Elastic Enterprise Search

Elasticの内蔵型検索分析機能とKibanaの可視化構築機能を使えば、ダッシュボードからすべてのデータにアクセスしたり、検索したりできます。パフォーマンスの監視やピンポイントでの問題特定、傾向の把握、検索エクスペリエンスの最適化など、広範なユースケースをサポートします。

最新の機械学習テクノロジーを活用できます。ベクトル検索やテキスト分類、データ注釈、PyTorch、Hugging Faceを使ってデータセットのモデルを教育しましょう。すでに運用中のNLPモデルがある場合は、Elasticsearchに直接統合してすばやく使い始めることができます。

Elasticのプリビルトコネクター群を人気のSaaSアプリやネイティブなWebクローラー、JSONファイルアップロード、拡張可能なElastic製APIに適用して、構造や場所に関わらず、あらゆるデータをインジェストできます。さらに、Elasticsearchに格納したデータに使える設定不要の機能群も豊富にそろっています。

適合率調整や重み付け、ブースト、機械学習による自動の検索結果プロモーションを活用して、コンテクスト上の関連性とパーソナライゼーションをリアルタイムに最適化できます。高い透明性と、ヒューマンインザループの設計アプローチを誇るElasticなら、ユーザーの判断やビジネスのコンテクストで自動化の方向性を補足することが可能です。

AWS、Microsoft Azure、Google Cloudの50以上のリージョン（現在も増え続けています）から選んで、必要な場所にデータを置くことができます。オンプレミス、マルチクラウド、ハイブリッドクラウド環境から自由にお選びいただけます。機能やパフォーマンスが損なわれることは一切ありません。

プリビルト＆オープンコードのコンポーネントを使って、カスタムやエンベデッドの検索エクスペリエンスをすばやく構築できます。すぐに使える検索バーや入力予測機能、フィルターやファセット、自然言語検索などを搭載しており、エンドユーザーが求めるモダンで使いやすい検索エクスペリエンスをサポートします。