Elastic vs. Splunk für Logging, Security und Observability
Die richtige Observability- und Security-Lösung ist schnell, günstig und für die Zukunft der generativen KI bereit.
Erfahren Sie, welche Hauptunterschiede es zwischen den Daten-Tiers bei Elastic und bei Splunk gibt
Blogpost lesenVerabschieden Sie sich von den Splunk-Einschränkungen – verbessern Sie die Observability mit Elastic
Blogpost lesenBedrohungen einen Schritt voraus sein. Fördern Sie Ihre Teams mit KI-gestützter Security-Analytics.
Blogpost lesenElastic vs. Splunk: Hauptunterschiede
Elastic
Splunk
Benutzererlebnis
Einblicke
Preise
Speicher und Performance
Abfragesprache
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Erfahren Sie, warum sich Unternehmen wie Ihres für Elastic entscheiden
Es gibt gute Gründe, für Observability und Security die Elastic Search AI Platform zu nutzen – wir zeigen Ihnen, wie andere Unternehmen von den vielfältigen Vorteilen profitieren.
Informatica nutzt eine Lösung, die Observability und Security in sich vereint, um Kosten zu reduzieren, die MTTR zu verkürzen und Bedrohungen für die Systemperformance immer eine Nasenlänge voraus zu bleiben.
Booking.com schützt seine Marke mit einer wirklich integrierten Security- und Observability-Lösung, die die Datenerfassung und ‑analyse sowie die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen automatisiert.
Comcast versetzt seine Technikteams durch essenzielles Feedback von Elastic Observability in die Lage, schneller zu iterieren und Innovationen voranzutreiben.
Splunk-Ersatz für die Datenverwaltung
Elastic vs. Splunk: Unterschiede bei den Daten-Tiers erklärt
Für ein erfolgreiches Arbeiten mit Splunk benötigen Sie dedizierte Ressourcen sowie eine kurz- und langfristige Speicherstrategie. Vielen Splunk-Kunden fällt es schwer, die richtige Datenspeicheroption für ihre dynamischen Geschäftsanforderungen zu finden.
Elastic dagegen bietet unkomplizierte, einfach zu handhabende und zentralisierte Datenverwaltungsfunktionen – ohne eine verborgene Agenda oder Kosten. So dauern Suchen in geografisch verteilten Datenbeständen keine Sekunden mehr, sondern nur noch Millisekunden, und Abfragen von archivierten Daten keine Stunden mehr, sondern nur noch Minuten. Sehen Sie sich unseren Vergleich der Funktionen der Daten-Tiers von Splunk und Elastic an, um eine informierte Entscheidung zu treffen, die Kosten spart.
Splunk-Ersatz fürs Logging
Elastic Observability
Logdaten sind in Splunk fragmentiert und werden getrennt von Traces und Metriken aufbewahrt. Teams können sich nicht auf einem einzigen Bildschirm einen Gesamtüberblick verschaffen. Als erster Schritt empfiehlt es sich, Ihre Logdaten in Elastic zusammenzuführen und von den Vorteilen einer zentralisierten, auf Search AI basierenden Observability-Lösung zu profitieren. End-to-End-Einblicke in alle Logdaten, Metriken und Traces – korreliert und in den jeweiligen Kontext gestellt – helfen, sowohl die Mean Time to Resolution (MTTR) als auch die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu senken.
Splunk-Ersatz für SIEM
Elastic Security
Viele ältere SIEMs, wie z. B. Splunk, waren nicht darauf ausgelegt, sich an Ihre Geschäftsanforderungen anzupassen. KI-gestützte Security-Analytics sind entscheidend, um auch neueste Bedrohungen bewältigen zu können. Mit Elastic beschleunigen Sie Ihre SecOps-Workflows und reduzieren das Risiko. Nutzen Sie grenzenlose Skalierbarkeit, modernste Analytics-Funktionen und Einblicke auf Basis von generativer KI, um blinde Flecken zu beseitigen und Ihre Abwehr zu stärken – trotz des weltweiten Mangels an Cybersecurity-Fachkräften. Die KI-Revolution hat begonnen und ist dabei, SIEM nachhaltig zu transformieren.
Splunk und andere zugehörige Marken sind Marken oder eingetragene Marken von Splunk Inc. in den USA und anderen Ländern. Alle anderen Markennamen, Produktnamen oder Warenzeichen sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.