Global Virtual Event

NLPモデルとベクトル検索の概要:パート1

主催者

Tom Grabowski
Tom Grabowski

Principal Product Manager

Elastic

Nick Chow
Nick Chow

Prinicipal Product Manager

Elastic

Gilad Gal
Gilad Gal

Product Manager, Elasticsearch

Elastic

概要

Elasticsearchがお届けする最新のNLPとネイティブベクトル検索の概要について説明します。新しい機械学習モデルを使用してコンテクストを把握し、スピードと結果の品質を向上させましょう。固有表現抽出(NER)、セマンティックテキスト埋め込み、感情とセンチメントの分析、テキスト分類などの高度なテキスト分析を、非常に手軽に、かつ短時間で実施できます。プリビルトのモデルで始めることも、自作のモデルをスケールすることもできます。

主な内容

  • Lucene 9と高密度ベクトルフィールドを活用する方法
  • 固有表現抽出、テキスト分類、テキスト埋め込みでのNLPの例
  • NLP、Hugging Face、PyTorchモデルの使用
  • ベクトルとNLPを使用した最新のセマンティック検索アプリケーションの作成

参考資料

注: このプレゼンテーションは英語です。

ビデオをみる

最新のElastic Stackに関する情報をお送りします。