The Total Economic Impact™ von Elastic Observability, 2026

Für SRE- und IT-Teams kostet jede Minute Betriebsausfallzeit Umsatz, das Vertrauen der Kunden und Engineering-Kapazität. Und angesichts dessen, dass KI-Workloads die Zahl der Telemetriesignale von Tausenden auf Hunderte Millionen steigen lassen, nimmt der Druck weiter zu.

Fragmentierte Tools erzeugen Sichtlücken, die Triage verlangsamt sich, und die Speicherkosten steigen schneller als die Umgebungen, die sie überwachen, was Teams dazu zwingt, die Ingestion zu begrenzen und kritische Systeme unüberwacht zu lassen.

Elastic Observability bewältigt diese Herausforderungen, indem Telemetriedaten auf einer einzigen Plattform zusammengeführt werden und umfassende, KI-gestützte Beobachtbarkeit geboten wird, welche die Kosten niedrig und die Leistung hoch hält – unabhängig von der Größenordnung.

Elastic beauftragte Forrester Consulting damit, die Auswirkungen im Rahmen einer Total Economic Impact™ (TEI)-Studie zu quantifizieren. Die Ergebnisse zeigten, dass ein Beispielunternehmen einen ROI von 362 % und einen Kapitalwert von 22 Millionen USD über drei Jahre erzielte und sich die Investition in weniger als sechs Monaten amortisierte.

Die Ergebnisse der TEI-Studie zeigen:

  • Bis zu 75 % weniger Systemausfallzeit, was für das repräsentative Unternehmen einem Wert von 15,2 Millionen $ entspricht
  • Bis zu 95 % weniger Zeitaufwand für die Überwachung und Behebung von Vorfällen für SRE-Teams – so können sich Ingenieure auf strategische Aufgaben konzentrieren
  • Bis zu 55 % weniger Zeitaufwand für das Deployment und Debugging von Anwendungen, wodurch über drei Jahre hinweg 263.000 Entwicklerstunden eingespart werden
  • 70 % niedrigere Kosten für die Infrastruktur zur Beobachtbarkeit durch Tool-Konsolidierung und Daten-Tiering

Mehrere dieser Ergebnisse sind auf die Einführung von KI-gestützter Beobachtbarkeit sowie auf Cloud-Monitoring, Machine Learning, Tool-Automatisierung und Monitoring der Anwendungsleistung (APM) zurückzuführen.

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