Elasticsearchでエージェントのコンテキストを管理

コンテキストエンジニアリングとエージェント AI のためのオープンな統合プラットフォームであるElasticsearchを使用して、非構造化ビジネスデータをLLMの信頼できるコンテキストに変換します。

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コンテキストエンジニアリングのコア機能

信頼性の高い AI の構築は、コンテキストから始まります。

コンテキストエンジニアリングは、データ、検索、ツール、メモリを結びつけます。これらは、モデルが適切な情報から学習し、推論し、行動するための不可欠な要素です。

  • 適切なデータを接続

    システムや形式を超えて接続されたすべてのデータは、推論モデルが散在した情報を意味のあるコンテキストに変換するのに役立ちます。

  • 最も重要なものを検索

    人間の短期記憶と同じように、モデルの文脈には限りがあります。スマート検索により、あらゆる決定の関連性が維持されるジャストインタイムのコンテキストが提供されます。

  • 構造化された理解とツール

    明確な構造と標準化されたツールは、エージェントがコンテキストを解釈し、正確な結論を導き出し、目的を持って行動するのに役立ちます。

  • 適応型メモリとワークフロー

    メモリとワークフローは過去のコンテキストを将来のアクションに結び付け、一貫性のある情報に基づいた意思決定を可能にします。

Elasticのメリット：エージェントに適切な情報、ツール、ガードレールを提供

  • 乱雑な企業データを1つのデータストアに

    データの多様性が高いほど、コンテキストはより豊かになります。チケット、ログ、文書、フィードバックなどの構造化されていない企業データを、リアルタイム検索とAIの信頼できるコンテキストを提供する効率的な列指向ストレージで1つのデータストアに統合します。

    Elasticsearchベクトルデータベース

  • コンテキストエンジニアリングに最適な関連性エンジン

    ハイブリッド検索、セマンティック再ランク付け、組み込み推論により、優れた関連性を実現します。Elasticsearchは、意図を解釈し、権限でフィルタリングし、関連するコンテキストをランク付けするツールを提供するため、エージェントは本当に重要な情報を取得できます。

    コンテキストエンジニアリングとは何ですか？

  • Agent Builder：データと意思決定が出会う場所

    コンテキストレイヤーにアクションとコントロールをもたらします。ES|QLを使用してカスタムツールを作成し、データを使用して安全にチャットし、外部エージェントと統合します。Agent Builderはプロンプト、データ、ワークフローを接続するため、コンテキスト駆動型エージェントを数分で出荷できます。

    Agent Builderについて詳しくはこちら

  • 安全に構築し、すべてを測定します。

    関連するコンテキストの提供は、データのストレージや検索からツールによる公開まで、あらゆる層に及びます。テレメトリ、コントロール、ガードレールが組み込まれているので、安全に動作し、本番環境で正確さを保つエージェントを構築できます。

    LLMのオブザーバビリティを探索

すべてのデータ。コンテキストのための単一のプラットフォーム。

Elasticsearchを使用してコンテキストを設計します。正確な検索を追加するか、完全な会話型AIスタックを構成します。デフォルトとスケーリングの選択肢を使用してどこからでも開始し、シンプルなQ&Aから高度なエージェントワークフローまで、関連性のジャーニーを形成できます。

コンテキストエンジニアリングのための基盤

データのライフサイクルに対応する堅牢なAPI。テキスト、埋め込み、地域、時系列、メタデータに対するRBACのインデックス作成、検索、フィルタリング、適用を行います。

POST /_ingest/pipeline
{
  "description": "Clean and enrich documents",
  "processors": [
    {
      "set": {
        "field": "source",
        "value": "access_logs_prod"
      }
    },
    {
      "grok": {
        "field": "message",
        "patterns": [
          "{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} User %{WORD:user} accessed - %{IP:ip}"
        ]
      }
    }
  ]
}

エージェントを構築

スニペットだけでツール、エージェント、チャットインターフェースを作成し、拡張できます。

POST /api/agent_builder/tools
{
  "id": "find_client_exposure_to_negative_news",
  "type": "esql",
  "description": "Finds client portfolio exposure to negative news",
  "configuration": { "query": "ES|QL query here" },
  "params": { "time_duration": { "type": "keyword" } }
}

最高レベルの性能を搭載

すべての主要なAI製品へのネイティブ統合により、アプリはさらに高性能に、より高速になります

関連性の高いジャーニーを適切に調整

Elasticsearchは、正確な検索から完全な会話型AIスタックまで、あらゆるレベルで関連性を制御できます。

Elasticsearch Labsのブログでチューニングの全過程をご覧ください。

  • 関連性から開始

    構造化データと非構造化データを格納します。ハイブリッド検索を使用して、すべてのソースから正確で意味のあるコンテキストを取得します。

  • コンテキストを設計

    ELSERまたは多言語埋め込みモデルをハイブリッド検索とリランカーと共に使用して、エージェントに正確なドメイン固有のコンテキストを提供します。

  • エージェントを管理

    Agent Builderを使用してツールを接続し、ワークフローを定義し、データに基づいて推論して動作する信頼性の高いコンテキスト駆動型エージェントを作成します。

よくあるご質問

AI とエージェントにとってコンテキストが重要なのはなぜですか?

エージェントは、ワークフロー全体で長期的なコンテキスト、状態、メモリを維持するのに苦労しています。コンテキストは、時間の経過とともに一貫性、認識、一貫性を維持するものです。それがなければ、強力なモデルであっても重要な点を見失い、ギャップ、幻覚、誤解が生じます。コンテキストエンジニアリングでは、すべての対応を正確で関連性のあるタイムリーな情報に基づいて行います。