En quelques mots, nous aidons les utilisateurs à trouver plus rapidement ce qu'ils recherchent, qu'il s'agisse de collaborateurs ayant besoin de documents sur votre intranet ou de clients sur internet en quête de la paire de chaussures idéale. Pour aller un peu plus loin sur le plan technique, voici ce qu'on pourrait dire :
Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse distribué gratuit et ouvert pour toutes les données (textuelles, numériques, géospatiales, structurées et non structurées). Elasticsearch a été conçu à partir d'Apache Lucene et a été lancé en 2010 par Elasticsearch N. V. (maintenant appelé Elastic). Réputé pour ses API REST simples, sa nature distribuée, sa vitesse et sa scalabilité, Elasticsearch est le composant principal de la Suite Elastic, un ensemble d'outils gratuits et ouverts d'ingestion de données, d'enrichissement, de stockage, d'analyse et de visualisation. Couramment appelée la Suite ELK (pour Elasticsearch, Logstash et Kibana), la Suite Elastic comprend désormais une riche collection d'agents de transfert légers, appelés les agents Beats, pour envoyer des données à Elasticsearch.
Prise en main d'Elasticsearch : stockage, recherche et analyse avec la Suite Elastic gratuite et ouverte.
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Présentation de la suite ELK : lancez-vous avec les logs, les indicateurs, l'ingestion des données et les visualisations personnalisées dans Kibana.
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Prise en main d'Elastic Cloud : comment créer votre premier déploiement.
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La vitesse et la scalabilité d'Elasticsearch, ainsi que sa capacité à indexer de nombreux types de contenus signifient qu'il peut être employé dans différents cas d'utilisation :
- Recherche applicative
- Recherche de site web
- Entreprise Search
- Logging et analytique de log
- Indicateurs d'infrastructure et monitoring de conteneur
- Monitoring des performances applicatives
- Analyse et visualisation de données géospatiales
- L'analyse de la sécurité
- Analyse des données métier
Des données brutes transitent dans Elasticsearch depuis une multitude de sources, y compris des logs, des indicateurs de système et des applications web. L'ingestion des données est le processus qui analyse, normalise et enrichit ces données brutes avant leur indexation dans Elasticsearch. Une fois les données indexées dans Elasticsearch, les utilisateurs peuvent lancer des requêtes complexes à partir de leurs données et utiliser des agrégations pour récupérer des résumés complexes de leurs données. Avec Kibana, les utilisateurs peuvent créer des visualisations puissantes de leurs données, partager des tableaux de bord et gérer la Suite Elastic.
Un index Elasticsearch est une collecte de documents en lien les uns avec les autres. Elasticsearch stocke des données sous forme de documents JSON. Chaque document met en corrélation un ensemble de clés (les noms des champs ou des propriétés) avec leurs valeurs correspondantes (chaînes, nombres, booléens, dates, choix de valeurs, géolocalisations ou autres types de données).
Elasticsearch utilise une structure de données appelée index inversé et conçue pour faire des recherches full-text très rapides. Un index inversé liste chaque mot unique qui apparaît dans n'importe quel document et identifie tous les documents dans lesquels chaque mot apparaît.
Au cours du processus d'indexation, Elasticsearch stocke des documents et fabrique un index inversé pour permettre de rechercher les données du document en temps quasi réel. L'indexation commence par l'index API, avec lequel vous pouvez ajouter ou mettre à jour un document JSON dans un index spécifique.
Logstash, l'un des produits de base de la Suite Elastic, sert à agréger et à traiter des données pour les envoyer dans Elasticsearch. Logstash est un pipeline côté serveur en open source destiné au traitement des données, qui vous permet d'ingérer simultanément des données provenant de multitude de sources, puis de les transformer avant qu'elles soient indexées dans Elasticsearch.
Kibana est un outil de visualisation et de gestion de données pour Elasticsearch qui intègre des histogrammes en temps réel, des graphes linéaires, des camemberts et des cartes. Kibana intègre également des applications comme Canvas, qui permet aux utilisateurs de créer des infographies dynamiques personnalisées basées sur leurs données, et sur Elastic Maps pour visualiser des données géospatiales.
Elasticsearch est rapide. Comme Elasticsearch est conçu d'après Lucene, il excelle en recherche full-text. Elasticsearch est également une plateforme de recherche en temps quasi réel, ce qui signifie que la latence entre le moment d'indexation du document et la possibilité de le rechercher est très courte (généralement une seconde). Par conséquent, Elasticsearch est adapté aux cas d'utilisation urgents comme les analyses de sécurité ou le monitoring d'infrastructure.
Elasticsearch est naturellement distribué. Les documents stockés dans Elasticsearch sont distribués dans différents conteneurs appelés partitions, qui sont dupliqués pour intégrer des copies doublées des données en cas de défaillance matérielle. La nature distribuée d'Elasticsearch lui permet de scaler des centaines (voire même des milliers) de serveurs et gérer des pétaoctets de données.
Elasticsearch dispose d'une multitude de fonctionnalités. En plus de sa vitesse, de sa scalabilité et de sa résilience, Elasticsearch possède plusieurs fonctionnalités puissantes intégrées qui rendent le stockage et la recherche de données encore plus efficaces, comme le cumul de données et la gestion du cycle de vie des index.
La Suite Elastic simplifie l'ingestion, la visualisation et le rapport de données. L'intégration avec les agents Beats et Logstash facilite le traitement de données avant l'indexation dans Elasticsearch. Et Kibana intègre une visualisation en temps réel des données Elasticsearch et des IU permettant d'accéder rapidement au monitoring des performances applicatives (APM), aux logs et aux données des indicateurs d'infrastructure.
Oui, vous pouvez utiliser gratuitement les fonctionnalités gratuites et ouvertes d'Elasticsearch avec la licence SSPL ou Elastic. Des fonctionnalités gratuites supplémentaires sont disponibles avec la licence Elastic, et des abonnements payants donnent accès au support technique ainsi qu'à des fonctionnalités avancées comme l'alerting et le Machine Learning.
La distribution officielle d'Elasticsearch est disponible sur le site web Elastic.
Elasticsearch est un projet gratuit et ouvert géré par Elastic. Le code source intègre des contributions de développeurs internes et externes à Elastic.
N'importe qui peut soumettre une requête d'extraction dans le référentiel Elasticsearch GitHub. Elastic effectue une révision transparente de toutes les requêtes d'extraction avant de les fusionner au code source.
Elasticsearch peut être déployé en tant que service hébergé et géré à travers Elasticsearch Service, disponible sur Amazon Web Services (AWS), Google Cloud et Alibaba Cloud, ou être téléchargé et installé sur votre propre matériel ou dans le cloud. La documentation Elasticsearch donne des instructions pour télécharger, installer et configurer Elasticsearch.
Pour les utilisations souhaitant provisionner, gérer et monitorer leurs déploiements depuis une seule console, mais préfèrent ne pas utiliser une plateforme de cloud public, Elastic propose Elastic Cloud Enterprise (qui peut être déployée sur des clouds privés et publics, des machines virtuelles ou du matériel de serveur physique) ainsi qu'un abonnement de niveau privé.
Elasticsearch prend en charge 34 langages texte allant de l'arabe au thaïlandais, et fournit des analyseurs pour chacun d'eux. La liste complète est disponible dans la documentation sur l'analyseur linguistique d'Elasticsearch. Il est possible d'ajouter un support pour des langages supplémentaires avec des plug-ins personnalisés.
Oui, Elasticsearch fournit un ensemble complet et puissant d'API REST pour effectuer des tâches comme la vérification de la santé du cluster, des opérations CRUD (création, lecture, mise à jour, suppression), rechercher des opérations à partir d'indices et exécuter des opérations de recherche avancées comme le filtrage et les agrégations.
Dans ce webinar, découvrez comment faire vos premiers pas avec Elasticsearch, et notamment comment déployer, gérer et analyser vos données.