金融サービス
金融サービスにおけるAIを加速。
単なる流行語では問題は解決しません。Elasticなら、確実です。高度にパーソナライズされた顧客体験から従業員向けのAIを活用した洞察まで、生成AIは金融サービス組織にチャンスをもたらします。どのように活用し、どこから始めればよいかをご覧ください。
高い信頼と評価
迅速な適応を迫られる金融機関
AI時代のインテリジェントバンキング
金融機関は、顧客の信頼を維持する必要がある一方で、生成AIによる不正行為から複雑なコンプライアンス要求まで、増大する脅威に直面しています。不正行為、セキュリティ、コンプライアンス、IT運用にわたりリアルタイム分析を統合することで、デジタルバンキングからインテリジェントバンキングに移行する方法を学びます。
洞察力解き放ち、成長を加速
豊富なデータを活用
Elastic は、金融機関があらゆるデータを活用して洞察を引き出し、業務を最適化し、速度やスケールの制限なく安全で高性能なソリューションを提供できるよう支援します。
データを戦略的優位性に変える
金融サービスのリーダーが、リアルタイムの分析情報を活用して不正行為を防止し、顧客の信頼を構築し、迅速かつ大規模にイノベーションを加速する方法を学びます。
お客様事例
PSCUは、18か月足らずで不正防止により3,500万ドルの節約を実現しました。平均認識時間は99％以上短縮されました。
お客様事例
デジタル変革を推進し、複数の開発チームが単一の真実のソースを利用することで、より効率的に連携できるようになります。
お客様事例
J.P. MorganとElastic は開発者を支援し、高速、効率的、簡単な決済の未来の実現を保証しています。
金融サービスにおけるAIのユースケースを検索
AIファーストの検索と分析
Elasticは、より高速な検索とよりスマートな分析を可能にし、金融機関が洞察を発見し、リアルタイムでそれに基づいて行動できるよう支援します。
金融サービスにおけるAIのセキュリティユースケース
不正検出と金融犯罪防止
データは不正行為に対する最も効率的な武器です。Elasticは金融サービス機関がこの武器を最大限に活用できるよう支援します。
金融サービスにおけるAIのユースケース
オブザーバビリティとSIEMを組み合わせてさらに活用
パフォーマンスを低下させることなく、低コストで完全な可視性を実現します。
クラウドまたはオンプレミスで
マネージド、サーバーレス型、セルフマネージド型など、どこにでもElasticをデプロイできます。
Elastic Cloud Hosted
Elastic Cloud Serverless
セルフマネージドでホスティング
金融サービス向けリソースハブ
オブザーバビリティに関するアナリストレポート
セキュリティに関するアナリストレポート
資本市場でのパフォーマンスを最大化
金融サービスに関するよくある質問
金融サービスにおけるAIの主なアプリケーションには、不正検出、リスク管理、パーソナライズされた顧客体験、規制遵守、業務効率化が含まれます。異常検知や行動分析からLLM監視や文書処理まで、Elasticは金融サービスにおけるAIを活用して意思決定を加速し、リスクを軽減します。
Elasticは強固なデータ基盤に重点を置くことで、金融機関がAIの価値を最大化できるよう支援します。Retrieval-Augmented Generation（RAG）、ベクトル検索、そしてElasticのBetter Binary Quantization（BBQ）により、組織はAIの効率を向上させ、リスク分析、不正検出、コンプライアンスにおいてより良い結果を達成できます。Elasticは、自律エージェントがリアルタイムデータを解釈し、手動介入なしに複数ステップのタスクを実行するエージェントAIワークフローも可能にします。
金融サービスにおけるAIの利点には、より迅速で確実な意思決定、ツールの統合による運用コストの削減、自動化された報告によるコンプライアンスの強化、パーソナライズされた迅速なサービスによる顧客維持率の向上などがあります。
不正行為に対する最も強力な防御策はデータです。Elasticは膨大な量の情報を処理および分析することで不正検出を強化し、組織の規模拡大に伴う盲点の排除を支援します。これにより、パートナー、クライアント、システム全体の保護が強化され、新たな脅威が出現しても信頼性を維持できます。
金融サービスにおけるAIの導入は、サイロ化されたシステム、レガシーインフラストラクチャー、モデルガバナンスの要件、金融業界のワークロード向けにAIをスケーリングするためのコストによって遅くなることがよくあります。ElasticのオープンなAIネイティブプラットフォームは、データソースを統合し、コスト効率の高いAIと自動化を実現することで、これらの課題を克服します。
Elasticは、断片化されたシステムを統合し、リアルタイムのAI主導の洞察をサポートすることで、金融機関が大規模なデータを管理できるようにします。ベクトル検索、Retrieval-Augmented Generation（RAG）、Better Binary Quantization（BBQ）などの技術を活用して、Elasticは速度とコスト効率の面でデータ処理を最適化します。これにより、AIモデルは膨大な量の構造化データと非構造化データを確実に分析し、顧客とのやり取りを強化し、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。
金融サービスにおける生成AIは、パーソナライズされた推奨、対話型セルフサービス、リアルタイムのクエリ解決を通じて顧客体験を向上させます。Elasticsearchプラットフォームは、金融サービスにおけるAIと自動化を活用して、顧客を適切な金融商品や情報に迅速に結び付けます。
金融業界における機械学習は、予測信用スコアリング、ポートフォリオ最適化、流動性リスク予測をサポートします。Elasticsearchプラットフォームを使用すると、金融機関はシミュレーションを実行し、新たなリスクを検出し、市場の変化に積極的に対応できるようになります。
ElasticはオープンソースのAIネイティブ検索プラットフォームにより、金融サービス向けの他のAIソリューションよりも際立っています。ベンダーロックインなしで、生成AI、異常検知、ベクトル検索を統合します。これにより、従来のAIのユースケースと最新の生成AIアプリケーションの両方に最適です。
金融サービスは、生成AIの利用拡大、AI主導の規制報告、高度にパーソナライズされた銀行体験、そしてAIと人間の監督を融合した自律的な意思決定システムに備えるべきです。