Log-Monitoring
Skalierbares, zentralisiertes Log-Monitoring für Hybrid-Cloud-Umgebungen
Als anerkannter Marktführer im Bereich des Log-Monitoring und mit dem branchenweit breitesten und umfassendsten Satz an Log-Datenquellen ist der Elastic Stack (auch bekannt als ELK Stack) die beliebteste Open-Source-Logging-Plattform.
Erfahren Sie, wie Sie mit Elastic Cloud nutzerdefinierte Logdaten aus Ihren Anwendungen ingestieren, aufrufen und analysieren können.
Erste SchritteErfahren Sie, wie Discover Financial Services mit Elastic Observability die Speicherkosten senken und die MTTR beschleunigen konnte.
Weitere InformationenSie kommen von Splunk und steigen auf Elastic um? Hier erfahren Sie, wie Sie Daten schnell in Elastic ingestieren können.
Weitere InformationenLogdaten im Petabyte-Bereich bereitstellen und verwalten
Mit Elastic Agent können Sie Log-Monitoring einfach und schnell bereitstellen. Die Unterstützung einer Vielzahl von Logdatenquellen ermöglicht es, Anwendungsdaten mit Infrastrukturdaten zusammenzuführen und so zusätzlichen Kontext zu erhalten. Dank sofort einsatzbereiter Unterstützung für gängige Datenquellen können Sie in Minutenschnelle Cloud-Dienstprotokolle von cloudnativen Technologien und Dienstanbietern (einschließlich AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform) versenden und visualisieren.

Steigern Sie die Speichereffizienz mit dem LogsDB-Indexmodus
Reduzieren Sie den Speicherbedarf von Logdaten um bis zu 65 %. Der Indexmodus von Elasticsearch logsdb optimiert die Reihenfolge der Daten, eliminiert Duplikate durch die Rekonstruktion nicht gespeicherter Feldwerte mit synthetic _source und verbessert die Komprimierung mit fortschrittlichen Algorithmen und Codecs – bei gleichzeitiger Nutzung der spaltenweisen Speicherung innerhalb von Elasticsearch für eine effiziente Speicherung und Abfrage von Protokollen. Auf diese Weise können Observability- und Security-Teams die Sichtbarkeit erhöhen und alle Daten sofort für Analysen zugänglich machen, ohne ihr Budget zu überschreiten.

Schnelles Gewinnen von Erkenntnissen aus strukturierten und unstrukturierten Logdaten
Verwandeln Sie unstrukturierte Daten in wertvolle Assets, indem Sie Logdaten für Anwendungsfälle für alle Teams und Technologie-Stacks analysieren, transformieren und anreichern, egal aus welchen Quellen. Verbessern Sie die Abfrage-Performance Ihrer strukturierten Logdaten mit Schema-on-Write oder nutzen Sie die Vorteile von Schema-on-Read mit Laufzeitfeldern, um Felder zum Zeitpunkt der Abfrage zu extrahieren, zu berechnen und zu transformieren.
Skalierbare Suchfunktionen für die Suche in allen Quellen
Beseitigen Sie blinde Flecken, indem Sie alle Telemetriedaten ingestieren, die Sie benötigen, um Probleme zu lösen – in der Regel also alle Daten, die in Ihren Systemen anfallen. Die einheitliche Datenmodellierung mit dem Elastic Common Schema (ECS) bedeutet, dass Sie alle Ihre Daten aus verschiedenen Quellen normalisieren und zentral analysieren können. Suchen Sie mit einer leistungsstarken Cluster-übergreifenden Suche von einer einzigen Konsole aus Ihre Datenzentren und die Cloud.
Echtzeit-Troubleshooting mit Live-Tailing
Eine eigens entwickelte intuitive Benutzeroberfläche für die Anzeige von Logdaten hilft Ihnen, den Überblick über alle Logdateien von Ihren Servern, VMs und Containern zu behalten. Markieren Sie strukturierte Felder und erkunden Sie zugehörige Logdaten, ohne den aktuellen Bildschirm zu verlassen. Kibana mit seiner konsolenartigen Benutzeroberfläche ermöglicht es Ihnen, tief in Ihre Echtzeit-Streaming-Logdaten einzutauchen.

Ermittlung von Mustern und Ausreißern durch Logkategorisierung und Anomalieerkennung
Identifizieren Sie gemeinsame Muster, Trends und Ausreißer, um Performance- und Verfügbarkeitsproblemen auf den Grund zu gehen. Automatisch auf jede Logmeldung angewendete vorkonfigurierte Machine-Learning-Jobs sorgen für eine schnelle Erkennung und Einordnung. So lösen Sie Ihre Anwendungsprobleme so schnell wie nie zuvor.
