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Elasticは、組織のゼロトラストアーキテクチャー（ZTA）内の柱同士をつなぐデータメッシュ層として機能します。このデータ層は、公的機関のZTAにおいて異なるツール、システム、データを一元化し、運用可能にすることで、ゼロトラストの採用を高速にし、コストを抑えます。ゼロトラストにおける一元化されたデータ層の役割について詳しく読む。

Elasticは、ある機関のIT環境全体で包括的な可視性を提供することで、ミッションレジリエンスと運用レジリエンスの構築を助けます。Elasticオブザーバビリティは、迅速な異常の検知と表面化、MTTx短縮のためにログ管理、アプリケーションパフォーマンス監視（APM）、AIOpsなどを一元化します。この監視とオブザーバビリティに対する包括的なアプローチは、長期間にわたって政府機関のレジリエンスを向上させているだけでなく、職員、市民、兵士、学生に対して一貫した、信頼できるエクスペリエンスを構築しています。政府機関向けの運用レジリエンスについてさらに詳しく見る。

はい。データはデジタルトランスフォーメーションにおいて不可欠であり、政府機関や教育機関のデジタルサービス、サイバーセキュリティ、運用レジリエンスを進展させるものです。Elasticは、異なるデータ、ツール、チームを一緒に取り込み、全種類のデータ（構造化および非構造化）を1つの場所にインジェストするための一元化されたデータプラットフォームを提供しています。この信頼できる単一の情報源がない場合、デジタルトランスフォーメーションはすぐにコストが高く、複雑なものになる可能性があります。データがElasticにあれば、リアルタイム状況認識から生成AIまで、複数のユースケースに対して使用できます。

テクノロジーツールを減らすことで、テクノロジーライセンスのコスト全体を削減するだけでなく、従業員訓練にかかるコストを抑えることも可能です。さらに、複数のユースケース（サイバーセキュリティやアプリケーションパフォーマンス監視など）に対して一元化されたデータプラットフォームを使用することで、リアルタイムの意思決定とチーム間コラボレーションのために信頼できる単一の情報源を作成できます。公共セクター向けのツール統合のメリットについてさらに詳しく見る。

公的機関が大規模言語モデル（LLM）を用いて独自のデータを使用するとき、彼らのミッションに沿った、関連性の高いアウトプットを行う有意義な生成AIを生み出すことができます。Elasticは、組織のプライベートデータと、そこで使用されるLLMとの間で、安全かつ信頼性の高い橋渡し役として機能します。この統合により、組織は市民にパーソナライズされたデジタルサービスを提供しやすくなり、政府職員はドキュメントとシステムからすばやく答えを見つけ、正確な機密情報を適切なタイミングで法執行機関に紐付けることができます。公共セクターにおける生成AIについてさらに詳しく見る。

一元化されたデータメッシュ層は、データがエッジでオリジナルの分散化されたロケーションに残るようにする（ただし、アクセス、クエリ、包括的分析は可能）ことでデータサイロを破壊します。これまで組織がデータを完全に表示できるようにするためには、コピーを作成したり、分析用のセントラルロケーションに大容量のデータを移動させたりする必要がありました。これは、時間と帯域幅を消費するだけでなく、遅延やバージョンコントロールの問題につながります。Elasticは、リアルタイムの可視化と正確なインサイトのために、組織のデータすべて（種類やロケーションに関わらず）を紐付けるデータメッシュとして機能します。Elasticのデータメッシュへのアプローチについてさらに詳しく読む。

公的セクターがITの最新化を図り、時代遅れの既存システムへの依存から脱却するためには、個別の技術的課題に対処するための個別のソリューションを購入するのではなく、できる限りツールを統合することに目を向ける必要があります。Elasticは、脅威ハンティングからアプリケーションパフォーマンス監視に至るまで、データ処理を中心とするユースケース全体のツールを統合することで、投資に対して大幅なリターンを提供する一元化されたデータプラットフォームです。これにより、ITシステムは相互運用可能で、信頼できる単一の情報源に頼るようになり、同時にライセンスコストも削減できます。従来ITの削減についてさらに詳しく見る。