我们对 Elastic 合作伙伴计划进行了一些改进，以推动更深层次的合作和发展，其中包括更新的合作伙伴参与模式、新的协议和要求，以及更为丰厚的福利。

了解如何登录 Elastic 贡献者项目门户并设置您的个人资料，以便您能够开始提交自己的贡献并验证他人的贡献！

简单几步即可试用 Elastic Workplace Search。整合所有团队内容的快速相关搜索，这样您便可在搜索上节约更多时间，拥有更多的时间专注提高效率。

要在 Elastic Stack 中使用 Machine Learning，您只需要将数据存储到 Elasticsearch 当中。了解如何通过几次点击从您的数据中提取重要信息，并构建完全可操作的端对端 Machine Learning 管道。

了解对混合以及动态的软件环境进行监测的复杂程度，明确让监测数据具有可操作性必须满足的要求，并了解 Elastic 可观测性解决方案如何帮助您实现生态系统的完全可观测性

了解在 Azure Marketplace 上购买 Elastic Cloud（Elasticsearch 托管服务）的新方法，包括标准级、黄金级和白金级按月订阅服务。

我们的 Kubernetes 可观测性教程系列第三篇博文的主题为使用 Elastic APM 监测应用程序性能。我们将检测 Java 和 RUM 代理，然后查看分布式跟踪、服务地图、可视化及其他内容。

今天我们很高兴地宣布针对 Elastic Cloud 推出新的流量管理功能：在 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud 以及 Microsoft Azure 上的 Elastic Cloud 部署中进行 IP 筛选，以及 AWS PrivateLink 集成。

不法者（及其恶意软件）会使用域名生成算法 (DGA) 来躲避检测，但有了 Elastic Machine Learning，便可轻松构建模型来帮助您识破他们的骗局。本系列博客的第 2 部分将介绍如何构建模型。