作者

文章作者 Brian Bergholm

Principal Product Marketing Manager, Elastic

Brian Bergholm is a principal product marketing manager in the Go-To-Market team at Elastic. He’s a specialist in Elastic Cloud, partner marketing, and hyperscaler marketplaces.

He has spent over 20 years in the tech industry across telecoms, software, and professional services. He most recently spent 15 years at Microsoft in a variety of roles, including global product marketing, sales enablement, launch management, and integrated marketing. During his tenure, he supported numerous launches including Office 365, Windows 10, and Azure Marketplace. He joined Elastic because of the power of search to find the answers that matter.

Videos

Elastic 8.14 版:用于简化分析的 GA 版 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL)

Elastic 8.14 版包括 GA 版 ES|QL(分析 Elasticsearch 中数据的一种创新且精简的方法)、对向量搜索进行的改进,以及全新的生成式 AI Attack Discovery 安全功能等等。

Videos

Elastic 8.13 版:面向可观测性的 Elastic AI Assistant 中的 Amazon Bedrock 的正式发布版

Elastic 8.13 版包括面向可观测性的 Elastic AI Assistant 中 Amazon Bedrock 支持的正式发布版、新的向量搜索配置、Logstash 的新集成筛选器插件等。

Videos

Elastic 8.12 版:面向可观测性的 AI Assistant 正式发布版、Apache Lucene 9.9 更新

Elastic 8.12 版包括面向可观测性的 Elastic AI Assistant 正式发布版、具有标量量化功能的 Apache Lucene 9.9 更新、Machine Learning 增强功能、Microsoft Azure 的 CSPM 集成、改进的 Elastic Agent 等。

Videos

Elastic 8.11 版:ES|QL 预览版、Elastic Learned Sparse EncodeR GA 版

Elastic 8.11 版包括 Elastic Learned Sparse EncodeR (ELSER) GA 版、ES|QL 的技术预览版、Elastic AI Assistant 对 Amazon Bedrock 的支持,以及 Elasticsearch Relevance Engine (ESRE) 在矢量搜索方面的改进。

Videos

Elastic 8.10 版:改进的跨集群搜索,以及适用于安全的 Elastic AI Assistant 的正式发布版

Elastic 8.10 提供了跨集群搜索 (CCS) 的增强功能,以及适用于安全的 Elastic AI Assistant 的正式发布版和 Universal Profiling(Elastic 可观测性)的正式发布版;通过 Universal Profiling,您无需插桩即可监测基础架构的性能。

Videos

Elastic 8.9 版:认识 Elastic AI 安全助手和由 ML 提供支持的 SIEM

Elastic 8.9 搜索性能更快;具有更多的 SIEM 功能;提供公测版 Elastic AI 助手,从而借助生成式 AI 助力安全团队;针对混合搜索提供倒数排序融合的技术预览版。

Videos

Elastic 8.8 版引入了全新的 Learned Sparse Encoder 模型,并宣布正式推出合成监测

Elastic 8.8 版包含 Elastic 全新的 Learned Sparse Encoder 模型、正式推出的合成监测和 Elastic 原生连接器,并可通过 Amazon Kinesis Data Firehose 将日志直接采集到 Elastic Cloud 等。