デジタルエクスペリエンスを積極的に監視する
Elastic Observabilityを使用すると、重要なユーザージャーニーを監視し、SLOを追跡できるため、問題がユーザーに影響する前に検出、調査、修正できます。
ユーザーが体感するパフォーマンスを追跡
インタラクションの時点でユーザーエクスペリエンスを捕捉し、ページの読み込みの遅さ、サードパーティスクリプトの失敗、ネットワーク接続の低下を特定します。
優れたデジタルエクスペリエンスはここから始まります
ユーザーが問題に直面する前に、問題を見つけます。
シンセティック監視
ユーザー ジャーニーをシミュレートして、パフォーマンスの問題が本番環境に影響する前に検出します。
リアルユーザー監視
実際のデバイス、ネットワーク、地理的領域全体でエラーとレイテンシーを追跡します。
サービスレベル目標(SLO)モニタリング
主要な目標に対するサービスの健全性を追跡することで、目標を達成します。
モバイルアプリの監視
iOSとAndroid全体でモバイルのパフォーマンス、クラッシュ、ユーザー行動を把握します。
ユーザーエクスペリエンスを外部から監視
ログやバックエンドのメトリクスに現れない問題もあります。Elastic Observabilityは、エンドユーザーの視点を測定して、ブラウザ、デバイス、場所、CDN、クラウドプロバイダー、広告ネットワークなどのサードパーティの依存関係にわたり、問題をテスト・キャプチャします。
SLOを使用して明確なパフォーマンス目標を設定し、リアルタイムで追跡します。可用性、レイテンシ、エラーバジェット、バーンレート、その他のKPIを監視して、ユーザーが期待するデジタルエクスペリエンスを提供します。


同業他社がElastic Observabilityを選ぶ理由をご覧ください
何が重要かを測定することで、優れたデジタルエクスペリエンスを提供します。
お客様事例

Payconiqは、SLO報告、ログ、APM、実際のユーザーモニタリングを使用してElasticと統合されたオブザーバビリティを実現し、消費者の行動を把握してリソースを最適化しました。
お客様事例

OiはElastic Observabilityを使用して販売指標、システムログ、APM、合成監視を相互に関連付けて問題のトラブルシューティングを行い、ファイバーエコシステム全体を100%監視できるようになりました。
お客様事例

Saint-GobainはElastic Cloudによる監視を拡張し、ログ、APM、合成、機械学習、生成AIを組み合わせてより広範な観測可能性の洞察を獲得しながら、コストを40%削減しました。





