Elastic vs. Splunk für Logging, Security und Observability

Die richtige Observability- und Security-Lösung ist schnell, günstig und für die Zukunft der generativen KI bereit.

Erfahren Sie, welche Hauptunterschiede es zwischen den Daten-Tiers bei Elastic und bei Splunk gibt

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Verabschieden Sie sich von den Splunk-Einschränkungen – verbessern Sie die Observability mit Elastic

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Bedrohungen einen Schritt voraus sein. Fördern Sie Ihre Teams mit KI-gestützter Security-Analytics.

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Unternehmen wie Ihres haben durch die Migration von Splunk zu Elastic Kosten reduziert

  • 85
    %

    weniger Zeit für das Identifizieren und Bearbeiten von Incidents bei einem führenden multinationalen Telekommunikationsunternehmen (täglich ingestierte Datenmenge: 400 TB)

  • 27$

    jährlicher Gesamtnutzen bei einem führenden Finanzdienstleister durch die Migration von Splunk zu Elastic

  • 50
    %

    weniger Kosten als bei Splunk dank effizienterer Datenverwaltung

Elastic vs. Splunk: Hauptunterschiede

Elastic

Splunk

User Experience

Observability und Security über ein und dieselbe Benutzeroberfläche auf der zentralen Elastic Search AI Platform.
Bei Splunk gibt es für unterschiedliche Funktionen unterschiedliche Produkte, wie Splunk Enterprise, Splunk Cloud, Splunk Security und Splunk Observability Cloud. Die von Splunk hinzugekauften Produkte sind nur unzureichend integriert, was zu Silolösungen führt, die eine schnelle Problembehebung erschweren.

Einblicke

Elastic bietet moderne Funktionen in den Bereichen Suche und generative KI, wie Vektorsuche, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), ein von RAG unterstützter Assistent für generative KI, KI-gestützte Angriffserkennung, eine offene Bibliothek von ML-Modellen und einfach anpassbare ML-Jobs für jeden Datentyp und jeden Anwendungsfall.
Es fehlen moderne KI- und Analytics-Funktionen, bedingt durch unzusammenhängende Datenbestände.

Preise

Einfaches Preismodell, bei dem Sie nur für die Ressourcen bezahlen, die Sie auch wirklich nutzen. Bei Elastic profitieren Sie mit nur einer SKU von allen Features für Observability, Security und Search.
Für jedes Splunk-Produkt gibt es ein anderes Preismodell. Und für allumfassende Observability müssen mehrere Lösungen und Add-ons erworben werden. Volumen- und rechenleistungsbasierte Preisoptionen sorgen für zusätzliche Komplexität und Kosten.

Speicher und Performance

Ein zentralisierter Datenspeicher für alle Daten (Logdaten, Metriken, Traces, Profiling, Security-Ereignisse, Geschäftsdaten usw.) mit schnellem, kostengünstigem Zugriff, selbst auf Daten in Speicher-Tiers für archivierte Daten (ohne vorherige Rehydrierung). Plus schnelle Suche und Einblicke in Ihre Daten, egal, wo diese gespeichert werden.

Die fragmentierte Lösungsarchitektur von Splunk führt zu zusammenhanglosen Datenbeständen (z. B. Speicherung von Logdaten getrennt von Metriken und Traces – jede Datenart in ihrem eigenen Silo). Hinzu kommt, dass die Daten-Tiers von Splunk im Ergebnis zu einem ungünstigeren Kosten-Leistungs-Verhältnis als beim Elastic-Äquivalent führen. Und Daten in den günstigsten Daten-Tiers stehen erst nach einer 24‑stündigen Rehydrierungsphase zur Verfügung.

Abfragesprache

Die Elastic-eigene „piped“ Abfragesprache und Engine ES|QL bietet eine Lösung für viele der früheren Einschränkungen, die es bei JSON-basierten DSL-Abfragen gab.
Die „piped“ Abfragesprache von Splunk, SPL, erlaubt das Suchen in und das Manipulieren von Splunk-Daten.

User Experience

Einblicke

Preise

Speicher und Performance

Abfragesprache

Elastic

Splunk

Observability und Security über ein und dieselbe Benutzeroberfläche auf der zentralen Elastic Search AI Platform.
Bei Splunk gibt es für unterschiedliche Funktionen unterschiedliche Produkte, wie Splunk Enterprise, Splunk Cloud, Splunk Security und Splunk Observability Cloud. Die von Splunk hinzugekauften Produkte sind nur unzureichend integriert, was zu Silolösungen führt, die eine schnelle Problembehebung erschweren.
Elastic bietet moderne Funktionen in den Bereichen Suche und generative KI, wie Vektorsuche, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), ein von RAG unterstützter Assistent für generative KI, KI-gestützte Angriffserkennung, eine offene Bibliothek von ML-Modellen und einfach anpassbare ML-Jobs für jeden Datentyp und jeden Anwendungsfall.
Es fehlen moderne KI- und Analytics-Funktionen, bedingt durch unzusammenhängende Datenbestände.
Einfaches Preismodell, bei dem Sie nur für die Ressourcen bezahlen, die Sie auch wirklich nutzen. Bei Elastic profitieren Sie mit nur einer SKU von allen Features für Observability, Security und Search.
Für jedes Splunk-Produkt gibt es ein anderes Preismodell. Und für allumfassende Observability müssen mehrere Lösungen und Add-ons erworben werden. Volumen- und rechenleistungsbasierte Preisoptionen sorgen für zusätzliche Komplexität und Kosten.
Ein zentralisierter Datenspeicher für alle Daten (Logdaten, Metriken, Traces, Profiling, Security-Ereignisse, Geschäftsdaten usw.) mit schnellem, kostengünstigem Zugriff, selbst auf Daten in Speicher-Tiers für archivierte Daten (ohne vorherige Rehydrierung). Plus schnelle Suche und Einblicke in Ihre Daten, egal, wo diese gespeichert werden.

Die fragmentierte Lösungsarchitektur von Splunk führt zu zusammenhanglosen Datenbeständen (z. B. Speicherung von Logdaten getrennt von Metriken und Traces – jede Datenart in ihrem eigenen Silo). Hinzu kommt, dass die Daten-Tiers von Splunk im Ergebnis zu einem ungünstigeren Kosten-Leistungs-Verhältnis als beim Elastic-Äquivalent führen. Und Daten in den günstigsten Daten-Tiers stehen erst nach einer 24‑stündigen Rehydrierungsphase zur Verfügung.

Die Elastic-eigene „piped“ Abfragesprache und Engine ES|QL bietet eine Lösung für viele der früheren Einschränkungen, die es bei JSON-basierten DSL-Abfragen gab.
Die „piped“ Abfragesprache von Splunk, SPL, erlaubt das Suchen in und das Manipulieren von Splunk-Daten.

Erfahren Sie, warum sich Unternehmen wie Ihres für Elastic entscheiden

Es gibt gute Gründe, für Observability und Security die Elastic Search AI Platform zu nutzen – wir zeigen Ihnen, wie andere Unternehmen von den vielfältigen Vorteilen profitieren.

  • Informatica nutzt eine Lösung, die Observability und Security in sich vereint, um Kosten zu reduzieren, die MTTR zu verkürzen und Bedrohungen für die Systemperformance immer eine Nasenlänge voraus zu bleiben.

  • Booking.com schützt seine Marke mit einer wirklich integrierten Security- und Observability-Lösung, die die Datenerfassung und ‑analyse sowie die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen automatisiert.

  • Comcast versetzt seine Technikteams durch essenzielles Feedback von Elastic Observability in die Lage, schneller zu iterieren und Innovationen voranzutreiben.

Splunk-Ersatz für die Datenverwaltung

Elastic vs. Splunk: Unterschiede bei den Daten-Tiers erklärt

Für ein erfolgreiches Arbeiten mit Splunk benötigen Sie dedizierte Ressourcen sowie eine kurz- und langfristige Speicherstrategie. Vielen Splunk-Kunden fällt es schwer, die richtige Datenspeicheroption für ihre dynamischen Geschäftsanforderungen zu finden.

Elastic dagegen bietet unkomplizierte, einfach zu handhabende und zentralisierte Datenverwaltungsfunktionen – ohne eine verborgene Agenda oder Kosten. So dauern Suchen in geografisch verteilten Datenbeständen keine Sekunden mehr, sondern nur noch Millisekunden, und Abfragen von archivierten Daten keine Stunden mehr, sondern nur noch Minuten. Sehen Sie sich unseren Vergleich der Funktionen der Daten-Tiers von Splunk und Elastic an, um eine informierte Entscheidung zu treffen, die Kosten spart.

Splunk-Ersatz fürs Logging

Elastic Observability

Logdaten sind in Splunk fragmentiert und werden getrennt von Traces und Metriken aufbewahrt. Es gibt keine Möglichkeiten für Teams, sich auf einem einzigen Bildschirm einen Überblick über das Gesamtbild zu verschaffen. Als erster Schritt empfiehlt es sich, Ihre Logdaten in Elastic zusammenzuführen und von den Vorteilen einer zentralisierten, auf Search AI basierenden Observability-Lösung zu profitieren. End-to-End-Einblicke in alle Logdaten, Metriken und Traces – korreliert und in den jeweiligen Kontext gestellt – helfen, sowohl die Mean Time to Resolution (MTTR) als auch die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu senken.

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Splunk-Ersatz für SIEM

Elastic Security

Viele ältere SIEMs, wie z. B. Splunk, waren nicht darauf ausgelegt, sich an Ihre Geschäftsanforderungen anzupassen. Um aber auch den neuesten Bedrohungen standhalten zu können, muss sich die SIEM-Lösung anpassen können – und dafür sind KI-gestützte Security-Analytics-Funktionen unerlässlich. Mit Elastic beschleunigen Sie Ihre SecOps-Workflows und reduzieren das Risiko. Sie profitieren von grenzenloser Skalierbarkeit, modernsten Analytics-Funktionen und Einblicken, die auf generativer KI basieren, um blinde Flecken zu beseitigen und Ihre Abwehrlinien zu stärken – und trotzen so dem weltweiten Mangel an Cybersecurity-Fachleuten. Die KI-Revolution hat begonnen und ist dabei, SIEM nachhaltig zu transformieren.

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Splunk und andere zugehörige Marken sind Marken oder eingetragene Marken von Splunk Inc. in den USA und anderen Ländern. Alle anderen Markennamen, Produktnamen oder Warenzeichen sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.