2018年7月24日 エンジニアリング

日本の都道府県区域に応じたRegionMapを作成する

著者 Kosho Owa (JP)

KibanaのRegion Mapで、日本の都道府県の区域に応じたコロプレス地図(階級区域分布図)を作成する方法を紹介します。都道府県毎に作成されたメトリック、ログの合計や平均などを、濃淡で色分けした地図で表現します。

2018年6月27日 エンジニアリング

Elasticsearch 6.2で中国語や日本語、韓国語の文字列を検索する - その3:Language Detector

著者 Kiju Kim

複数の言語で書かれた文書のインデックス・検索は、マルチフィールドを使って実行することが可能です。今回は、Language Detectorを使ったこのプロセスの最適化がテーマです。

2018年6月18日 エンジニアリング

Elasticsearch 6.2で中国語や日本語、韓国語の文字列を検索する - その2:マルチフィールド

著者 Kiju Kim

この記事では、韓国語、日本語、中国語向けのカスタムプラグイン(Language Analyzer)と、マルチフィールドを使用したインデックス・検索のアプローチをご紹介します。

2018年2月27日 ニュース

オープンへの新たなる挑戦

著者 Shay Banon

新たな挑戦のために、クローズドソースであるX-PackのコードをパブリックなGitHubリポジトリに移行します。

2017年11月7日 エンジニアリング

Microsoft AzureにElasticsearchをデプロイする

著者 Christoph Wurm

ElasticsearchをMicrosoft Azure上で起動する方法、Azure Marketplaceテンプレートや手動でデプロイする方法、また、BeatsやLogstashでデータを集める方法について説明します。

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2017年10月11日 エンジニアリング

Machine Learningで「他とは違う」イベントを検知する

著者 Kosho Owa (JP)

ElasticのMachine Learningが対象とする異常検知には「いつもと異なる」「他とは違う」の二種類があります。本ブログポストでは後者を検出する方法を実際のデータセットを用いて紹介します。

2017年5月17日 エンジニアリング

実例: Machine LearningとElasticsearchをセキュリティ分析に利用する

著者 Mike Paquette

Machine Learningの異常検知を利用して、Elasticsearchに蓄えられているログから、サイバー攻撃の兆候を発見する方法をお教えします。

2017年5月10日 エンジニアリング

ニューヨーク市のタクシー乗降データでMachine Learningを体験する

著者 Kosho Owa (JP)

Machine Learningを体験いただくには、みなさん自身のデータを使用されることが一番ですが、公開されているデータセットを用いても十分に実感できます。ニューヨーク市のタクシーの乗降データを用いて異常検知を行って見ましょう。