Elasticsearch、Kibana、Elastic Cloudを含むElastic Search Platformについてご覧ください。
Elastic 9.2は、Agent BuilderでAIエージェントの開発を簡素化し、DiskBBQではリコールとレイテンシの費用対効果の高いバランスを実現し、ストリームや重要なイベントを含むログからより多くの情報を得るための新しいAIを活用した基盤を確立します。
Elasticは、米国にある3つの新しいGoogle CloudリージョンでElastic Cloud Serverlessの提供を開始したことを発表しました。Search AI Lakeアーキテクチャ上に構築されており、膨大なストレージ、低レイテンシのクエリ、高度なAI機能を組み合わせています。
Elastic 9.1および8.19には、デフォルトのBBQ、LOOKUP Join（検索結合）、ES|QLクラスター横断検索の一般提供、Azure AI Foundry統合などが含まれます。
Elastic Cloud Serverlessは、データ、使用状況、パフォーマンスのニーズに関係なく自動的にスケールする、フルマネージドの新しいステートレスアーキテクチャーです。弊社がこれを構築した理由、アーキテクチャーへのアプローチ方法、そしてその過程で学んだことをご紹介します。
AccentureとElasticは、AIの誇大広告を超えてビジネスを支援しています。このパートナーシップが、企業全体にわたる生成AIソリューションにおいて実際の成果をどのように提供するかを学びましょう。
Elasticsearch にとって大きなアップグレードとなる Elastic 9.0 が、Lucene 10 を基盤として登場しました。Elastic9.0／8.18には、高速化されたBBQ、OpenTelemetryのElasticディストリビューション（EDOT）とLLMオブザーバビリティ、攻撃検出機能（Attack Discovery）、自動インポート機能、そしてJOINをはじめとするES｜QLの強化が含まれています。
Elastic Cloud Serverlessは、検索、オブザーバビリティ、セキュリティの機能を開始して拡張する、最も簡単な方法です。再構築されたElasticsearchアーキテクチャーに基づいて構築されており、スケーラビリティを犠牲にすることなく、データ全体にわたって低レイテンシのクエリを実現します。
AutoOps は、パフォーマンスの推奨事項、リソース使用率とコストの洞察、リアルタイムの問題検出、解決パスにより、Elasticsearch クラスターの管理を大幅に簡素化します。
Orca SecurityがElasticのAIベースの検索をどのように利用して、クラウドセキュリティをシンプル化し、直感的かつ効率的なデータ分析を提供して、新たな業界標準を打ち立てているかをご紹介します。
Elastic 8.13には、Elastic AI Assistant for ObservabilityにおけるAmazon BedrockサポートのGA、新しいベクトル検索構成、Logstash用の新しい統合フィルタープラグインなどが含まれています。
機械学習と人工知能に関する記事です。両者の違いや、その2つが交わることによりイノベーションが起こる分野について学べます。
Elastic 8.12には、GAとなったElastic AI Assistant for Observability、新たにスカラー量子化に対応したApache Lucene 9.9、強化した機械学習機能、Microsoft Azure向けのCSPM統合、改良したElastic Agentなどが含まれています。
Elasticを導入すると、通信企業の調達部門がソフトウェアソリューションを一元化し、運用コストとライセンスコストを削減するうえで大きな効果を発揮します。通信企業がElasticsearchプラットフォームを活用するメリットを紹介します。
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