導入事例

AIや機械学習は業界内でよく取り上げられる話題ですが、それらの価値は金融サービスにおいても認識されています。人工知能によってユーザーは検知機能を活用し、予測を改善し、大量のデータから意味を見出すことができます。

Elastic Searchを活用することで、NORBrはコード不要のルートエンジンを介して電子商取引を行う企業と決済会社を完璧にマッチングさせ、最もパフォーマンス能力の高い決済サービスプロバイダーに取引内容を送信します。

Profit.co社がElasticsearchで検索をスケールし、ログ管理を一元化して、強力なユーザーエクスペリエンスを提供した方法をご覧ください。

機械学習を活用した高速検索である、ベクトル検索で顧客の要求に応じます。ベクトル検索がビジネスを変革し、検索エクスペリエンスを向上させる5つの理由をご覧ください。

既存のSIEMを全面的にリプレースできなくても、パフォーマンスに優れたソリューションで機能を補完できます。Elasticは、初期費用をほとんどあるいはまったくかけずに、新しい強力なSIEMを試せるソリューションです。

Bank BRIは、インドネシアと東南アジアで最大の銀行の1つです。エコシステムの成長にともない、サイバー犯罪から保護せねばならない資産の数は増加の一途をたどっています。Bank BRIが新たなツールを発見し、複雑なネットワークを保護した方法をご紹介します。

小売業者の間では現在、Elasticを導入して個々のお客様に合わせた検索エクスペリエンスを構築する動きが進んでいます。その利点は、お客様の豊富な検索データを分析する絶好の機会が得られることにありますが、それだけではありません。Elasticなら、エンゲージメント、コンバージョン、収益力のすべてを飛躍的に強化できるさまざまな仕組みが備わっています。

Elasticの情報セキュリティチームはElastic StackとElastic Endpoint Security、無料ソフトウェアを使って完全にインストルメンテーションしたマルウェア分析サンドボックスを構築しています。本記事でその手法を詳しく解説します。