Finanzdienstleistungen

Generative KI für Finanzdienstleistungen

Mit generativer KI können Finanzdienstleister KI-gestützte Kunden- und Mitarbeitererlebnisse schaffen. Erfahren Sie, wie Finanzdienstleister generative KI nutzen können und wie der Einstieg gelingt.

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Elastic hilft Kunden aus dem Bereich Finanzdienstleistungen Ergebnisse zu quantifizieren – z. B. einen 63%igen Anstieg der Systemverfügbarkeit mit Elastic Observability.

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Erfahren Sie, wie Banken und Zahlungsanbieter Elastic nutzen können, um ihre Daten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

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Kapitalmarktunternehmen verknüpfen IT- und Business-Informationen, um für eine bessere Uptime zu sorgen, die Performance zu steigern und Angriffe mit katastrophalen Folgen zu vermeiden.

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Bessere Einblicke und schnelleres Wachstum

Ihre Datenbestände sind bares Geld wert

In allen Finanzbranchen nutzen Unternehmen Elastic, um Kunden zu gewinnen und mit ihnen zu interagieren, ihren Entwicklungs- und Operations-Teams nützliche Einblicke zu ermöglichen und sichere und vertrauenswürdige Lösungen zu erstellen.
  • Banken und Zahlungsdienste

    Verbessern Sie das Nutzungserlebnis im Privat- und Firmenkundengeschäft, spüren Sie proaktiv Betrugsversuche auf, optimieren Sie die Anwendungsperformance und sorgen Sie für PCI-DSS-Konformität.

  • Kapitalmärkte

    Reagieren Sie mit Marktgeschwindigkeit. Sorgen Sie für hohe Performance beim Hochfrequenz- und Low-Latency-Handel und erfassen Sie Daten systemübergreifend, um das Risiko bewerten zu können.

  • Versicherungen

    Sorgen Sie mit Funktionen zur Verbesserung der Datenverwaltung für Innovationen im Versicherungswesen. Ein globaler Mehrspartenversicherer erzielte nach Bereitstellung von Elastic Cloud und Elasticsearch einen ROI von 170 %.

  • Fintech

    Skalieren Sie Ihr Angebot und vertrauen Sie dabei auf Tools, die es Ihrem Team ermöglichen, innovative und sichere Lösungen zu liefern. Erfahren Sie, wie Thought Machine seine Enterprise- und Kern-Banking-Plattform mit Elastic schützt.

Modernisieren und Bereitstellen von Daten in Echtzeit

Daten sind in Finanzinstituten allgegenwärtig. Sie fließen aus Handelsabschlüssen, Zahlungen, Transaktionen, Bankautomaten, Filialen, APIs, Geräten und mehr herein. Bei entsprechender Verwaltung können diese Daten zu einem strategischen Aktivposten werden. Deshalb nutzen Anbieter Elastic, um ihre wichtigsten Geschäftsziele zu erreichen.

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„Innerhalb eines Jahres haben wir sowohl die Vorgaben von ISO 27001 als auch die anderer Standards wie SOC 2 Type 1 erfüllt. Elastic hat dabei eine sehr große Rolle gespielt.“

Matt WilkinsCIO, Thought Machine

Erfüllen der digitalen Anforderungen der Kunden

Ob Privat- oder Firmenkundengeschäft – die Kunden erwarten heute viel. Stellen Sie ihnen ein personalisiertes und nahtloses Nutzungserlebnis bereit und sorgen Sie gleichzeitig für zusätzliche Sicherheit.

  • Verbesserung der Customer Experience

    Liefern Sie datengestützte Anwendungen, die Kunden dort abholen, wo sie sind, und sorgen Sie so für mehr Kundentreue.

  • Schneller als der Wettbewerb

    Machen Sie Schluss mit Datensilos und verbinden Sie Ihre Teams mit den Daten, die sie für die schnelle Bereitstellung von Anwendungen der nächsten Generation benötigen.

  • Vertrauenswürdige und sichere Nutzungserlebnisse

    Geben Sie Ihren Kunden Zugang zu Echtzeit-Security und Betrugserkennung, um zu verhindern, dass der Betrieb durch Störungen aufgehalten wird. Bekämpfen Sie Cyberrisiken frühzeitig.

  • Bessere Compliance

    Sorgen Sie schnell für die Einhaltung neuer und bestehender regulatorischer Anforderungen. Aktivieren Sie das uneingeschränkte Transaktions-Tracing, um die Compliance zu verbessern.

Anwendungsfälle für generative KI im Bereich Finanzdienstleistungen

Das Potenzial generativer KI im Bereich Finanzdienstleistungen

Generative KI hat das Potenzial, die Finanzdienstleistungsbranche zu verändern. In dieser Videoserie lernen Sie Anwendungsfälle für generative KI im Bereich Finanzdienstleistungen kennen und Sie erfahren, welchen Nutzen diese neue Technologie für Kund:innen und Mitarbeitende haben kann und welche Überlegungen für den Einstieg wichtig sind. Außerdem zeigen wir Ihnen eine Beispieldemonstration für den Einsatz von generativer KI bei Finanzdienstleistungskunden.

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Kunden-Fallstudien

Die zentrale Elastic-Plattform für Finanzdienstleistungen ermöglicht die Bereitstellung besserer Customer Experiences, hilft, Betrug zu vermeiden, und kann noch viel mehr.

  • Kunden-Spotlight

    RBC hat die Kundensuche für Bankteams radikal verbessert. Die Bank konnte 2,5 Mio. $ sparen und die Mainframe-Lesezeit um 80 % senken.

  • Kunden-Spotlight

    Verhinderung von Betrugsverlusten in Höhe von 35 Mio. $ in unter 18 Monaten. Verringerung der „Mean Team to Knowledge“ um mehr als 99 %.

  • Kunden-Spotlight

    SWIFT bringt die digitale Transformation voran, indem es Datenanalysen zum Kernstück seiner operativen Abläufe macht.

  • Kunden-Spotlight

    Durch Verlagerung von 23 Millionen Transaktionen weg vom Mainframe konnten 80 Mio. Euro eingespart werden.

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