SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리)란 무엇인가요?
SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 정의
보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션은 로그 및 이벤트 데이터를 수집하여 보안팀이 시각화, 알림, 검색, 보고 등 다양한 형태로 분석할 수 있도록 지원합니다. 이 정보는 보안팀이 실시간으로 위협을 탐지하고, 인시던트 대응을 관리하며, 과거 보안 사고에 대한 포렌식 조사와 규정 준수 목적의 감사를 준비하는 데 도움이 될 수 있습니다.
위협 및 기타 이상 징후를 탐지하기 위해 SIEM은 초 단위로 대량의 데이터를 수집 및 분석하여 비정상적인 행동을 찾아내고 경고를 발생시킵니다. 네트워크 애플리케이션, 하드웨어, 클라우드 등 모든 소스의 데이터를 실시간으로 모니터링함으로써, 조직은 내부 및 외부 위협에 선제적으로 대응할 수 있습니다.
보안 팀은 종종 SIEM을 중앙 대시보드로 활용하여 솔루션 내에서 일상적인 운영 업무를 수행합니다. 보안 분석가는 SIEM 솔루션을 활용해 지속적인 모니터링, 위협 헌팅, 사고 조사 및 대응과 같은 고급 사이버 보안 사용 사례를 수행할 수 있습니다.
SIEM은 어떻게 작동하나요?
모니터링 및 분석을 위해 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템은 조직 전체에서 데이터를 수집해야 합니다. 대부분의 SIEM 솔루션은 Elastic Agent와 같은 에이전트를 사용자 장치, 서버, 네트워크 장비 등에 배포합니다. 또한 SIEM은 클라우드 서비스 제공업체와 통합하여 클라우드 인프라를 모니터링하는 경우가 일반적입니다.
이 모든 데이터는 저장소(예: Elastic의 Search AI Lake)에 저장되며 보안팀이 조사 업무를 수행하거나 정부 기관에 규정 준수를 입증하는 데 활용됩니다.
SIEM 기능 및 역량
SIEM 솔루션에는 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 고급 탐지: 탐지는 다양한 방식으로 수행될 수 있습니다. 랜섬웨어나 바이러스 같은 악성코드뿐만 아니라 자격 증명 변경, 내부자 위협, 데이터 유출, 비정상적인 행위 등도 SIEM이 탐지해야 하는 핵심 항목입니다.
- 경고: SIEM이 분석하는 동안 이메일, 메시지 또는 대시보드를 통해 보안 팀에게 즉각적인 문제를 알립니다.
- 지속적인 모니터링: 환경을 능동적으로 모니터링하면 분석가가 위협을 시사하는 이상 징후를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 환경 전반을 모니터링하는 작업에는 시스템 변경 사항, 네트워크 흐름, 가동 시간과 중단 시간 추적 등이 포함됩니다.
- 규정 준수: HIPAA 또는 GDPR과 같은 관련 법률 및 프레임워크의 준수는 SIEM 시스템에 있어 중요합니다. 많은 SIEM은 보고 기능 또한 제공하며 해당 항목에 대한 보고 기능도 있습니다. 다양한 규정 준수 규정은 의료 분야의 HIPAA 및 EU 내의 GDPR과 같이 산업 및 지역에 따라 달라집니다.
- 시각화 및 보고서: SIEM 시스템은 실무자가 이벤트 데이터와 패턴을 검토할 수 있도록 시각화를 생성하며, 많은 경우 SOC 리더 및 CISO와 공유할 수 있는 보고서를 생성합니다.
- 인시던트 대응: 보안 사고가 발생한 경우 침해로 인한 영향을 최소화하기 위해 조율된 대응이 필요합니다.
- 로그 관리: 조직의 호스트, 앱 및 네트워크에서 생성된 로그 데이터 및 이벤트는 중앙 집중식 로그 관리 플랫폼을 통해 수집, 저장 및 분석되어야 합니다.
- 위협 헌팅: 위협 헌팅은 위협 요소를 적극적으로 식별하기 위해 방대한 데이터를 쿼리하는 과정입니다.
이러한 모든 기능은 Elastic AI Assistant for Security나 Elastic Attack Discovery와 같은 인공지능(AI) 기능으로 강화될 수 있습니다. AI는 방어자와 공격자 모두에게 사이버 보안 환경에 급격한 변화를 가져오고 있습니다. 다행히도 AI 기능이 내장된 SIEM 솔루션은 이처럼 역동적인 위협 환경에서도 방어자에게 주도권을 제공합니다.
SIEM의 역사
SIEM 시스템은 20년 이상 존재해 왔으며, 중앙 집중식 데이터베이스였던 초창기에서 크게 발전해 왔습니다. 보안 정보 관리(SIM)와 보안 이벤트 관리(SEM)를 결합한 형태로 출발한 초기 SIEM 버전은 확장성, 단순한 경고 기능, 부족한 데이터 상관 분석 능력 등에서 큰 제약이 있었습니다.
SIEM의 전체 역사는 블로그 게시글인 발자취 살펴보기: SIEM의 생성적 AI 혁명에서 자세히 확인하실 수 있습니다.
수년에 걸쳐 SIEM 기술은 이전에 미흡했던 영역에서 크게 발전했고, 분석가들이 잠재적 위협에 대한 맥락을 파악할 수 있도록 아카이브 데이터를 대상으로 과거 정보를 조회하는 기능도 추가되었습니다.
이제 시각화와 통합된 워크플로우는 SIEM의 핵심 구성 요소로 자리 잡았으며 분석가들이 우선 순위 경고에 집중하도록 유도하며 적절한 대응 조치를 신속하게 취할 수 있도록 지원합니다. 최신 SIEM 시스템은 보안 팀이 보다 효율적으로 대응할 수 있도록 탐지 및 응답 워크플로우를 기본적으로 갖추고 있습니다.
SIEM은 어떻게 작동하나요?
SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 플랫폼은 이러한 다양한 기술에서 생성되는 로그 및 이벤트 데이터를 수집함으로써 작동합니다. 이는 보안 분석가에게 조직의 IT 환경에 대한 포괄적인 시각을 제공합니다. 효율적인 SIEM은 시스템 내의 알려진 위협을 자동으로 대응하는 한편 미묘한 상황을 드러내어 보안 분석가가 추가 조사 및 조치가 필요한지 여부를 파악할 수 있도록 합니다.
장치, 네트워크, 서버, 애플리케이션, 시스템 등 조직의 에코시스템은 일상적인 운영에서 방대한 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터 내에는 에코시스템을 안전하게 유지하는 데 도움이 될 수 있는 풍부한 맥락 정보가 담겨 있습니다. 바로 이 부분에서 SIEM이 핵심 역할을 합니다.
SIEM이 중요한 이유는 무엇인가요?
많은 보안 팀에게 SIEM이 보안 운영 센터(SOC)의 핵심 요소입니다. SIEM은 방대한 데이터를 분석하기 위해 데이터를 수집하는 중앙 허브 역할 하며 중앙 통제 기반으로서 보안 분석가에게 일관된 사용자 경험을 제공합니다. SIEM을 통해 보안 팀은 경계 보안 기술을 우회해 조직 에코시스템 내에서 활동하는 위협을 식별하고 방어할 수 있습니다.
SIEM의 이점
차세대 SIEM은 기존 레거시 SIEM 솔루션이 가지고 있던 속도와 확장성의 한계를 극복합니다. 이를 통해 조직은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
- 전체적인 가시성: 팀이 자신의 환경을 모니터링하고 지속적으로 분석하며 대응할 수 있는 단일 중앙 집중형 플랫폼을 갖추는 것은 보안 팀에게 단일 진실 공급원(SSOT)을 제공하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
- 통합된 관점: 적절하게 구성된 SIEM은 이질적인 데이터 유형을 표준화하여 조직의 방대한 IT 환경을 하나의 일관된 관점에서 조망할 수 있도록 해줍니다.
- 자동화된 위협 탐지: 보안 전문가는 위협과 이상 징후 탐지를 자동화할 수 있으며, 신속하게 데이터를 쿼리하여 다양한 이벤트를 조사하고 과거 데이터를 확인하여 경향이나 맥락을 파악하는 등 여러 작업을 수행할 수 있습니다.
- 위험 관리: SIEM을 활용하면 팀은 사전 구축된 머신 러닝 기반의 이상 징후 탐색을 통해 알려지지 않은 위협을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 위험도가 높은 대상에 대한 인사이트도 확보할 수 있습니다.
SIEM과 SOAR의 차이점은 무엇인가요?
SIEM 솔루션은 보안 팀에 위협을 보다 효과적으로 탐지할 수 있는 시각화, 경보 및 보고서를 위한 대시보드를 제공하는 반면, SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응) 솔루션은 탐지된 모든 사고에 대한 조직의 대응 절차를 표준화하고 간소화할 수 있도록 지원합니다.
즉 SIEM은 위협 탐지를 전문으로 하고, SOAR는 이러한 위협에 대한 조직의 광범위한 대응을 전문으로 합니다. 실제로 이러한 솔루션은 점점 더 긴밀하게 통합되고 있는 추세입니다.
SIEM의 미래는 어떤가요?
보안 실무자가 다른 기술과 통합할 수 있는 '단일 창(Single Pane of Glass)' 역할을 제대로 수행하려면 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리)은 기존의 폐쇄적인 '블랙박스' 접근 방식에서 벗어나 진화할 필요가 있습니다. 이는 보안 소프트웨어가 개방된 방식으로 개발되어야 하며, 누구든지 어떤 기능이 사용자 보호에 기여하고 있는지, 또 어떤 코드가 새로운 위협에 대응하기 위해 개선될 수 있는지를 확인할 수 있어야 한다는 것을 의미합니다.
"사이버 보안 업체가 왜 소스 코드를 공개해야 하지?"라는 의문처럼 이 방식은 다소 이해하기 어렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만 오랫동안 보안 기업들이 커뮤니티로부터 코드를 차단해 온 관행 자체가 오히려 해당 보안 업체들을 해커들의 공격 대상으로 노출시키는 결과를 초래합니다. 보안 소프트웨어에 대한 탐지되지 않은 단 한 번의 공격만으로도 수많은 고객이 취약성과 침해에 노출될 수 있으며, 막대한 양의 민감한 데이터가 악의적인 공격자에게 유출될 수 있습니다. 공격자의 목표가 금융 정보든, 영업 기밀이든, 협박용 자료나 외교 문제든, 단 하나의 블랙박스를 여는 것만으로도 시스템 전반에 접근할 수 있는 열쇠를 쥐게 됩니다.
Elastic은 최고의 사이버 보안은 ‘개방성’에서 시작된다고 믿고 있습니다. 이러한 신념은 Elastic의 사내 보안 연구 조직인 Elastic Security Labs를 통해 잘 설명됩니다. 심층적인 연구 공개, 최신 사이버 위협 공유, 커뮤니티의 탐지 규칙 검증 장려 등 Elastic Security는 최고의 SIEM 솔루션을 만들기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. Elastic은 이를 어떻게 실현할까요? 바로 고객, 커뮤니티, 그리고 다양한 파트너들과의 협업을 통해서입니다.
Elastic Security로 구현하는 SIEM의 강력한 성능을 체험해보세요.
Elastic Security는 전 세계 유수의 조직이 선택한 SIEM 솔루션입니다. 이 솔루션은 보안팀이 에코시스템 내 모든 데이터에 대한 포괄적인 가시성을 확보하고, 무엇보다 현대 기업이 요구하는 속도와 규모에 맞춰 데이터에 기반한 조치를 신속하게 취할 수 있도록 지원합니다.
또한 Elastic Security는 다음과 같은 다른 보안 사용 사례와도 원활하게 통합됩니다.
SIEM에 대한 자주 묻는 질문(FAQ)
SIEM이란 무엇인가요?
SIEM은 보안 정보 및 이벤트 관리를 의미합니다. 이 솔루션은 보안팀이 분석할 수 있도록 로그와 이벤트를 수집합니다.
조직에서 SIEM 솔루션을 사용하는 이유는 무엇인가요?
조직은 SIEM을 사용하여 시스템 전반에서 보안 데이터를 수집합니다. 이를 통해 의심스러운 활동을 조기에 감지하고 신속하게 대응할 수 있습니다. 또한 규정 준수를 간소화하고 보안 가시성을 개선합니다.
SIEM과 SOC의 차이점은 무엇인가요?
보안 운영 센터(SOC)는 보안 이벤트를 모니터링하고 분석하며 조사하는 일을 담당하는 팀입니다. SIEM은 SOC에서 활용되는 기술입니다.
AI 기반 SIEM이란 무엇입니까?
AI 기반 SIEM은 사용자 경험 전반에 AI 기능이 내재된 SIEM 솔루션을 의미합니다. 이러한 솔루션은 경고 요약, 쿼리 변환, 사용자 지정 데이터 소스 수집, 워크플로우 제안 등 보안 실무자의 작업 처리를 지원합니다. AI 기반 SIEM은 보안 분석가의 필요성을 대체하는 것이 아니라 오히려 보안 분석가의 워크플로우를 보완하고 보다 신속하고 효율적으로 위협에 대응할 수 있도록 지원합니다.
SIEM이 랜섬웨어나 내부 위협을 감지하는 데 도움이 될 수 있나요?
SIEM은 랜섬웨어나 내부자 위협을 스스로 차단할 수는 없지만 그 징후를 조기에 식별할 수 있습니다. 공격을 나타낼 수 있는 이상 패턴이나 비정상적인 행동을 감시합니다. 이를 통해 보안팀은 문제가 악화되기 전에 사전에 대응할 수 있습니다.
SIEM은 방화벽인가요?
아니요, SIEM은 방화벽이 아닙니다. 방화벽은 네트워크 트래픽을 제어하는 데 사용되는 반면 SIEM은 보안 데이터를 수집하고 분석합니다.
SIEM과 SOAR의 차이점은 무엇인가요?
SIEM은 위협 탐지에 특화되어 있으며 SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응)는 이러한 위협에 대한 조직 차원의 광범위한 대응에 중점을 둡니다.
SIEM과 XDR의 차이점은 무엇인가요?
확장된 탐지 및 대응(XDR)은 주로 엔드포인트 전반에서 발생하는 공격을 조사하고 대응하는 솔루션이며 SIEM은 기업 전반을 담당합니다. 많은 SIEM 플랫폼에는 XDR 기능이 내장되어 있거나 XDR과 통합되어 있습니다.