강력한 새 파이프 쿼리 언어인 Elasticsearch Query Language(ESQL)를 사용하여 조사를 간소화하고 강화하세요. 현재 개발 중인 ESQL은 새로운 ES 컴퓨팅 기능과 Kibana의 다중 쿼리 UX와 결합되어 분석가들에게 더 많은 인사이트를 제공할 것입니다.
Elastic Cloud에는 총 소유 비용을 절감할 수 있는 기능을 비롯하여 많은 이점이 있습니다. 성능을 유지하면서 클라우드 비용을 최적화할 수 있는 상위 5가지 방법을 알아보세요.
Elastic Cloud의 요금제 이용 방법
Elastic Cloud를 활용하면, 검색 기반 솔루션을 모든 종류의 데이터에 적용하실 수 있습니다. Elastic Cloud의 요금제 이용 방법과 제공되는 이점에 대해 자세히 알아보세요.
너무 많은 필드 수! Elasticsearch에서 매핑 폭발을 방지하는 3가지 방법
많은 고객이 검색에 필요한 "만일의 경우"에 대비해 필드를 색인합니다. 비용을 절감하고 클러스터 성능을 정말로 중요한 사항에 집중하는 데 유용한 기술을 살펴보세요.
Elastic Cloud와 함께 Terraform 사용
오늘은 Elastic에서 이용할 수 있는 두 Terraform 서비스 제공자에 대해
살펴보겠습니다. Terraform을 사용하면 인프라를 코드로 정의하고 리포지토리에 보관하여
쉽게 변경할 수 있습니다.
중요한 데이터베이스를 클라우드로 이동해야 하는 이유
CIO가 클라우드의 보다 강력한 사이버 보안 관리에서 혁신 기회 확대에 이르기까지 불가피한 일을 미루지 말아야 하는 5가지 이유
NLP를 배포하는 방법: 텍스트 임베딩 및 벡터 검색
이 블로그에서는 텍스트 임베딩과 벡터 유사성 검색을 예제 작업으로 삼아, 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)를 위한 딥 러닝 모델을 사용하여 시작하고 실행하는 프로세스를 설명하고 Elasticsearch에서 벡터 검색 기능을 시연합니다.
NLP를 배포하는 방법: 명명된 엔티티 인식(NER) 예제
이 블로그에서는 명명된 엔티티 인식(NER)을 예로 들어 Elasticsearch에서 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)를 위한 딥 러닝 모델을 사용하여 시작하고 실행하는 프로세스를 설명합니다.
자연어 처리(NLP)를 배포하는 방법: 시작하기
이 블로그에서는 HuggingFace와 PyTorch를 사용하여 Elasticsearch에서 자연어 처리(NLP)를 위한 딥 러닝 모델을 시작하고 실행하는 프로세스를 설명합니다.
NLP를 배포하는 방법: 정서 분석 예제
이 블로그에서는 정서 분석을 예제 작업으로 삼아, Elasticsearch에서 자연어 처리(NLP)를 위한 딥 러닝 모델을 사용하여 시작 및 실행하는 프로세스를 설명합니다.
