Elastic Cloudの無料トライアルで生成AIを探求

LLMを使用して無料の14日間トライアルで強力な生成AI(GAI)機能をお試しください。データの取り込みをテストし、概念実証を構築し、Elasticの機械学習と検索拡張生成(RAG)機能を体験できます。任意のデータを任意のクラウド(または複数のクラウド)にリアルタイムで、大規模にデプロイできます。

生成AIの概要

Elastic Cloudを使用して...

  • AIアプリをすばやく構築

    独自のデータ、OpenAI、Amazon Bedrock、Anthropic、または独自のモデルを使用してAIアプリを構築できます。RAGを使用すれば、リアルタイムの対話型検索と迅速な回答を実現できます。

  • 独自のデータでより良い体験を提供

    Elasticでデータを安全に使用して、最も関連性が高く正確な生成AIエクスペリエンスを実現しましょう。

  • 摩擦のないセマンティック検索を適用

    Elasticの事前設定済み機械学習モデルのパワーを体験してください。わずか数クリックでセマンティック検索を設定できます!

  • 費用(と時間)を節約

    Elasticにクエリを実行して、大規模言語モデル(LLM)や生成AIに追加のコンテキストを提供する際に、コンピューティングおよびストレージリソースを節約できます。

何よりも柔軟性が重要

Elastic Cloudの無料生成AIトライアルには何が含まれていますか?

必要なものはすべて揃っています。生成AIとの統合に対応した充実した機能とストレージ、包括的なドキュメント、さらにトライアル終了後の目標達成を支援するサポートをご提供します。

  • ベクトル検索

    複数の検索方法で使用できるよう、ベクトル埋め込みを効率的に大規模に作成、保存、検索します。

  • モデル管理

    Elastic内で独自のプライベートトランスフォーマーモデルを管理したり、Hugging Faceなどのハイパースケーラーやリポジトリが提供するサードパーティのパブリックホストモデルと統合したりできます。

  • ベクトル埋め込みの生成

    高密度ベクトルを使用してデータに関係性や意味を関連付けます。データ取り込み時にデータを充実させます。

  • 柔軟なデータ取り込み

    データベース、ネットワーク、一般的なコラボレーションツール向けのネイティブかつ完全にカスタマイズ可能なコネクタクライアントとフレームワークを使用して、あらゆるデータソースをインデックス化できます。

  • 機械学習データエンリッチメント

    推論パイプラインでデータを強化しましょう。簡単な推論ワークフローで、フィールドマッピングの設定、選択、ベクトル検索とセマンティック検索のテストが可能です。

  • サードパーティツールとの統合

    LangChainなどの最新ツールを使用して開発し、OpenAIのChatGPT-3・4のようなデータパイプラインや生成AIアプリケーションを構築します。

生成AIトライアルに関するよくある質問

Elastic Cloudのトライアルに関するよくある質問に回答しています。Elasticに関するその他の全般的な質問については、FAQのページをご覧ください。

生成AIで何ができますか?

Elasticを使用すると、独自のデータを検索し、検索拡張生成(RAG)を使用して大規模な言語モデルと統合できます。独自のリアルタイムデータは、生成AIエクスペリエンスにさらなるコンテキストと精度を提供します。コンテキストウィンドウを介して生成AIに非常に関連性の高い結果を提供することは、独自の大規模言語モデルを構築またはトレーニングするよりも費用対効果が高く安全な代替手段です。

Elastic Cloudを使った生成AIトライアルには制限がありますか?

Elasticの無料トライアルは14日間で、最大2GBのデータを取り込むことができます。Elasticの機能をテストしたり、概念実証を構築するのに時間が必要な場合は、月額のElastic Cloudサブスクリプションに簡単にアップグレードできます。生成AIを活用したElasticのテスト用トライアルを10分以内に立ち上げることができます。

ChatGPT、Google Gemini、またはその他のLLMを使用できますか?

はい、Elasticに格納されたデータは、OpenAI GPT-3.5やGPT-4、Google Geminiなどの大規模言語モデルや生成AIモデルで使用できます。Elasticは、コンテキストウィンドウを通じて、ドメイン固有で独自のデータを反映した応答を得るために、(ドキュメントレベルの保護を使用して情報アクセスを制御しながら)大規模言語モデルや生成AIモデルに関連する検索結果を提供します。

Elastic Cloudで独自の機械学習モデルを使用できますか?

Elasticなら、独自のトランスフォーマーモデルをElasticに持ち込んだり、Hugging Faceのようなパブリックリポジトリにあるドメイン固有のサードパーティモデルと統合したりと、完全な柔軟性が得られます。これらのモデルはElastic内で管理することもできます。AIプレイグラウンドエクスペリエンスやローコードインターフェイスにより、ご自身の非公開データを使って、選択したLLMのグラウンディングを数分で探索できます。

すでにクラウドプロバイダーを利用している場合は、どうすればよいですか?

すでにご利用のプロバイダーがある場合は、提携しているプロバイダーを通じてElasticをデプロイし、コミットした支出のROIを最大化できます。

Fortune 500企業から貴社へ

Elasticと生成AIを活用してデータを活用する方法について、テクノロジーリーダーからインスピレーションを得ましょう。

  • Docusign

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  • Labelbox

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