プロトタイプ作成およびLLMとの統合を迅速化

Elastic Search AI Platformを使用して、生成AIを実装し、ソリューションの垣根を越えた、スケーラブルでコスト効率の高いアプリケーションを構築しましょう。

関連性が高まり、応答時間が短縮されるため、顧客維持率を高め、開発者の生産性を向上させることができます。

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Search AI Lake:ネイティブベクトルデータベース機能を備え、低レイテンシでAIに最適化されたアーキテクチャー。

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フルマネージドのサーバーレスデプロイ上のSearch AI LakeがどのようにRAGやGAIワークロードに最適化されているかをご確認ください。

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専有データを活用した検索は必ずしもセキュリティリスクにはなりません。LLMのリスク緩和と悪用防止のためのガイドをご覧ください。

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複数のソリューション、1つのパワフルなプラットフォーム

Elastic Search AI Platformの統合ソリューション(検索、セキュリティ、オブザーバビリティ)なら、データを最大限に活用できます。本番環境に対応した柔軟かつセキュアなプラットフォームで、生成AI機能をスケールし、運用を合理化しましょう。

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    検索

    優れた検索エクスペリエンスを実現して、顧客の満足度と維持率を高めましょう。キーワード検索からベクトル検索まで、Elasticのベクトルデータベースを活用すれば、応答時間を短縮し、効率を向上させ、カスタマーサクセスを後押しすることができます。

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    セキュリティ

    大量のセキュリティデータにすぐにアクセスできるようになるため、脅威保護が強化されます。高度な異常検知が可能になります。SIEMとEDRを備えた統合型ソリューションで予測分析や予防的な検知を実行することによって、解決までの時間が短縮されます。

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    オブザーバビリティ

    AIベースの、オープンで拡張可能なフルスタックオブザーバビリティで、データを活用しましょう。一元化された可視性によって、アクション可能なインサイトが手に入ります。すばやくスケールでき、生産性が向上します。すぐに本番環境に利用できます。

Search AI LakeでGenAIがサーバーレス化

生成AIは単なるトレンドではありません。今や求められています。Elastic Cloud Serverlessを利用すれば、有用なインサイトのオンデマンドでの取得やリアルタイムの可視性をすばやく実現できます。低レイテンシで、本番環境に利用でき、エンタープライズ規模に対応しています。料金体系は使用量に基づくシンプルなものになっています。

  • Search AI Lake

    データをすべて用意すれば、Elasticのネイティブに統合されたベクトルデータベースを利用して、そのデータを検索可能にできます。従業員や顧客のためのアクション可能なインサイトが即座に得られ、生産性が向上します。自社の専有データをすばやく利用して、顧客満足度を高めることができます。

  • Elastic Cloud Serverless

    Search Lake AIを活用したサーバーレスアーキテクチャーにより、クラウドネイティブ環境で敏捷性を保つことができます。本番環境で使用可能なElastic Cloud Serverlessでインジェストから検索までのプロセスが迅速化されます。自動スケーリング、バージョンレスのデプロイ、構成不要というメリットが得られます。

生成AIの活用事例

  • お客様事例

    Ciscoのサポートエンジニアはケースをリアルタイムで検索し、エンジニアの作業時間を月あたり5,000時間も節約しています。

  • お客様事例

    HSEは、生成AIとMLを使用して顧客満足度を向上させ、メンテナンス時間を42%短縮しました。

  • お客様事例

    Consensusは、文脈上の意味やユーザーの意図に基づいたセマンティック検索を使用して、検索精度を向上させています。

生成AI

データの活用はここから始まる

生成AIを組織でどのように活用できるかをご確認ください。

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エコシステムの協働

生成AIは何に力を発揮するのか?

AIの可能性の世界

Elastic Search AI Platformを使用して生成AIアプリケーションを開発できます。アプリケーションは、組織のリアルタイムデータを参照する洗練された質問応答を通じて、カスタマイズされた処方的な回答をエンドユーザーに返すことができます。

  • 小売&eコマース

    製品の提案機能、リアルタイムでのインサイトと自動化、不正検知

  • 金融サービス

    リスク評価、不正検知、パーソナライズされたエクスペリエンス、カスタマーインサイト

  • 通信

    製品の検索と検出、カスタマーサポート、ネットワークテクノロジーの最適化

  • 行政機関

    パーソナライズされた公的サービス、合理化された調査とインテリジェンス

  • 法務

    コンプライアンスのレポート、事例の要約、調査と情報開示

  • 製造

    スマート監視と予知保全、レポート

  • テクノロジー

    ナレッジ管理、カスタマーサービス、販売促進、研究開発

  • 医療

    カルテの検索、合理化された分析、調査で患者の治療を改善

Elasticの機能

新世代のツール

ベクトルデータベース、セマンティック検索、Transformerモデルを活用するパワフルな開発ツール群であるElasticsearch Relevance Engine™を使用して、関連性の高いエンタープライズサーチエクスペリエンスとAIアプリを構築できます。本番環境で使用でき、高度にスケーラブルで、世界中の開発者から信頼されています。

  • ベクトルデータベース

    Elasticsearchは、充実したベクトル検索エクスペリエンスと生成AI統合の基盤となります。1つのプラットフォームで、高密度検索に対応する埋め込みを作成、保存、検索し、テキスト、画像、動画、音声、位置情報などのデータを横断して、非構造化データの意味とコンテクストを取得できます。

    Elasticsearchは、フィルターとファセット、ドキュメントレベルのセキュリティ、オンプレミスとクラウドへのデプロイなど、あらゆる検索機能を備えており、他のベクトルデータベースの先を進んでいます。

  • Elasticのセマンティック検索向けMLモデル

    Elastic Learned Sparse Encoderモデルでは、複数のドメインに対して関連性の高いセマンティック検索を設定不要ですぐに使用できます。新しい検索アプリをセットアップする際も、ワンクリックで簡単に実装できます。クエリが拡張され、関連するキーワードと関連性スコアが含まれているため、理解しやすく、どのようなデータセットに対しても微調整の必要なくフル活用できます。

  • 大規模言語モデル

    自社のビジネスに特化した独自の情報をLLMに組み込むことで、生成AIアプリは公開の教育用データだけに依存する必要がなくなります。Elasticsearchは、関連性の高い検索結果を得るためのデータソースとなり、コンテキストウィンドウを通じてLLM出力の質を高めます。ElasticsearchのAPIやプラグインを使用して、生成AIやお好みのLLMと統合できます。

Elasticsearchのアドバンテージ

エンタープライズ向け

Elasticの自然言語処理能力とリアルタイムのデータインサイトは、生成AIを使用して関連性の高い結果を高速かつ大規模に提供するのに役立ちます。

  • 安全

    ドキュメントレベルでの管理により、データとユーザーアクセスを保護し、個人情報を削除します。

  • 関連性が高い

    コンピューティングとストレージの使用量やコストを削減できます。最先端の検索技術(テキスト、ベクトル、ハイブリッド、セマンティック)と、ネイティブのLearning to Rankによる関連性の継続的な向上を活用できます。

  • 織り込み済みのコンプライアンス

    広く認められたコンプライアンス標準の包括的なセットをフルサポートします。

  • 大規模環境の実績

    ペタバイト規模のミッションクリティカルなユースケースに対して、Fortune 500企業の50%から信頼されています。検索拡張生成(RAG)に関連するコストと処理時間を抑えながらスケールアップできます。
  • AIアプリプラットフォーム

    生成AIを超えるAI検索アプリを構築するための、エンドツーエンドのプラットフォームです。

  • サーバーレス化

    スケールが容易で、設定不要、使用量ベースの料金体系のElasticsearch Serverlessのパワーをご確認ください。