Elastic Stack + Cloud

Learn more about the Elastic Search Platform, including Elasticsearch, Kibana, and Elastic Cloud.

ING 和 Google Cloud 在云和创新方面的五大关键心得

行业专家小组探讨如何在复杂、严格监管的环境中推动变革、释放数据价值并加速增长。

将工作负载迁移至 AWS、Google Cloud 或 Microsoft Azure 上的 Elastic Cloud 的优势和最佳实践

选择一种迁移路径,将您现有的 Elastic 工作负载平稳过渡到 Elastic Cloud,以缩短价值实现时间并降低总体拥有成本 (TCO)。通过您所选的云服务提供商并利用多种迁移资源,快速开始您的迁移之旅。

10 步完成 Elastic 工作负载从本地部署至 AWS 上的 Elastic 的自动迁移

使用成熟有效的方法和简单易行的步骤,精简将 Elastic 本地部署成功迁移至 AWS 的流程。借助 AWS 上的 Elastic,充分利用云所能提供的一切优势:可扩展性、经济性和简便性。

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将 Elastic 迁移到云时要考虑的 5 个因素

了解 Elastic 如何处理确保平稳过渡到云的 5 个关键因素:业务连续性、总体拥有成本、灾难恢复、合规性和安全性。

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通过云提升 Elastic 体验的 5 种方式

了解如何利用云计算的五大关键优势 — 弹性、安全性、成本、可靠性和地理覆盖范围,最大限度地提升 Elastic 体验,实现最优投资回报率。

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Elastic Stack 7.17 重磅发布

Elastic Stack 7.17 提供全新改进版升级助手,通过引导步骤和更多自动修复来解决弃用问题,帮助用户轻松升级到下一个大系列 8.x。

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我们改进 Elasticsearch 可扩展性的三种方法

使用 Elasticsearch 扩展到新高度!在 7.16 版中,我们进行了多项改进,旨在加快搜索速度,提高集群稳定性,并减少堆的占用空间。

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新的 Elastic 和 Amazon S3 Storage Lens 集成:简化管理、控制成本并降低风险

Elastic Cloud 帮助组织跨 Amazon S3 Storage Lens 指标以及 AWS 和本地部署数据集全面了解运营情况,从而简化管理、控制成本并降低安全风险。

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Elasticsearch、Kibana 和 Elastic Cloud 7.16 版:集成和更加行之有效的见解

Elastic 集成可助您轻松安全地大规模收集、存储、搜索和分析所有数据。轻松采集数据,使用直观的 UI 进行数据探索,让数据具有可操作性,并精简跨团队和系统的工作流。

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Elasticsearch 优化排序查询,更快获得结果

了解 Elasticsearch 的最新优化成果。近期,我们对 Elasticsearch 进行了一些优化,加快了对数值和日期字段的排序查询,使排序查询的速度提高了一个数量级。无论在哪个搜索域中,排序查询都很常见。

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Elastic Cloud 搭配 AWS FireLens:通过无代理数据采集,更快地获得洞见

使用 AWS FireLens 将日志直接发送到 Elastic Cloud,这里的 AWS FireLens 是一个面向下列 Amazon ECS 启动类型的容器日志路由器:Amazon EC2 和 AWS Fargate。使用 Elastic 可观测性和 Elastic 安全来监测和管理您来自 FireLens 的日志和事件,并确保这些内容的安全。

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Elastic 和 AWS:加快云迁移旅程

了解 Elastic 如何通过单一管理平台,在云采用旅程的各个阶段监测、分析并保护 AWS 和本地部署工作负载。这可以帮助团队满足预算和时间要求。