카테고리: AI
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그리지 말고 설명하세요: MCP와 ES|QL을 통한 AI 네이티브 Kibana 대시보드
프롬프트부터 대시보드까지, ES|QL 쿼리를 작성하고, 대화형 차트를 생성하며, 모든 기능을 갖춘 대시보드를 Kibana로 직접 내보내는 오픈 소스 MCP 애플리케이션인 example-mcp-dashbuilder를 사용해 자연어로 Kibana 대시보드를 구축하는 방법에 대해 알아보세요.
Elasticsearch 및 LLM을 사용한 엔터티 해석, 2부: LLM 판단 및 시맨틱 검색을 사용한 엔터티 매칭
Elasticsearch에서 엔터티 해석을 위해 시맨틱 검색과 투명한 LLM 판단 사용
ML을 활용하여 Streams에서 로그 구문 분석 자동화하기
Streams에서 로그 형식 지문 인식을 활용한 자동화 실험을 통해 하이브리드 ML 접근 방식이 어떻게 로그 구문 분석 정확도 94%, 로그 분할 정확도 91%를 달성했는지 알아보세요.
Elastic Agent Builder와 Strands Agents SDK로 시작하기
Elastic Agent Builder를 활용해 에이전트를 생성하는 방법을 배우고, Strands Agents SDK로 오케스트레이션하는 A2A 프로토콜을 통해 해당 에이전트를 사용하는 방법을 알아보세요.
LangGraph.js와 Elasticsearch를 사용하여 금융 AI 검색 워크플로우 구축
LangGraph.js와 Elasticsearch를 사용하여 자연어 쿼리를 투자 및 시장 분석을 위한 동적인 조건부 필터로 전환하는 AI 기반 금융 검색 워크플로우를 구축하는 방법을 알아보세요.
Elastic 에이전트 빌더와 GPT-OSS로 HR용 AI 에이전트 구축하기
Elastic 에이전트 빌더와 GPT-OSS를 사용해 직원 인사 데이터에 대한 자연어 쿼리에 답변할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요.
상위 Elastic 에이전트 빌더 프로젝트와 Cal Hacks 12.0에서 얻은 교훈
Cal Hacks 12.0에서 최고의 Elastic 에이전트 빌더 프로젝트를 살펴보고 서버리스, ES|QL 및 에이전트 아키텍처에 대한 기술적 요점을 자세히 알아보세요.
Elasticsearch에서 A2A 프로토콜과 MCP를 사용하여 LLM 에이전트 뉴스룸 만들기: 2부
에이전트 협업을 위한 A2A 프로토콜과 Elasticsearch의 도구 액세스를 위한 MCP를 사용해 특화된 하이브리드 LLM 에이전트 뉴스룸을 구축하는 방법을 알아보세요.
컨텍스트에 대한 이해 - 2부: 에이전트 AI와 컨텍스트 엔지니어링의 필요성
에이전트 AI를 향한 LLM의 진화로 인해 RAG 컨텍스트 제한과 메모리 관리를 해결하기 위한 컨텍스트 엔지니어링의 필요성이 어떻게 증가하고 있는지 알아보세요.
Elasticsearch에서 A2A 프로토콜과 MCP를 사용하여 LLM 에이전트 뉴스룸 만들기: 1부
전문 LLM 에이전트가 협업하여 뉴스 기사를 조사, 작성, 편집, 게시하는 실제 뉴스룸 사례에서 A2A 프로토콜과 MCP의 개념을 살펴보세요.
