Elastic{ON} 2026でお会いしましょう

AIが強力になればなるほど、データの価値は高まります。これは、周囲の状況を理解する必要があるものを構築している開発者、何がなぜ壊れたのかを診断するSRE、何百万ものイベントから脅威を追跡するセキュリティアナリストのいずれであっても当てはまります。ElasticのCEOであるAsh Kulkarniがツアー各地に登壇し、データの価値がかつてないほど高まっている理由や、進化したElasticsearchがオブザーバビリティ、セキュリティ、AIアプリケーションをいかによりスマートに、迅速に、効率的にするかについて率直に語る基調講演で幕を開けます。

正常に動作していたAIアプリケーションをシッピングしたものの、本番環境で破綻するのを目の当たりにしたことがあるなら、その問題はおそらくコンテキストにあります。大規模に信頼性の高い正確なコンテキストをAIエージェントに取り込むのは見た目以上に難しく、動作するプロトタイプと実運用可能なアプリの間のギャップが、ほとんどのチームが行き詰まるポイントです。

今年の検索トラックでは、Elasticsearchが信頼性が高く、トークン効率が良く、最新のコンテキストを提供することで、本番環境におけるエージェントのスケーリングをどのように支援するかをご紹介します。ワークロードが増加しても、エージェントの応答は正確さを維持し、提供するAIエクスペリエンスは信頼性を保ちます。今年のElastic{ON}は、開発者がデモで当然のこととされていたコンテキストを本番環境にどう適用するかを考える場となるでしょう。

ほとんどのSREには、すべてが一度に破綻した夜のエピソードがあります。問題はインシデントが発生するかどうかではなく、チーム全員をたたき起こす前にツールで対処できるかどうかです。

今年のオブザーバビリティトラックでは、ログとメトリックの両方に多額の投資を行うことで、（コストを抑えながら）必要なシグナルをより多く保持する方法に焦点を当て、Elasticの今後登場するAI SREがインシデントを自律的に検出、調査、解決する様子をいち早くご紹介します。午前3時のアラートが存在しない未来は、思っているよりもずっと近くにあります。今年のElastic{ON}は、オブザーバビリティデータがチームの管理能力を超えるスピードで増加している場合に、SREがどのような対策を講じるべきかを把握できる場です。

キューが増え続けて止まらないという感覚は、すべてのSOCアナリストが知っています。攻撃は数分で到来し、重要なアラートはそうでない数千件のアラートに埋もれてしまいます。

Elastic{ON}のセキュリティトラックでは、チームがキューの処理に追われる状態から脱却し、業務に関する意思決定へとシフトする方法を紹介します。まずはオープニング基調講演から始まります。そこではエージェントが継続的な検出、調査、相関付けを実行し、人間が対処するための証拠に裏付けられた提案を提供します。このトラックでは、アナリストが見逃していた可能性のある脅威を浮き彫りにする継続的な脅威ハンティング、トリアージ済みの結果をアナリストに渡す拡張されたAttack Discoveryとアラート分析ワークフロー、手作業によるツールの連携を不要にするエージェント型エンドポイント運用、そしてリサーチを顧客保護へと変えるネイティブセキュリティインテリジェンスについても取り上げます。これらはすべて、SOCを置き換えるのではなく、強化するために構築されています。アラートの追跡に追われるのではなく、意思決定に時間を費やせる日は、多くのチームが予想しているよりも早く訪れます。

すべての会場に含まれる内容： 

• 基調講演

• 検索、セキュリティ、オブザーバビリティにわたる3つの実践者向けブレイクアウトトラック

• ハンズオンワークショップ

• 活用事例

• ライブデモ

• Elasticの次期リリースで登場する機能のご紹介

• 夕方のネットワーキングレセプション

Elastic{ON}の素晴らしい魅力のいくつかは、アジェンダには載っていません。それは、廊下での会話や、かつての同僚や業界の仲間との偶然の出会いといったものです。テクノロジーの世界にはどれほど多様な道があろうとも、Elasticsearchが同じ志を持つ人々を再び同じ場所に引き合わせてくれるという、「世間の狭さ」と実感する瞬間です。こうした出会いや会話には、いつでも足を運ぶだけの価値があります。

Elastic{ON}の参加者は、データに対する見方が変わる傾向があります。昔ながらのデータベース内の構造化データだけでなく、通話記録、オブザーバビリティストリーム、セキュリティテレメトリ、エージェントトレースなど、あらゆる場所で絶えず生成されているデータについても同様です。それはすでに存在していながら、ほとんど活用されていないデータです。

営業チームの通話録音によって、CRMが商談に関して提示する情報を実際に形作ることができるとしたらどうでしょうか？それらの未使用のログが単なるストレージコストではなく、重要なシグナルだとしたらどうでしょうか？Elasticsearchがあれば、データの活用方法に上限はありません。そして、その方法を学べるのがElastic{ON}です。