マイクロサービスからサーバーレスアーキテクチャーにいたるまで、クラウドネイティブアプリケーションや分散アプリケーションをさらに可視化し、問題の根本原因をすばやく特定して解決しましょう。APMをシームレスに導入して、異常の特定や、サービスの依存関係のマッピング、外れ値や異常値の調査の簡易化を自動で実施できます。人気のプログラミング言語や、OpenTelemetry、分散トレーシングを強力にサポートするElasticで、アプリケーションのコードを最適化しましょう。
マイクロサービス、サーバーレス、モノリスのアーキテクチャーを横断する、分散されたトランザクションを捉えて分析しましょう。AWS Lambdaや自動インストルメンテーションに対応しているほか、Java、.NET、PHP、Python、Goなどの人気言語にも対応しています。エンリッチされたトランザクションのメタデータと、分析を高速化するタグ付けを活用して、クライアントから、アプリケーション、クラウドサービスまでのすべてのティアを調査できます。顧客データやデプロイマーカーなどの注釈をトランザクションに追加することで、ダウンタイムを最小化し、顧客エクスペリエンスを最適化できます。
スケーラブルかつフレキシブルなアーキテクチャーだから、完全な忠実度も難なく扱うことが可能です。トランザクションのサンプルを100％捉え、補足的な情報を追加して格納、分析、検索することはもちろん、必要に応じてサンプリングのスケールアップやスケールダウンを実施できます。トランザクションの可視性を最適化するtailベースのサンプリングの条件をきめ細かくコントロールできます。
Elasticオブザーバビリティは、機械学習を使った自動の異常検知のほか、レイテンシーと、エラー、失敗の相関付けを実行します。したがって、不規則な間隔で生じる特定しづらい問題も、従来の監視テクノロジーに比べて簡単に発見できます。
新規のデプロイ、あるいは“ブルーグリーン”のデプロイ期間に継続的な可視性を構築し、アプリパフォーマンスの変化を特定し、定量化します。豊かなコンテクストを伴うトレースやログ、メトリックにアクセスして、問題の根本原因を特定したり、リリースやバージョン、あるいは問題が生じているノードを絞り込んだりしてみましょう。Elasticが開発に貢献したJenkins、Maven、Ansible向けのオープンスタンダードベースのOpenTelemetryプラグインを使用することで、エラーが発生しやすいジョブ、低速なビルド、結果が安定しないテストに関するインサイトを取得できます。
Support for open standards includes native support for the OpenTelemetry protocol, W3C trace context, and Jaeger. OpenTelemetry and open standard data sources future-proof your observability investments by providing maximum flexibility and reducing the cost of future integration efforts.
2022 Gartner® Magic Quadrant™ for APM and Observabilityで、Elasticオブザーバビリティが「Visionary」評価を獲得した理由をご確認ください。