了解更多有关 Elastic Search Platform（其中包括 Elasticsearch、Kibana 和 Elastic Cloud）的信息。
Elastic Cloud 现在支持基于 AWS Graviton4 的 ARM 硬件配置文件。CPU 优化 ARM 在性价比方面最高可提升 15%，而存储优化 ARM 则最高可提升 40%。
Elastic 9.3 通过 Elastic Workflows 将原生工作流自动化集成至 Elasticsearch Platform，借助 Agent Builder 支持用户以自然语言向数据提问，并简化 AI 智能体的开发，同时还带来了众多其他增强功能。
Elastic 9.2 使用 Agent Builder 简化 AI 智能体开发，通过 DiskBBQ 在召回率与延迟间实现成本效益平衡，并通过 Streams 和 Significant Events 建立全新的 AI 驱动基础架构，从日志中获取更多价值。
Elastic 很高兴地宣布 Elastic Cloud Serverless 已在美国三个新的 Google Cloud 区域上线。它基于 Search AI Lake 架构构建，结合了海量存储、低延迟查询和先进的 AI 功能。
Elastic 9.1 和 8.19 包含 BBQ（默认）、LOOKUP 连接、ES|QL 跨集群搜索到正式发布版 Azure AI Foundry 集成等。
Elastic Cloud Serverless 是一种全新的完全托管、无状态架构，无论您的数据、使用情况和性能需求如何，它都可以自动扩展。深入了解其构建动因、架构设计思路以及在此过程中学到的经验。
Accenture 和 Elastic 正在帮助企业摆脱 AI 炒作。了解此次合作如何通过企业范围的生成式 AI 解决方案实现实际效果。
Elastic 9.0 基于 Lucene 10 构建，标志着 Elasticsearch 的重大升级。Elastic 9.0/8.18 包括更快的 BBQ、OpenTelemetry 的 Elastic 发行版 (EDOT) 和 LLM 可观测性、Attack Discovery、Automatic Import 以及 ES|QL 中的增强功能（如 JOIN）。
Elastic Cloud Serverless 是启动和扩展您在搜索、可观测性和安全方面能力的最简单方式。基于重新设计的 Elasticsearch 架构，它确保跨数据的低延迟查询，同时不影响可扩展性。
AutoOps 通过提供性能建议、资源利用率和成本的洞察，以及实时问题检测和解决方案，极大地简化了 Elasticsearch 集群管理工作。
了解 Orca Security 如何利用 Elastic 的 AI 驱动型搜索，简化云安全管理工作，提供直观、高效的数据分析功能，树立行业新标杆。
Elastic 8.13 版包括面向可观测性的 Elastic AI Assistant 中 Amazon Bedrock 支持的正式发布版、新的向量搜索配置、Logstash 的新集成筛选器插件等。
揭开 Machine Learning 和人工智能的神秘面纱，一窥其中究竟。了解 MT 与 AI 之间的差异，以及它们如何相互融合，共同推动创新的发展。
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