Discover ElasticsearchとLuceneをベクトルデータベースの第一選択肢に引き上げている、最新のイノベーションをご覧ください。
ブログ記事を読む検索拡張生成(RAG)、要約、Q&Aなどの検索および構築を実現するための、埋め込み用ベクトル検索としてElasticsearchを使用する方法を学びます。
Search Labsで詳しく知るElasticは、より高速で正確なベクトル検索と95%のメモリ削減を実現するベクトル検索の最適化である、Better Binary Quantization(BBQ)を提供する初の企業です。
BBQについてさらに詳しくElasticsearch — 最も広く導入されているベクトルデータベース
PUT _inference/text_embedding/my-e5-endpoint
{
"service": "elasticsearch",
"service_settings": {
"num_allocations": 1,
"num_threads": 1,
"model_id": ".multilingual-e5-small"
}
}
ベクトルデータベーススーパーセット
構築したいベクトル検索エクスペリエンスに基づいたベクトルデータベースを選択してください。
一部のベクトルデータベース
Elasticsearch
埋め込みを格納
完全サポート
完全サポート(無料)
埋め込みの生成
一部のサポート
完全サポート(有料)
埋め込みを検索
完全サポート
完全サポート(無料)
BM25を検索
一部のサポート
完全サポート(無料)
ハイブリッド検索(BM25+ベクトル)
完全サポート
完全サポート(無料)
フィルタリング、ファセット、アグリゲーション
完全サポート
完全サポート(無料)
検索のオートコンプリート
サポートなし
完全サポート(無料)
複数のデータタイプ(テキスト、ベクトル、地理情報)に合わせて最適化
一部のサポート
完全サポート(無料)
複数の埋め込みモデルのサポート
完全サポート
完全サポート(有料)
組み込まれたセマンティック検索モデル
サポートなし
完全サポート(有料)
データ推論パイプライン
一部のサポート
完全サポート(有料)
取り込みツール(Webクローラー*、コネクター*、APIフレームワーク、Beats、Fleet、エージェント)
一部のサポート
完全サポート(*有料)
ドキュメントおよびフィールドレベルのセキュリティ
サポートなし
完全サポート(有料)
オブザーバビリティツール(Kibana)
サポートなし
完全サポート(無料)
Search UIコンポーネント
サポートなし
完全サポート(無料)
Elasticsearchの活用事例
組織がAI検索アプリケーションを構築して顧客エクスペリエンスを向上させ、ユーザーがまさに探しているものを見つけられるようにしている事例をご紹介します。
お客様事例
英国最大の人材紹介会社Reedは、Elasticsearchのベクトル埋め込みを使用して求職者と雇用者を結び付けています。
お客様事例
スタック・オーバーフローは、人間の専門家の力と生成AIを組み合わせて、開発者のナレッジベースから信頼できる情報の取得を加速しています。
お客様事例
アドビはElasticを利用して、スケールアップ、複数のユースケースの管理、機械学習機能の活用を実現しています。
ベクトル検索の実装に着手する
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よくあるご質問
ベクトル検索は、情報をデータオブジェクトの数値表現(ベクトル埋め込みとしても知られている)であるベクトルとして保存します。画像、テキスト、動画、音声などの構造化データ、非構造化データ、半構造化データの膨大なデータセットにわたるマルチモーダル検索のために、ベクトル埋め込みを使用しています。ベクトル検索は、ベクター埋め込みを管理するために構築されているため、データ管理のための完全なソリューションを提供します。
ベクトル埋め込みは、機械学習モデルを利用してテキストを数字に変換し、ベクトル検索を実行します。データをベクトルに変換することで、埋め込みによりこの空間内にあるアイテム間の類似点の比較、検索、分析が容易になります。
ベクトル検索は、オンプレミスとクラウド環境にわたるシームレスなデータ移行を可能にし、ベクトル埋め込み用のストレージを提供することで、大規模な効率化を実現します。ベクトル検索は類似性検索に優れており、関連する項目を簡単に検索できます。これは、レコメンデーションシステム、画像検索、コンテンツディスカバリーの根幹的な機能です。セマンティック検索機能では、単なるキーワード一致の域を超えて、意味と文脈に基づいた結果が得られます。ベクトル埋め込みを格納することで、AIや機械学習のアプリケーションをサポートし、NLPやレコメンデーションモデルを簡単に展開できます。
はい、Elasticsearchは世界で最も広く導入されているオープンソースのベクトル検索で、ベクトル埋め込みを大規模かつ効率的に作成、格納、検索できます。Elasticによるエンタープライズ向けベクトル検索を使用すると、急速に変化するデータでも、クエリー時間を短縮し、最適なパフォーマンスを実現できます。スケーリングに対応するよう構築されており、開発プロセスを簡素化しながら、関連性の高いパーソナライズされた検索結果を提供します。
Elasticは、内蔵セキュリティ、規制コンプライアンス、高可用性に加えて、強力なベクトル検索のあらゆる利点を提供します。検索分野で10年以上の経験を持つElastic は、最高レベルの検索関連性と柔軟な導入オプションを保証します。Elasticは統合されたプラットフォームであり、ツールの乱立と技術的負債を最小限に抑えながら、正確な回答を明確な出典と共に提供します。