Elastic Stack + Cloud

Elasticsearch, Kibana, Elastic Cloud를 비롯한 Elastic Search Platform에 대해 자세히 알아보세요.

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Elastic Cloud 비용을 최적화하는 상위 5가지 방법

Elastic Cloud에는 총 소유 비용을 절감할 수 있는 기능을 비롯하여 많은 이점이 있습니다. 성능을 유지하면서 클라우드 비용을 최적화할 수 있는 상위 5가지 방법을 알아보세요.

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Elastic Cloud의 요금제 이용 방법

Elastic Cloud를 활용하면, 검색 기반 솔루션을 모든 종류의 데이터에 적용하실 수 있습니다. Elastic Cloud의 요금제 이용 방법과 제공되는 이점에 대해 자세히 알아보세요.

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너무 많은 필드 수! Elasticsearch에서 매핑 폭발을 방지하는 3가지 방법

많은 고객이 검색에 필요한 "만일의 경우"에 대비해 필드를 색인합니다. 비용을 절감하고 클러스터 성능을 정말로 중요한 사항에 집중하는 데 유용한 기술을 살펴보세요.

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Elastic Cloud와 함께 Terraform 사용

오늘은 Elastic에서 이용할 수 있는 두 Terraform 서비스 제공자에 대해 살펴보겠습니다. Terraform을 사용하면 인프라를 코드로 정의하고 리포지토리에 보관하여 쉽게 변경할 수 있습니다.

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중요한 데이터베이스를 클라우드로 이동해야 하는 이유

CIO가 클라우드의 보다 강력한 사이버 보안 관리에서 혁신 기회 확대에 이르기까지 불가피한 일을 미루지 말아야 하는 5가지 이유

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NLP를 배포하는 방법: 텍스트 임베딩 및 벡터 검색

이 블로그에서는 텍스트 임베딩과 벡터 유사성 검색을 예제 작업으로 삼아, 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)를 위한 딥 러닝 모델을 사용하여 시작하고 실행하는 프로세스를 설명하고 Elasticsearch에서 벡터 검색 기능을 시연합니다.

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NLP를 배포하는 방법: 명명된 엔티티 인식(NER) 예제

이 블로그에서는 명명된 엔티티 인식(NER)을 예로 들어 Elasticsearch에서 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)를 위한 딥 러닝 모델을 사용하여 시작하고 실행하는 프로세스를 설명합니다.

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자연어 처리(NLP)를 배포하는 방법: 시작하기

이 블로그에서는 HuggingFace와 PyTorch를 사용하여 Elasticsearch에서 자연어 처리(NLP)를 위한 딥 러닝 모델을 시작하고 실행하는 프로세스를 설명합니다.

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NLP를 배포하는 방법: 정서 분석 예제

이 블로그에서는 정서 분석을 예제 작업으로 삼아, Elasticsearch에서 자연어 처리(NLP)를 위한 딥 러닝 모델을 사용하여 시작 및 실행하는 프로세스를 설명합니다.