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Boston What’s Evolving in the Elastic Stack

See product roadmaps for Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash with demos and announcements for everything from rollups to Elasticsearch SQL.

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Stockholm Machine Learning Deep Dive

See time series forecasting and automatic log data categorization in action firsthand. Elastic machine learning features have grown into a powerful tool that automates notifications for anomalies and simplifies tasks like pre-configuring NGINX log analysis at scale. Learn how to put them to work on your data.

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Canvas for Building Real-time Infographics

Go behind the scenes and learn how Canvas helps you create pixel-perfect, infographic-inspired, living visualizations in Kibana. Plus, see how the new Elasticsearch SQL language plugs into Canvas.

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End-to-End Security Analytics with the Elastic Stack

Interested in staying ahead of the adversary in a shifting security landscape? Learn how to create a centralized security analytics platform with the speed and scale you need for ad hoc analysis during threat detection and hunting exercises.

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Logging, Metrics, and APM: The Operations Trifecta

Learn how Elasticsearch efficiently combines logs, metrics, and APM data in a single store and see how Kibana is used to search logs, analyze metrics, and leverage APM features for better performance monitoring and faster troubleshooting.

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Architectural Best Practices to Master + Pitfalls to Avoid

Scale with confidence. From deploying a small dev cluster for app search to managing a prod deployment of hundreds of nodes, our Elastic experts have seen it all and they’re sharing everything you need to know.

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Opening Keynote 2018

Hear the Elastic vision for new products, features, solutions, and deployment options straight from Elasticsearch creator Shay Banon.

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_Search? Made Simple: Elastic + App Search

Get an in-depth look at Elastic App Search, the fastest and simplest way to add search to your internal or external application. Learn how to quickly deploy highly relevant and performant search in your app.

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Mindcurv: Using Machine Learning to Detect Anomalies in Kubernetes

The Platform Engineering Team at Mindcurv is complementing their platform observability with Elasticsearch Service on Elastic Cloud. Learn how they’re using machine learning to auto-detect anomalies across millions of events in Kubernetes.

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Elasticsearch Training Preview: Understanding Multi-fields in Elasticsearch Mappings

Join our team of expert instructors and explore multi-fields, a concept discussed in the Elasticsearch Engineer I training course. You’ll get a firsthand look at how to configure Elasticsearch to create multiple inverted indices for the same field by indexing a field different ways.

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アーキテクチャーのベストプラクティスと"落とし穴"

自信を持ってスケールを実施したい方は必見です。アプリ検索の開発向け小規模クラスターから運用管理に使う数百ノードまで、あらゆるデプロイのコツを、経験豊富なElasticエキスパートが解説します。

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Elastic Stackを使ったエンドツーエンドのセキュリティ分析

一歩進んだセキュリティ技術で脅威を予防したい方にお勧めのテーマです。脅威検知とハンティングにはアドホック分析が不可欠です。スピードとスケール性に優れた、一元的なセキュリティ分析プラットフォームを構築する方法をご紹介します。

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_searchをシンプルに:Elastic App Search

商用アプリにも、業務用アプリにも、素早くシンプルに検索機能を追加できるElastic App Search。高い関連性とパフォーマンスに優れた検索機能を、すばやくお使いのアプリにデプロイする方法をご紹介します。

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Elastic サポート徹底活用術

Elasticサポートチームが、Elasticサポートを有効に活用してプロジェクトを成功に導く方法をご紹介します。

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Elastic Stackの進化

Elasticsearch、Kibana、Beats、そしてLogstashの最新ロードマップをデモやプレゼンテーションでご紹介します。ロールアップからElasticsearch SQLまで、新機能をいち早くチェックできます。

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Elastic @ H-E-B: Providing a better shopping experience at Central Market

The H-E-B grocery chain has grown from a store to so much more, including the Central Market specialty food stores, where Elasticsearch has played a key role in the development of search across their extensive product catalog. Learn how H-E-B uses Elasticsearch to power several applications for Central Market, across their omnichannel experience, to provide a faster, more relevant search experience for customers. Plus, see how they’re using the Elastic Stack to better understand customer behavior and buying patterns to drive more revenue, personalize merchandising real-time, and create a better user experience.

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The Elastic Evolution of CenturyLink’s Network Management System

It’s all about finding the right data at the right time for CenturyLink, creators of one of the largest networks in the world. See how CenturyLink has evolved their Network Management System and how Elastic plays a big part in their evolving platform. Learn how they address issues like volume, variety, and velocity of data being generated by disparate network devices and how they are creating simple yet scalable solutions to find the right data at the right time.

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CSG’s Journey with Elastic

In 2013, with a growing customer base and ballooning data volumes causing streaming issues and timeouts during high-demand live events, CSG needed extra bandwidth and to move away from SQL databases. They deployed an Elasticsearch cluster as a scalable solution for a high-demand streaming event and eventually turned to Elastic Cloud Enterprise (ECE) to move their logging and search use cases into the cloud. Learn how ECE adoption across their production environment has improved speed and flexibility at CSG.

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水環境の持続を支えるプラットフォーム Water Business Cloudにおける活用と今後展開

メタウォーター株式では2011年より水環境の持続を支えるクラウド型ICTプラットフォーム「Water Business Cloud(WBC)」を展開している。WBCは、水と供に安心して生きていく社会の実現に向けて、先進の各種アプリケーションをクラウド環境で提供し、水環境に存在する全てのデータを収集・加工・分析する事により、持続可能な上下水道事業の実現を目指している。サービス稼働当初から稼働していた2016年のWBC-IoT基盤の全面更新時の際、長時間の時系列検索用エンジンとしてElasticserchを採用、既に2年以上、安定的にIoTサービスとして全国の自治体、民間企業へ提供を続けている。一方でWBCサービスの提供アプリケーションの拡大、顧客の増大にに合わせて、IoT基盤への適用のみならず、これまで利用してきた監視システムの更新及び、運用の高度化、お客様とのコミュニケーション手段としての「SLAの可視化」を目的としてBeatとKibanaの有効活用を進めている。アプリケーションとミドルウェアのログとメトリクス情報から人間が分析可能なインターフェースを昨年度までに一部構築を完了し、試用中である。また、これら情報を外部AI基盤と連携を行い、更なる高度利用も検討中である。本日はこれら弊社におけるElasticserch導入・活用事例と今後展開について紹介する。

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Elasticを利用したリコーグループのIT基盤の見える化

リコーグループでは国内IT基盤の集約、集中管理を進めています。集約時には従来、拠点、システム毎に個別に収集していた様々なシステムログも同時に集約は行っていましたが蓄積のみとなり、活用が出来ていませんでした。一方、セキュリティ環境の変化によりSIEMの導入の必要性がITとして議論される場面も増加していました。2015年の基盤更新時にはログ管理ツールの試験導入を行ったところ、その必要性、重要性が改めて認識され、2018年からElasticを使用した本格的なログ管理を開始し、IT基盤の見える化、SIEM等のプラットフォームとして活用を行っています。本講演では導入時の経緯から導入後の活用状況を紹介します。

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