Je mehr Anwendungen und Workloads in die Cloud verlagert werden, desto schwerer wird es für Unternehmen, den Überblick über ihre Daten auf den verschiedenen Plattformen zu behalten und die nötigen Analysen anzustellen, um Probleme im immer komplexeren hybriden und Multi-Cloud-Ökosystem proaktiv erkennen und lösen zu können. Elastic kann hierbei helfen.
Im „GigaOm Radar Report for Cloud Observability“ wird Elastic als „Leader“ eingestuft. Im Bericht erfahren Sie, warum.
Mehr erfahrenLesen Sie, welche Überlegungen Sie bei der Auswahl einer Observability-Lösung anstellen sollten.
E-Book herunterladenAuf dem Weg in die Cloud? Erfahren Sie, welche Schwierigkeiten die Migration in die Cloud mit sich bringt und wie Elastic Observability Unternehmen helfen kann, diese Schwierigkeiten zu überwinden.
Jetzt ansehenBeseitigen Sie die letzten blinden Flecken und führen Sie Ihre Logdaten, Metriken und Traces im Elastic (ELK) Stack zusammen. Der Elastic Stack ist eine zentrale Suche- und Analytics-Plattform für das skalierbare Monitoring Ihres hybriden und Multi-Cloud-Ökosystems.
Sorgen Sie für umfassende Transparenz Ihrer On-Premises- und Cloud-Umgebungen. Mehr als 200 vorkonfigurierte Integrationen für viel genutzte Dienste und Plattformen unterstützen Sie dabei, Telemetriedaten aus Anwendungen, Infrastruktur und anderen Quellen zu ingestieren.
Überwachen Sie die Performance Ihrer Deployments in den verschiedensten Cloud-Diensten von AWS, Google Cloud und Microsoft Azure. Sorgen Sie mit Agent-loser Dateningestion durch native Integrationen innerhalb der Cloud-Konsole für mehr Effizienz.
Verschaffen Sie sich einen Überblick über komplexe Microservices-Architekturen und profitieren Sie von tiefem Anwendungs-Profiling mit verteiltem End-to-End-Tracing. Stellen Sie Anwendungsdienst-Abhängigkeiten über hybride Umgebungen oder Umgebungen mit mehreren Clouds hinweg anschaulich dar.
Vorkonfigurierte Dashboards, Alerts und Ingestionspipelines zum Extrahieren strukturierter Felder helfen dabei, aus Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Erkennen Sie mithilfe skalierbarer Machine-Learning-Jobs Verhaltensanomalien und nutzen Sie automatische Korrelationen der Transaktions-Performance, um die Ursache von Problemen aufzuspüren. Und wenn dabei etwas gefunden wird, können Sie sich über das Tool Ihrer Wahl automatisch benachrichtigen lassen.
„Bei uns ist Elastic seit zwei Monaten implementiert und in dieser Zeit konnten durch das aktive Monitoring unserer Plattform vermeidbare Ausfallzeiten und Latenzen reduziert werden, während die Time-to-Resolution für im Feld gefundene Performance-Probleme halbiert wurde.“
Transformieren Sie mit Elastic Observability Ihre Daten in verwertbare Erkenntnisse.