Elastic Stack y Cloud

Conoce más sobre Elastic Search Platform, incluidos Elasticsearch, Kibana y Elastic Cloud.

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Cómo desplegar NLP: Incrustaciones de texto y búsqueda de vectores

En este blog, con las incrustaciones de texto y la búsqueda por similitud de vectores como ejemplo, se describe el proceso para ponerse en marcha con modelos de deep learning de NLP y se demuestra la capacidad de búsqueda de vectores en Elasticsearch

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Cómo desplegar NLP: Ejemplo de reconocimiento de entidades con nombre (NER)

Usando el reconocimiento de entidades con nombre (NER) como ejemplo, describiremos en esta entrada de blog el proceso para ponerse en marcha con modelos de aprendizaje profundo para el procesamiento de lenguaje natural (NLP) en Elasticsearch.

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Crea experiencias del cliente impulsadas por la búsqueda sin problemas con Elastic 8.2

Como permite experiencias de búsqueda sin problemas, solucionar rápido problemas en servicios nativos del cloud y mejorar la experiencia de los analistas de seguridad, Elastic 8.2 ayuda a las organizaciones líderes a buscar, resolver y tener éxito.

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Cinco conclusiones clave de innovación y el cloud de ING y Google Cloud

Un panel de expertos en la industria debate sobre cómo impulsar el cambio, liberar los datos y acelerar el crecimiento en un entorno complejo y sumamente regulado.

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Beneficios y mejores prácticas para migrar cargas de trabajo a Elastic Cloud en AWS, Google Cloud o Microsoft Azure

Elige una ruta para migrar sin problemas las cargas de trabajo existentes de Elastic hacia Elastic Cloud a fin de generar valor más rápido y reducir el TCO. Comienza rápido con el Proveedor Cloud que prefieras y aprovecha los recursos de migración.

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Los 10 pasos para automatizar la migración de cargas de trabajo de Elastic desde las instalaciones hacia Elastic en AWS

Optimiza tu migración de Elastic en las instalaciones a AWS con una metodología probada y pasos simples para tener éxito. Aprovecha todo lo que ofrece el cloud: escalabilidad, precios asequibles y simpleza con Elastic en AWS.

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Los 5 factores que se deben tener en cuenta al migrar Elastic al cloud

Conoce cómo Elastic aborda estos cinco factores clave (continuidad del negocio durante la migración, optimización del costo total de propiedad, recuperación ante desastres, cumplimiento y seguridad) para asegurar la transición sin problemas al cloud.

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Introducción al procesamiento de lenguaje natural con PyTorch en Elasticsearch

En la versión 8.0, puedes cargar modelos de machine learning de PyTorch en Elasticsearch para un NLP moderno. Integra uno de los formatos más populares para crear modelos NLP e incorpóralos como parte de un pipeline de datos de NLP.

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5 formas de mejorar tu experiencia con Elastic con el cloud

Conoce cómo estos cinco beneficios clave de la computación en el cloud (elasticidad, seguridad, costo, confiabilidad y cobertura geográfica) pueden aprovecharse para maximizar tu experiencia con Elastic y brindar el mejor ROI.