生成AI時代の検索

Elasticsearchと大規模言語モデル(LLM)を使用して、お客様や従業員のためのパワフルな新しいアプリケーションを作成しましょう。自社独自のリアルタイムデータを使用して、ビジネスに特化した生成AIエクスペリエンスを構築できます。Elasticのベクトルデータベース、すぐに使えるセマンティック検索、Transformerモデルの柔軟性を活用して、正確性、関連性、費用対効果に優れたセキュアなAIアプリを開発できます。Elasticなら、未来を今すぐ実現できます。

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Elasticの最新のイノベーションを詳しく知り、生成AIのユースケースを広げましょう。
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検索のパワーを活かした生成AIエクスペリエンスの構築について詳しく紹介します。
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Elasticsearch Relevance Engine™で生成AIアプリの開発を開始する方法をご確認ください。
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生成AIは何に力を発揮するのか?

AIの可能性の世界

Elasticを使用して生成AIアプリを開発できます。アプリは、組織のリアルタイムデータを参照する洗練された質問応答を通じて、カスタマイズされた規範的な回答をエンドユーザーに返すことができます。

  • 小売&eコマース

    製品の提案機能、リアルタイムでのインサイトと自動化、不正検知

  • 金融サービス

    リスク評価、不正検知、パーソナライズされたエクスペリエンス、カスタマーインサイト

  • 人事

    ポリシー要件、地域ごとのQ&A

  • 行政機関

    パーソナライズされた公的サービス、合理化された調査とインテリジェンス

  • 法務

    コンプライアンスのレポートと情報開示

  • 製造

    スマート監視と予知保全、レポート

  • 医療と製薬

    患者分析、薬剤のイノベーションと創薬の促進

  • セキュリティ

    リスク評価と分析、インシデントレスポンス、脅威検知能力の向上、アラートの優先順位付け

プライバシーと柔軟性を最優先

Elasticでプライベートデータを生成AIにリンク

企業とエンドユーザーのニーズに合わせて生成AIのエクスペリエンスをカスタマイズ作成しましょう。Elasticを使えば、データベースやナレッジベース、ケース履歴などのデータストアを、OpenAIのChatGPT、Google Bard、Hugging Faceなどの大規模言語モデルと接続できます。独自のTransformerモデルをお持ちの場合は、それをElastic内で管理できます。アプリの構築でLangchainを使用していても問題ありません。お好みのオープンソースフレームワークとの統合が可能です。

生成AIを強化する

データは最良の回答の源泉

組織が生成AIの大きな可能性を引き出して差別化を図るには、どうすればいいのでしょう?Elasticsearchを使えば、組織独自のデータを有効活用できます。リアルタイムデータを引き出して効率化と自動化に生かし、革新的なカスタマーエクスペリエンスを構築できます。

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生成AIの基礎

的確なコンテクストウィンドウ

お客様と従業員にとってコンテクストが適切な生成AIエクスペリエンスを提供しましょう。Elasticでは、検索拡張生成(RAG)を使用してデータから得られた関連性の高い検索結果を生成AIモデルに提供します。

ユーザーがアプリにクエリを作成すると、Elasticsearchに格納されているデータから得られた関連性の高い検索結果が返されます。このセキュアな結果には組織独自のコンテクストが使用されており、生成AIモデルに渡されて、エンドユーザー向けに精度の高い回答が作成されます。

Elasticの機能

新世代のツール

ベクトルデータベース、セマンティック検索、Transformerモデルを活用するパワフルな開発ツール群であるElasticsearch Relevance Engine™を使用して、関連性の高いエンタープライズサーチエクスペリエンスとAIアプリを構築できます。本番環境で使用でき、高度にスケーラブルで、世界中の開発者から信頼されています。

  • ベクトルデータベース

    Elasticsearchは、充実したベクトル検索エクスペリエンスと生成AI統合の基盤となります。1つのプラットフォームで、高密度検索に対応する埋め込みを作成、保存、検索し、テキスト、画像、動画、音声、位置情報などのデータを横断して、非構造化データの意味とコンテクストを取得できます。

    Elasticsearchは、フィルターとファセット、ドキュメントレベルのセキュリティ、オンプレミスとクラウドへのデプロイなど、あらゆる検索機能を備えており、他のベクトルデータベースの先を進んでいます。

  • Elasticのセマンティック検索向けMLモデル

    Elastic Learned Sparse Encoderモデルでは、複数のドメインに対して関連性の高いセマンティック検索を設定不要ですぐに使用できます。新しい検索アプリをセットアップする際も、ワンクリックで簡単に実装できます。クエリが拡張され、関連するキーワードと関連性スコアが含まれているため、理解しやすく、どのようなデータセットに対しても微調整の必要なくフル活用できます。

  • 大規模言語モデル

    自社のビジネスに特化した独自の情報をLLMに組み込むことで、生成AIアプリは公開の教育用データだけに依存する必要がなくなります。Elasticsearchは、関連性の高い検索結果を得るためのデータソースとなり、コンテクストウィンドウを通じてLLM出力の質を高めます。ElasticsearchのAPIやプラグインを使用して、生成AIやお好みのLLMと統合できます。

検索は武器だ

探しているものがすぐ見つかるようにエンドユーザーを支援し、ミッションクリティカルな検索エクスペリエンスを創出しているお客様の事例をご紹介します。

  • お客様事例

    Consensus、Elasticの高度なセマンティック検索とAIツールで学術研究プラットフォームをアップグレード

  • お客様事例

    CiscoはGoogle CloudのElasticでAI駆動の検索エクスペリエンスを実現

  • お客様事例

    Relativity、未来的な検索エクスペリエンスを構築

Elasticsearchのアドバンテージ

エンタープライズ向け

Elasticの自然言語処理能力とリアルタイムのデータインサイトは、生成AIを使用して関連性の高い結果を高速かつ大規模に提供するのに役立ちます。

  • 安全

    ドキュメントレベルでの管理により、データとユーザーアクセスを保護し、個人情報を削除します。

  • 関連性が高い

    コンピューティングとストレージの使用量やコストを削減できます。最先端の検索技術(テキスト、ベクトル、ハイブリッド、セマンティック)と、ネイティブのLearning to Rankによる関連性の継続的な向上を活用できます。

  • 織り込み済みのコンプライアンス

    広く認められたコンプライアンス標準の包括的なセットをフルサポートします。

  • 大規模環境の実績

    ペタバイト規模のミッションクリティカルなユースケースに対して、Fortune 500企業の50%から信頼されています。検索拡張生成(RAG)に関連するコストと処理時間を抑えながらスケールアップできます。
  • AIアプリプラットフォーム

    生成AIを超えるAI検索アプリを構築するための、エンドツーエンドのプラットフォームです。

  • どこにでもデプロイ可能

    Elasticsearchは、オンプレミス、お好みのパブリッククラウドプロバイダー、ハイブリッド環境、サーバーレス(まもなくリリース)など、どこででも実行できます。