用户案例

从 Splunk 迁移至ES ,Elastic助力新东方低成本、高效率应对数据增长

我们对 Elastic 合作伙伴计划进行了一些改进,以推动更深层次的合作和发展,其中包括更新的合作伙伴参与模式、新的协议和要求,以及更为丰厚的福利。

了解如何登录 Elastic 贡献者项目门户并设置您的个人资料,以便您能够开始提交自己的贡献并验证他人的贡献!

简单几步即可试用 Elastic Workplace Search。整合所有团队内容的快速相关搜索,这样您便可在搜索上节约更多时间,拥有更多的时间专注提高效率。

工程

使用 Elastic Stack 和 Google Operations 监测 Google Cloud

要在 Elastic Stack 中使用 Machine Learning,您只需要将数据存储到 Elasticsearch 当中。了解如何通过几次点击从您的数据中提取重要信息,并构建完全可操作的端对端 Machine Learning 管道。

了解对混合以及动态的软件环境进行监测的复杂程度,明确让监测数据具有可操作性必须满足的要求,并了解 Elastic 可观测性解决方案如何帮助您实现生态系统的完全可观测性

了解在 Azure Marketplace 上购买 Elastic Cloud(Elasticsearch 托管服务)的新方法,包括标准级、黄金级和白金级按月订阅服务。

新闻

宣布 Elastic 贡献者项目

我们的 Kubernetes 可观测性教程系列第三篇博文的主题为使用 Elastic APM 监测应用程序性能。我们将检测 Java 和 RUM 代理,然后查看分布式跟踪、服务地图、可视化及其他内容。

今天我们很高兴地宣布针对 Elastic Cloud 推出新的流量管理功能:在 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud 以及 Microsoft Azure 上的 Elastic Cloud 部署中进行 IP 筛选,以及 AWS PrivateLink 集成。

不法者(及其恶意软件)会使用域名生成算法 (DGA) 来躲避检测,但有了 Elastic Machine Learning,便可轻松构建模型来帮助您识破他们的骗局。本系列博客的第 2 部分将介绍如何构建模型。