Elastic Observability
Search AI-unterstützte Observability
Führen Sie Metriken, Logdaten, Traces und Profiling zusammen und nutzen Sie die auf der Elastic Search AI Platform aufbauenden integrierten Observability-Funktionen, um sie zu überwachen. Lernen Sie die weltweit am häufigsten bereitgestellte Observability-Lösung kennen – sie liefert auch bei Datenbeständen in Petabyte-Größe Einblicke in Minutenschnelle.
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Anwendungsfälle
Offene, erweiterbare und KI-basierte Full-Stack-Observability
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OpenTelemetry
Offene Standards für den Schutz von Investitionen
Skalieren mit OTelIn Anlehnung an unsere Open-Source-Herkunft hat Elastic OpenTelemetry in unsere offene und erweiterbare Plattform integriert, um Ihnen umfassende und skalierbare Transparenz zu bieten. Ob Elastic ECS oder der Universal Profiling-Agent – mit seinen Spenden unterstützt Elastic OpenTelemetry als den Standard für Observability.
Cloudnativ
Cloudnative Architekturen selbstbewusst einsetzen
Ökosystem überwachenÜberwachen Sie Ihr cloudnatives Ökosystem, von Kubernetes bis hin zu serverlosen Umgebungen. Korrelieren Sie Abhängigkeiten und untersuchen Sie Probleme mit nahtlosen, kontextbezogenen Workflows.
Tool-Konsolidierung
Weniger Tool-Wildwuchs für eine schnellere Problembehebung
Teams und Tools vereintZentralisieren Sie Ihre Observability mit mehr als 350 Elastic-Integrationen, inklusive nativer Unterstützung für Cloud-Dienste und Open-Source-Projekte wie OpenTelemetry.
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FUNKTIONEN
Grenzenlose Observability. Bedarfsgerechte Einblicke. Eine zentrale Plattform.
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Log-Monitoring und -Analytics
Kontextbezogene Einblicke aus Petabyte von Logdaten
Alle Logs überwachenGewinnen Sie innerhalb von Sekunden GKI-gestützte Einblicke mit dem Marktführer für Log-Monitoring und -Analytics. Verwalten Sie strukturierte und unstrukturierte Logdaten nahtlos – auch bei großen Datenbeständen.
APM
Anwendungsprobleme schnell zutage fördern und beheben
Weitere Informationen zu APMErhalten Sie umfassende Einblicke in Ihre cloudnativen und verteilten Anwendungen, um schnell die Ursachen von Performance-Problemen zu identifizieren und Abhilfe zu schaffen.
AI Assistant
SREs die Nutzung generativer KI ermöglichen
Weitere Infos zum AI AssistantKombinieren Sie generative KI mit Anomalieerkennung und Observability zu einem interaktiven Chaterlebnis auf Basis Ihrer proprietären Daten.
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Elastic Observability in Aktion erleben
End-to-End-Observability hilft Teams, effizienter zu sein und einfacher zu skalieren.
Kunden-Spotlight
Wells Fargo ist es durch die Zentralisierung von unternehmenseigenen Metriken, Ereignissen, Logdaten, Anwendungs-Traces und Erweiterungen gelungen, die Menge der ingestierten Log-Felder um 60 % zu verringern.
Kunden-Spotlight
Comcast transformiert Customer Experiences durch einen stärker strategisch ausgerichteten, partnerschaftsbasierten Ansatz.
Kunden-Spotlight
Equinox konnte mit Elastic Observability die operativen Ausgaben für die Überwachung des Zustands der eigenen Cloud-Infrastruktur um 80 % reduzieren.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Full-Stack Observability?
Full-Stack Observability (Observability für den gesamten Stack) bezeichnet die Fähigkeit einer Observability-Lösung, den gesamten Anwendungs-Stack zu überwachen – von den Endnutzer:innen bis hin zum Anwendungscode und zur Infrastruktur. Eine Full-Stack-Observability-Lösung besteht in der Regel aus mehreren Komponenten für Zwecke wie das Monitoring und Analysieren von Logdaten, das Monitoring der Cloud und der Infrastruktur, das Monitoring der Anwendungsleistung, das Monitoring der digitalen Experience, kontinuierliches Profiling und AIOps. Erfahren Sie, wie eine Full-Stack-Observability-Lösung Ihnen mit zentralisierten Einblicken und kürzeren MTTR-Zeiten dabei helfen kann, Telemetriedaten ganzheitlich zu analysieren.
Welche Vorteile bietet Full-Stack Observability?
Mit Full-Stack Observability können Organisationen geschäftliche und operative Exzellenz erreichen. Die Implementierung von Full-Stack Observability ermöglicht es SRE-Teams, Silos aufzubrechen und dank kontextueller Alerts und effektiver funktionsbereichsübergreifender Zusammenarbeit Probleme schneller zu lösen. Die Einhaltung von SLAs wird einfacher und Unternehmen können ihre Time-to-Market verkürzen, ihre operative Effizienz erhöhen und die Kundenzufriedenheit stärken. Weitere Informationen zu den Vorteilen von Full-Stack Observability
Warum wechseln Unternehmen von Splunk zu Elastic Observability?
Unternehmen weltweit befinden sich in einem schwierigen Umfeld, das von steigendem Kostendruck in Kombination mit großen Datenvolumen geprägt ist, die von komplexen, verteilten cloudnativen Umgebungen generiert werden. Daher benötigen Teams intelligentere Analytics, Zugriff und Aufbewahrung für alle Daten, sofort und von jedem Ort aus, um Probleme lösen, Entscheidungen treffen und Resilienz sicherstellen zu können. Viele Unternehmen, die Splunk Enterprise nutzen, stehen nun vor einer Entscheidung, da Splunk mit Splunk Enterprise, Splunk Cloud und Splunk Observability fragmentierte Observability mit unterschiedlichen Preismodellen bietet. Dagegen steht das Angebot von Elastic mit seiner schnellen und einfachen Lösung, mit der Unternehmen für die Zukunft gerüstet sind.
Was ist der Unterschied zwischen Observability und Monitoring?
Observability kann man sich als Evolution des Monitorings für moderne Anwendungen vorstellen. Im Grunde genommen handelt es sich dabei um die Fähigkeit von Anwendungen und Infrastruktur, mittels verwertbarer Logdaten, veröffentlichter Metriken und verteilter Traces Informationen über ihren inneren Zustand preiszugeben. Durch die Kombination aus Erfassung, Umwandlung, Korrelierung, Analyse und Visualisierung von Signalen ist Observability als Herangehensweise besser für die Komplexität und Größe cloudnativer Umgebungen geeignet als das herkömmliche Monitoring. Observability erfährt mit dem Aufkommen neuer Trends und Technologien eine kontinuierliche Weiterentwicklung.
Wie lässt sich Observability implementieren?
Beim Implementieren von Observability sollten stets die technische und operative Bereitschaft im Vordergrund stehen. Sorgen Sie dafür, dass Sie über das Personal und die Prozesse verfügen, die für Observability benötigt werden. Ermitteln Sie als Erstes, was für Daten Sie erfassen möchten. Wenn Sie gerade erst damit beginnen, empfehlen wir Ihnen, zunächst eine einzelne Anwendung als Pilot auszuwählen und sich auf eine Art von Signal zu konzentrieren (z. B. auf Logdaten), bevor Sie Ihre Observability-Bemühungen auf Metriken und Traces ausweiten. Sorgen Sie für die Zukunft vor und entscheiden Sie sich für eine Observability-Lösung, die mit Ihnen wachsen kann. Sind Sie bereit? Finden Sie heraus, wie das interne SRE-Team von Elastic Observability in großem Stil implementiert hat.
Was ist Search AI Lake?
Search AI Lake von Elastic ist für latenzarme Echtzeitanwendungen optimiert und damit eine ideale Architektur für Ihre KI-gestützte Zukunft. Search AI Lake revolutioniert Data Lakes, indem die umfangreiche Speicherkapazität eines Data Lake mit latenzarmen Abfragen, leistungsstarken Suchfunktionen und KI-Relevanzfunktionen von Elasticsearch kombiniert wird. Search AI Lake bildet die Basis für ein neues Elastic Cloud Serverless-Deployment, bei dem Ihre Teams von jeglichem operativem Overhead befreit sind und sich voll und ganz darauf konzentrieren können, Innovationen zu schaffen.
Das Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen
Analystenbericht
The Total Economic Impact™ Of Elastic Observability And Security Solutions