Elastic Observability, basierend auf Open Source
Speichern Sie mehr, geben Sie weniger aus und beheben Sie Probleme schneller mit KI.
Beheben Sie Probleme in Sekunden, nicht in Stunden.
Verwenden Sie KI, um Antworten zu erhalten, nicht nur Warnungen.
Von Daten zu Antworten. Kein Graben erforderlich.
Das Beheben von Vorfällen ist das eine. Sie zu verhindern ist das andere. Teams benötigen Echtzeitanalysen, Anomalieerkennung und effizienten Telemetriespeicher an einem Ort. Elastic bringt alles zusammen.
Unabhängig von der Quelle oder dem Format verwendet Elastic einen KI-gesteuerten Autoimport für benutzerdefinierte Daten und über 400 Integrationen, um Logs und Metriken aus der Cloud, Messaging, CI/CD, Datenbanken, Kubernetes und mehr zu Ingestieren.

Eine hochwertige Nachbarschaft
End-to-End-Observability hilft Teams, effizienter zu sein und einfacher zu skalieren.
Kunden-Spotlight
Wells Fargo ist es durch die Zentralisierung von unternehmenseigenen Metriken, Ereignissen, Logdaten, Anwendungs-Traces und Erweiterungen gelungen, die Menge der ingestierten Log-Felder um 60 % zu verringern.
Kunden-Spotlight
Comcast transformiert Customer Experiences durch einen stärker strategisch ausgerichteten, partnerschaftsbasierten Ansatz.
Kunden-Spotlight
Equinox konnte mit Elastic Observability die operativen Ausgaben für die Überwachung des Zustands der eigenen Cloud-Infrastruktur um 80 % reduzieren.
Häufig gestellte Fragen
Full-Stack-Observability (Beobachtbarkeit für den gesamten Stack) bezeichnet die Fähigkeit einer Observability-Lösung, den gesamten Anwendungs-Stack zu überwachen – vom Endnutzer bis zum Anwendungscode und zur Infrastruktur. Eine Full-Stack-Observability-Lösung besteht in der Regel aus mehreren Komponenten für Zwecke wie das Monitoring und Analysieren von Logdaten, das Monitoring der Cloud und der Infrastruktur, das Monitoring der Anwendungsleistung, das Monitoring der digitalen Experience, kontinuierliches Profiling und AIOps. Nehmen Sie an unserer Selbsteinschätzung teil, um zu verstehen, wie Sie auf Ihrem Weg zu einer einheitlichen Full-Stack-Observability-Plattform abschneiden, damit Sie Telemetriedaten ganzheitlich analysieren und eine schnellere mittlere Zeit bis zur Lösung erreichen können.
Full-Stack-Observability ermöglicht es Unternehmen, geschäftliche und operative Exzellenz zu erreichen. Die Implementierung von Full-Stack-Observability ermöglicht es SRE-Teams, Silos aufzubrechen und dank kontextueller Alerts und effektiver funktionsbereichsübergreifender Zusammenarbeit Probleme schneller zu lösen. Die Einhaltung von SLAs wird einfacher und Unternehmen können ihre Time-to-Market verkürzen, ihre operative Effizienz erhöhen und die Kundenzufriedenheit stärken. Weitere Informationen zu den Vorteilen von Full-Stack-Observability
Unternehmen weltweit befinden sich in einem schwierigen Umfeld, das von steigendem Kostendruck in Kombination mit großen Datenvolumen geprägt ist, die von komplexen, verteilten cloudnativen Umgebungen generiert werden. Daher benötigen Teams intelligentere Analytics, Zugriff und Aufbewahrung für alle Daten, sofort und von jedem Ort aus, um Probleme lösen, Entscheidungen treffen und Resilienz sicherstellen zu können. Viele Unternehmen, die Splunk Enterprise nutzen, stehen nun vor einer Entscheidung, da Splunk mit Splunk Enterprise, Splunk Cloud und Splunk Observability fragmentierte Beobachtbarkeit mit unterschiedlichen Preismodellen bietet. Dagegen steht das Angebot von Elastic mit seiner schnellen und einfachen Lösung, mit der Unternehmen für die Zukunft gerüstet sind.
Observability kann man sich als Evolution des Monitorings für moderne Anwendungen vorstellen. Im Grunde genommen handelt es sich dabei um die Fähigkeit von Anwendungen und Infrastruktur, mittels verwertbarer Logdaten, veröffentlichter Metriken und verteilter Traces Informationen über ihren inneren Zustand preiszugeben. Durch die Kombination aus Erfassung, Umwandlung, Korrelierung, Analyse und Visualisierung von Signalen ist Observability als Herangehensweise besser für die Komplexität und Größe cloudnativer Umgebungen geeignet als das herkömmliche Monitoring. Observability erfährt mit dem Aufkommen neuer Trends und Technologien eine kontinuierliche Weiterentwicklung.
Beim Implementieren von Observability sollten stets die technische und operative Bereitschaft im Vordergrund stehen. Sorgen Sie dafür, dass Sie über das Personal und die Prozesse verfügen, die für Observability benötigt werden. Ermitteln Sie als Erstes, was für Daten Sie erfassen möchten. Wenn Sie gerade erst damit beginnen, empfehlen wir Ihnen, zunächst eine einzelne Anwendung als Pilot auszuwählen und sich auf eine Art von Signal zu konzentrieren (z. B. auf Logdaten), bevor Sie Ihre Observability-Bemühungen auf Metriken und Traces ausweiten. Sorgen Sie für die Zukunft vor und entscheiden Sie sich für eine Observability-Lösung, die mit Ihnen wachsen kann. Sind Sie bereit? Finden Sie heraus, wie das interne SRE-Team von Elastic Observability in großem Stil implementiert hat.
Search AI Lake von Elastic ist für latenzarme Echtzeitanwendungen optimiert und damit eine ideale Architektur für Ihre KI-gestützte Zukunft. Search AI Lake revolutioniert Data Lakes, indem die umfangreiche Speicherkapazität eines Data Lake mit latenzarmen Abfragen, leistungsstarken Suchfunktionen und KI-Relevanzfunktionen von Elasticsearch kombiniert wird. Search AI Lake bildet die Basis für ein neues Elastic Cloud Serverless-Deployment, bei dem Ihre Teams von jeglichem operativem Overhead befreit sind und sich voll und ganz darauf konzentrieren können, Innovationen zu schaffen.