Suchen, analysieren und agieren Sie auf Basis von Log-Analytics

Logs sind überall, zeichnen alles auf und sind die reichhaltigste Quelle für Kontext. Elastic filtert mit agentenbasierter KI die Informationsflut heraus – und wandelt unübersichtliche, unstrukturierte Logs in einsatzfähige Antworten um.

Auf Wiedersehen Log-Sumpf, hallo Streams!

Vergessen Sie das Durchsuchen von Terabytes an Logs

Streams erkennt automatisch Muster, die Menschen nicht sehen können, analysiert, unterteilt und strukturiert Logs und zeigt wichtige Ereignisse mit KI auf – sodass Sie sich auf die Problemlösung anstelle von Pipelines konzentrieren können.

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  • Alte Methode:

    Chaotische Log-Zeilen, fragile Pipeline, unübersichtliche Schemata, verschwendete Zeit.

  • Neue Methode:

    Streams übernimmt die Hauptarbeit, sodass Sie sich auf die Behebung von Störungen konzentrieren können, anstatt Logs zu erfassen.

ANGELEITETE DEMO

Von Rohprotokollen zu echten Antworten

Logs informieren Sie darüber, was geschehen ist. Elastic hilft Ihnen, den Grund zu verstehen.

UNTERSCHEIDUNGSMERKMALE

Mehr Daten, mehr Probleme? Nicht mehr.

Die meisten Logging-Lösungen wurden nicht für den heutigen Umfang entwickelt. Elastic schon. Unsere Architektur ist darauf ausgelegt, Petabytes an Logs mit Indizierung, Komprimierung und effizienter Datenspeicherung in Kombination mit KI-gesteuerter Analyse zu verarbeiten, sodass Sie alle benötigten Telemetriedaten erhalten, ohne Ihr Budget zu sprengen.

  • LOG-PARSING UND -STRUKTURIERUNG

    Den Logstream zähmen

    Verwandeln Sie chaotische Log-Zeilen in saubere, strukturierte Felder. Streams parst, unterteilt und ordnet Ihre Logs mithilfe von KI, sodass Sie sich auf die Problemlösung anstelle der Verwaltung von Pipelines konzentrieren können. Schema beim Lesen oder Schreiben.

  • FORTGESCHRITTENE ANALYTIK

    Eine Abfrage für alles

    Filtern, transformieren, verknüpfen, korrelieren und aggregieren Sie Logs. ES|QL Piped Syntax bringt komplexe Datenanalyse in greifbare Nähe. Schnellere Abfragen. Präzise Antworten. Weniger Rauschen.

  • AGENTISCHE KI & ML

    Sich Gehör verschaffen

    Die agentische KI in Elastic geht weit über die Beantwortung von Fragen hinaus. Sie zeigt automatisch wichtige Ereignisse an, generiert Abfragen, erstellt Dashboards und führt sogar Machine Learning Aufgaben aus – alles in natürlicher Sprache.

  • KONTEXTBEWUSSTER KI-ASSISTENT

    Kompetenz im Team stärken

    Der AI Assistant von Elastic interpretiert Log-Nachrichten, untersucht Anomalien und ruft mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Antworten aus Ihren Wissensdatenbanken ab. Erhalten Sie die Grundursache, Schritte zur Behebung und sogar das richtige Runbook.

  • LOG-OPTIMIERUNG MIT LOGSDB

    Erweitern Sie Ihren Speicherplatz, nicht Ihre Kosten

    Verwenden Sie den logsdb-Indexmodus von Elasticsearch für das Logging großer Datenmengen. Intelligentere Indexsortierung und dichtere Komprimierung – bis zu 70 % kleinerer Speicherbedarf ohne Einbußen bei Geschwindigkeit oder Durchsuchbarkeit.

  • OPEN SOURCE & OTEL FIRST

    Auf Offenheit angelegt

    Elastic basiert auf Elasticsearch, der weltweit beliebtesten Open Source Suchmaschine, bietet Ihnen Flexibilität und Kontrolle über Ihre Logs und verwendet standardisierte semantische OpenTelemetry (OTel) Konventionen, die es einfacher machen, die Punkte maßstabsgerecht zu filtern, zu suchen und zu verbinden.

  • Hunderte Out-of-the-box-Integrationen

    Unabhängig von der Quelle oder dem Format bietet Elastic über 450 Integrationen zur Aufnahme von Logs und Metriken von Cloud-Diensten, CI/CD-Pipelines, Datenbanken, Kubernetes und mehr.

  • Automatischer Ingest

    Der KI-gesteuerte Auto-Import von Elastic erstellt benutzerdefinierte Ingest-Pipelines für unstrukturierte Daten. Es ordnet Rohdaten ECS-Feldern zu, bereichert den Kontext und kategorisiert Ereignisse – wodurch die Ingest-Zeit für maßgeschneiderte Anwendungsfälle von Tagen auf Minuten reduziert wird.

  • Standardisiert auf OpenTelemetry

    Seit Elastic Elastic Common Schema (ECS) an OTel Semantic Conventions gespendet hat, werden alle Logs automatisch auf das OTel-Schema normalisiert, sodass Sie sofort einsatzbereite Dashboards, konsistente Logfelder und Trace-Log-Metrikkorrelation erhalten.

Erfahren Sie, warum sich Unternehmen wie Ihres für Elastic Observability entscheiden

Nutzen Sie die Log-Analyse im großen Maßstab, um unübersichtliche Logs in operative Antworten zu verwandeln.

  • Kunden-Spotlight

    Comcast erfasst mit Elastic täglich 400 Terabyte an Daten, um Dienste zu überwachen und die Ursachenanalyse zu beschleunigen und so ein erstklassiges Kundenerlebnis zu gewährleisten.

  • Kunden-Spotlight

    Entdecken Sie, wie die Speicherkosten um 50 % gesenkt und die Datenabrufzeiten verbessert werden konnten, indem eine zentralisierte Logging-Plattform mit Elastic implementiert wurde.

  • Kunden-Spotlight

    Informatica senkte die Kosten und reduzierte die MTTR, indem es seinen gesamten Logging-Aufwand für mehr als 100 Anwendungen und mehr als 300 Kubernetes-Cluster auf Elastic migrierte.

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