生成AI時代の原動力

Elasticsearchは、コスト効率に優れた安全な方法で、専有データを大規模言語モデル(LLM)にリンクさせることにより、最新かつ正確で、関連性の高い、ビジネスに特化したアプリケーション出力を実現できます。Elasticsearchとベクトルデータベースの力を独自の変換器モデルと組み合わせて使用したり、生成AIと統合したりすることで、顧客と従業員のための新しいエクスペリエンスを構築できます。

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AI駆動型検索アプリの開発者向けにカスタマイズされた関連性判断エンジンです。

Read Elasticsearch Relevance Engine™に関するブログ記事

生成AIを活用したElastic初のドメイン固有アプリケーション、Elastic AI Assistantをご紹介します。

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ElasticのCPO、ケン・エクスナー氏が、AI利用の促進においてElasticが果たす極めて重要な役割について議論します。

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開発元から直接

LLM、NLP、ChatGPT、RRF、BM25、ESRE、ベクトル、変換器、埋め込みなど、AIの世界には常に把握しておくべき情報がたくさんあります。より優れたAI駆動の検索アプリケーションを構築できるように、Elasticのプロダクトおよびエンジニアリング担当役員や開発チームから、この動きの激しいAI環境に関する情報をお届けします。

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ユースケース

AIの可能性の世界

関連性の高い、リアルタイムのデータインサイトを使用して、パーソナライズされた規範的な応答と洗練された回答を返す次世代のアプリを構築できます。

  • 小売&eコマース

    製品の提案機能、リアルタイムでのインサイトと自動化、不正検知

  • 金融サービス

    リスク評価、不正検知、パーソナライズされたエクスペリエンス、カスタマーインサイト

  • 人事

    ポリシー要件、地域ごとのQ&A

  • 公的セクター

    パーソナライズされた公的サービス、合理化された調査とインテリジェンス

  • 法律

    コンプライアンスのレポートと情報開示

  • 製造

    スマート監視と予知保全、レポート

  • 医療と製薬

    患者分析、薬剤のイノベーションと発見の促進

  • セキュリティ

    リスク評価と分析、インシデントレスポンス、脅威検知能力の向上、アラートの優先順位付け

プライバシーと柔軟性を最優先

Elasticでプライベートデータを生成AIにリンク

企業とエンドユーザーのニーズに合わせて生成AIのエクスペリエンスをカスタマイズ作成しましょう。Elasticを使えば、データベースや、ナレッジベースをはじめ、OpenAIのChatGPT、Google Bard、Hugging Faceなどの大規模言語モデルのケース履歴など、さまざまなデータストアを接続できます。独自の変換器モデルをお持ちの場合は、それをElastic内で管理できます。アプリの構築でLangchainを使用していても問題ありません。お好みのオープンソースフレームワークとの統合が可能です。

生成AIの力の開放

データが成功のカギ

Elasticを使用して生成AIのエクスペリエンスを開発し、ドメイン固有の専有データを活用しましょう。リアルタイムデータを最大限に活用して効率を高め、プロセスを自動化し、カスタマーエクスペリエンスを向上させて、競争力の向上に役立ててください。

  • 顧客情報

    過去の購入情報ややり取り、場所、連絡先の詳細

  • 製品の詳細

    製品カタログ、仕様、在庫レベル、プロモーション、ドキュメント、サポートリソース

  • プロセスのドキュメント

    サービスレベル契約、目的別の連絡先、セルフサービスの方法

システムの仕組み

コンテクストウィンドウに注目

Elasticでは、Retrieval Augmented Generation(RAG)を使用して、データから得られた関連性の高い検索結果が生成AIに提供されます。

エンドユーザーがクエリを作成すると、ElasticはElasticsearchに格納されているデータを検索して、関連する検索結果を生成します。そのコンテキストは生成AIモデルに渡され、生成AIによって知識とビジネスデータのコンテキストが組み合わされて、ユーザーへの応答が作成されます。

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Elasticの生成AIの機能

新たなツールの新たなテクノロジー

Elasticsearch Relevance Engine™は、AIアプリの構築に役立つ洗練された検索アルゴリズムスイートと、大規模言語モデル(LLM)との統合機能を開発者にお届けします。本番環境で使用可能な実績のあるテクノロジースタック上に構築されており、非常にスケーラブルです。

  • ベクトルデータベース

    埋め込み要素は格納して検索するだけでなく、作成することもできます。高密度の取得に対応する埋め込みを利用して、テキストや画像といった非構造化データの意味とコンテキストを取得できます。ベクトル検索を入り口として生成AIとの統合を進めましょう。すべてが1つのプラットフォームで完結します。

  • Elastic Learned Sparse Encoder

    すぐに使えてドメイン適応が不要な、高関連性セマンティック検索を可能にするElasticのMLモデルです。検索アプリを設定する際にワンクリックで利用できます。クエリが拡張され、関連するキーワードと関連性スコアが含まれているため、解釈が容易で、すぐに使用できます。

  • 大規模言語モデル

    (公開の教育用データだけでなく)プライベートデータを使用してビジネス固有の情報でLLMを教育できます。Elasticsearchを使用して専有データの高関連性コンテキストウィンドウを区切ることで、LLMの出力と関連性が改善されます。生成AIには、お好みのLLMと統合されたAPIやプラグインでアクセスできます。

Elasticsearchのアドバンテージ

エンタープライズ向け

Elasticの自然言語処理能力とリアルタイムのデータインサイトは、生成AIを使用して関連性の高い結果を高速かつ大規模に提供するのに役立ちます。

  • 安全

    ドキュメントレベルでの管理により、データとユーザーアクセスを保護し、個人情報を削除します。

  • 関連性が高い

    生成AIが回答を作成する前に、エンドユーザーのクエリに対する最適な回答となる、最も関連性の高いコンテンツを提供します。

  • 費用対効果

    非常に関連性の高い情報のみが生成AIに提供されるので、コンピューティングとストレージのリソース使用量が削減されます。

  • AIアプリプラットフォーム

    Elasticは、生成AIを超えるAI検索アプリケーションを構築するための、エンドツーエンドのプラットフォームです。