Cloudを活用すると、総所有コストの削減をはじめとして、さまざまなメリットが得られます。パフォーマンスを維持しながらクラウドコストを最適化するのに役立つ方法トップ5をご紹介します。

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Elastic Cloudの料金の仕組み

Elastic Cloudなら、どんな種類のデータに対しても検索のパワーを活かすソリューション群を使用できます。Elastic Cloudの料金体系の仕組みと、そのメリットについて解説します。

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フィールドが多すぎる!Elasticsearchのマッピング爆発現象を防止する3つの方法

検索に必要なフィールドを念のために顧客にインデックスしてもらうことはよくあります。コストを削減し、クラスターの強化に専念するための手法をご紹介します。

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Elastic CloudとTerraformを併用する

この記事では、Elasticが提供している2種類のTerraformプロバイダーをご紹介します 。Terraformは、インフラをコードの形で定義することができるツールです。 さらに、そのコードをリポジトリに保存しておくことができるので、変更にも簡単に対応できます。

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今こそ重要なデータベースをクラウドへ移行すべき理由

クラウドでのサイバーセキュリティ管理の強化やイノベーションの機会の拡大などの避けられない課題について、CIOが先延ばしをやめるべき5つの理由

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自然言語処理(NLP)をデプロイする方法:開始する

このブログでは、HuggingFaceとPyTorchを使用して、Elasticsearchで自然言語処理(NLP)向けの深層学習モデルを立ち上げて実行する手順について説明します。