オブザーバビリティも、セキュリティも、検索ソリューションも、Elasticsearchプラットフォームならすべて実現できます。
データインジェストから検索、分析、可視化まで、すべてが思いのまま
お好みのクラウドプロバイダーでElasticを活用し、必要な答えを見つけられます。
アプリやインフラをまとめて可視化し、問題を先回りして修正できます。
サイバー脅威を広範囲で防御、調査し迅速に対応できます。
あらゆるクラウドで迅速に検索結果を示し、パーソナライゼーションも高められます。
次に取るべき行動を大規模かつ柔軟、スピーディに見つけられます。
Cisco社:AIを導入して検索エクスペリエンスを変革
RWE社:再生可能エネルギー取引事業を強化
Comcast社:エンジニアリングのスピードを高め、イノベーションを促進
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スキルを磨き、将来の成功につなげましょう。
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あらゆる環境にデプロイできる単一のシンプルなテクノロジースタックをベースとする3つのソリューション、エンタープライズサーチ、オブザーバビリティ、セキュリティについて詳しくご覧ください。
組織の生産性の向上と、生成AIの利用推進を支援するため、ElasticがElastic AI Assistantを導入しました。
ES|QLの使い始め方と、ES|QLでデータを分析、可視化してインサイトを得るための方法を解説します。ES|QLでは、1つの画面で直接ビジュアライゼーション、計算、アグリゲーションを作成できるので、ワークフローがスピードアップします。
Elasticsearch 8.9で導入された自然言語処理の日本語対応を利用して、日本語におけるセマンティック検索(意味内容での検索)およびテキスト分類(感情分析)の機能を実装する方法について紹介します。
Modalovaの創業者であるガブリエル・カーム氏はElasticsearchを導入することで、膨大な量の在庫を効率的に管理し、顧客に対してパーソナライズ性の高い検索結果を提供できるようになりました。その結果、コンバージョン率が30%から50%に改善し、年間収益が倍増しました。
Elasticsearchのインデックスがどのようなものであり、リレーショナルデータベースのインデックスとどう違うかをご覧ください。このほか、柔軟なストレージ、効率的なデータ取得、高度なインデックス、各種検索機能についてもご紹介します。
Elasticsearch Relevance Engine™(ESRE)は、ベクトルデータベースと各種の機械学習モデルでプライベートデータセット向けの生成的AIソリューションを強化し、多くの検索アプリケーション開発者に関連性向上をもたらすセマンティック検索を実現します。
Elastic App Searchのエンジンでは、ドキュメントをインデックスして、特定の言語をサポートする調整可能な検索機能を利用できます。このブログでは、アナライザーを含むApp Searchエンジンを作成し、言語のサポートを追加する方法を説明します。
画像の類似検索の背景を探り、画像の類似検索アプリケーションの実装に伴う5つの要素を考察して、パフォーマンスのためにきわめて重要な技術的な考慮事項を詳細まで理解します。
画像検索で正しい結果を得ることは常に課題がつきまとっていました。しかし、画像の類似検索では、より直感的な検索エクスペリエンスを作成できます。Elasticで画像検索を実装する方法についてご覧ください。
画像検索で正しい結果を得ることは常に課題がつきまとっていました。しかし、画像の類似検索では、より直感的な検索エクスペリエンスを作成できます。Elasticにおける画像の類似検索の詳細をご覧ください。
検索候補の絞り込み(結果を特定のカテゴリまたはブランドに絞り込む)とクエリの修正(「Did you mean?(次の検索結果を表示しています)」)を使用して、eコマースの検索エクスペリエンスを設定し、顧客が商品をすばやく検索できるようにします。
パーソナライズされたeコマース向け検索エクスペリエンスはロイヤルティを構築し、意思決定に影響を与え、消費を拡大します。本記事では、パーソナライズを開始するステップを詳しく解説します。そのため、ユーザープロファイルに応じて検索結果を優先順位付けし、関連性の高いおすすめを提示できるようになります。
お使いの検索アプリケーションは、皆さんが思う以上にパワフルです。今回ご紹介する機能を使えば、検索データを活用して優れた顧客エクスペリエンスを構築できます。