L’IA et le paysage des SIEM en 2025 : un guide pour les responsables du SOC

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Les équipes chargées de la sécurité se retrouvent souvent à devoir éteindre les incendies immédiats qui se présentent à elles ; toutefois, cela se fait au détriment de la mise en œuvre d’une stratégie de réduction des risques plus méthodique. Les surfaces d’attaque s’étendent et de nouveaux risques apparaissent avec les nouvelles technologies. Les équipes modernes des centres d’opérations de sécurité (SOC) sont noyées sous les alertes, sont à bout de souffle à cause de la pénurie de talents et s’efforcent de garder une longueur d’avance sur des adversaires de plus en plus sophistiqués.

Les plateformes de SIEM (Security Information and Event Management) sont essentielles dans cette lutte. Elles aident les membres du SOC à ingérer, analyser et opérationnaliser les données de sécurité en temps réel. Aujourd’hui, l’IA (intelligence artificielle) dans la cybersécurité transforme ce que le SIEM peut accomplir et la manière dont les équipes chargées de la sécurité peuvent l’utiliser pour multiplier leurs efforts défensifs. 

Dans ce blog, nous explorons l’évolution du paysage du SIEM, le rôle croissant de l’IA, les éléments architecturaux clés, les principales capacités, ainsi que les avantages et les défis des solutions SIEM modernes.

Le rôle de l'IA dans le SIEM moderne d'aujourd'hui

La cybersécurité connaît un paradoxe de l’IA. L’IA placée entre les mains des adversaires leur permet d’augmenter l’échelle et la sophistication de leurs attaques. Cependant, l’IA entre les mains des défenseurs améliore la productivité, réduit le temps moyen de détection (MTTD) et de réponse (MTTR), et renforce la posture globale en matière de sécurité.

Le SIEM analyse un large éventail de points de données et offre aux équipes de sécurité une vue centralisée des systèmes de l’organisation et de la posture générale en matière de sécurité. L’intégration d’outils d’IA dans ce processus peut affiner, accélérer et rationaliser la collecte de données, le workflow et l’analyse.

Appliquée aux workflows SIEM, l’IA aide les équipes de sécurité à alléger les charges traditionnelles grâce aux fonctionnalités suivantes :

  • Analyse plus rapide : l’IA dans le SIEM accélère la détection des menaces et la réponse en corrélant automatiquement de vastes quantités de données de sécurité, en mettant en évidence des schémas anormaux et en permettant aux analystes en cybersécurité de hiérarchiser et d’enquêter plus rapidement sur les incidents.

  • Distillation des alertes : L’IA réduit la fatigue liée aux alertes en filtrant les faux positifs et en hiérarchisant les menaces les plus importantes selon les niveaux de risque et le contexte historique.

  • Recommandations en matière de workflow : l’IA génère des suggestions à l’intention des analystes concernant les prochaines étapes au cours des investigations ; elle rationalise ainsi les processus de prise de décision et génère des synthèses riches en contexte.

  • Migration du contenu SIEM : L'IA facilite la transition des anciens SIEM vers des plateformes modernes en automatisant la conversion des règles de détection existantes et d'autres contenus.

  • Intégration de données personnalisées : les outils basés sur l’IA peuvent créer des intégrations de données sur mesure en quelques minutes, ainsi que la configuration nécessaire pour l’ingestion de données depuis n’importe quelle API REST. L’ingestion de données sans effort est désormais possible.

Ces capacités permettent aux équipes de sécurité d’augmenter la productivité des professionnels, d’accélérer la détection et la réponse, et de réduire les risques à l’échelle globale.

Comprendre l'architecture et les composants du SIEM

Infographie des capacités SIEM

Au cœur de toute plateforme SIEM se trouvent plusieurs fonctionnalités principales qui permettent aux équipes SOC de monitorer, détecter et répondre aux incidents de sécurité.

Collecte des logs

Les solutions SIEM se chargeront de l’ingestion des logs provenant des applications, des utilisateurs, des charges de travail dans le cloud, des réseaux, des points de terminaison, ainsi que des logiciels et matériels de sécurité.

Normalisation des données

La normalisation correspond au processus d’intégration de diverses sources de données dans un schéma commun en vue d’une analyse standardisée.

Moteur de détection automatisée

Un SIEM peut rationaliser les événements provenant de différentes sources pour détecter des schémas indiquant des menaces.

Surveillance et alerting en temps réel

Grâce à la surveillance et à l’alerting en temps réel, les équipes de sécurité bénéficient d’une visibilité immédiate sur les activités suspectes, ce qui permet une réponse rapide face aux incidents et un confinement efficace. Les alertes et notifications mettent en évidence les modèles anormaux détectés avec un score de gravité associé en vue d’un triage et d’une résolution ultérieurs.

Conformité et reporting

Les SIEM proposent également des fonctionnalités de reporting robustes pour soutenir la conformité réglementaire avec des cadres comme la loi HIPAA, la norme PCI-DSS et le RGPD. Les tableaux de bord offrent une visibilité en temps réel sur les données de sécurité et les incidents grâce à des visualisations personnalisables. Ces outils de reporting contribuent non seulement à démontrer la conformité aux normes, mais permettent également une évaluation continue de la posture en matière de sécurité. Ils aident également les équipes de sécurité à répondre aux exigences réglementaires, telles que le RGPD, la loi HIPAA, la norme PCI-DSS et la norme ISO 27001.

Modules de réponse aux incidents

Facilitez le triage des alertes, l’investigation et la remédiation par le biais de workflows intégrés ou de plateformes SOAR externes.

Corrélation et analyse

Après avoir collecté et normalisé les logs qui établissent une base de référence de l’activité normale de l’organisation, la corrélation SIEM identifie les modèles anormaux dans les événements, ce qui est essentiel pour détecter les menaces complexes.

Déploiement de SIEM

Les solutions les plus polyvalentes d’aujourd’hui prennent en charge une large gamme de types de déploiement, allant des architectures SIEM en tant que service, auto-gérées, multi-cloud, hybrides ou encore sur site.

Les SIEM cloud-native offrent une scalabilité, une flexibilité et des analyses en temps réel avec un minimum de frais généraux liés à l’infrastructure, ce qui les rend idéaux pour les entreprises basées dans le cloud. Les déploiements hybrides combinent les avantages de l’agilité du cloud avec le contrôle des systèmes sur site, ce qui convient aux organisations en transition vers le cloud ou opérant dans des environnements réglementés. Dans le même temps, les SIEM sur site restent une solution de choix pour les secteurs ayant des exigences strictes en matière de résidence des données, offrant un contrôle et une sécurité maximaux.

Capacités principales des SIEM

Le SIEM analyse un large éventail de points de données et offre aux équipes de sécurité une vue centralisée des systèmes de l’organisation et de la posture générale en matière de sécurité. L’intégration d’outils d’IA dans ce processus peut affiner, accélérer et rationaliser la collecte de données, le workflow et l’analyse.

Les solutions SIEM modernes sont dotées de fonctionnalités avancées, telles que : 

  • Détection des menaces pilotée par l’IA, qui utilise des modèles de machine learning pour identifier des attaques sophistiquées 

  • Analyse du comportement des utilisateurs (UBA), qui établit des bases comportementales pour les utilisateurs et les systèmes afin d’identifier les anomalies indiquant des menaces internes ou une compromission de compte

  • Intégration avec les plateformes SOAR, qui contribue à automatiser les actions de réponse et les guides automatisés, accélérant ainsi la résolution des incidents et réduisant la charge de travail des analystes 

  • Intégrations avec les solutions de sécurité XDR, aux points de terminaison et cloud, qui permettent une réponse rapide et une atténuation des menaces

Défis et limites des anciens SIEM

Les anciens SIEM peuvent présenter des limites, ce qui conduit de nombreuses équipes à envisager un remplacement de SIEM. Ces défis incluent les éléments suivants :

  • Coûts opérationnels élevés : Les frais de licence, de stockage et de calcul peuvent s'accumuler rapidement avec les anciens fournisseurs de SIEM.

  • Problèmes de scalabilité : Les anciennes plateformes ne peuvent pas suivre le rythme des volumes de données modernes et des environnements informatiques divers.

  • Obstacles à l’intégration : les systèmes hérités peuvent ne pas disposer d’intégrations facilement disponibles avec les outils de sécurité modernes basés sur le cloud.

  • Faux positifs : L’absence d’analyses contextuelles entraîne souvent un volume écrasant d’alertes non pertinentes.

  • Complexité : la configuration et l’optimisation nécessitent traditionnellement des compétences spécialisées et un effort considérable.

  • Courbe d’apprentissage : De nombreuses organisations ont du mal à trouver et à retenir des analystes qualifiés pour gérer les opérations SIEM.

Comment le SIEM piloté par l’IA bénéficie aux équipes SOC

Les capacités d’IA désormais intégrées aux solutions SIEM peuvent améliorer de manière significative l’efficacité opérationnelle et la posture en matière de sécurité grâce à une meilleure détection des menaces, à des délais d’investigation plus rapides et à des réponses automatisée. La détection proactive des menaces améliorée par l’IA peut contribuer à prévenir les « incendies » avant qu’ils ne se déclarent.

Détection des menaces améliorée

Les solutions SIEM pilotées par l’IA accélèrent la détection des menaces en analysant de vastes quantités de données en temps réel. Ces solutions mettent en corrélation ces données avec les dernières informations sur les menaces pour identifier de nouveaux types de menaces et faire ressortir des anomalies à haut risque qui pourraient autrement passer inaperçues.

Enquête plus rapide

L’IA propulse les investigations, réduisant ainsi le temps de détection. Elle fait émerger des informations pertinentes à partir du déluge de données générées par les écosystèmes d’aujourd’hui, aidant les analystes à obtenir rapidement des réponses. 

Réponse automatique

Les réponses manuelles aux alertes peuvent exposer les entreprises à des risques, car les équipes de sécurité s’efforcent de concilier des priorités contradictoires. Le SIEM alimenté par l’IA permet des réponses guidées et des workflows automatisés contre différentes menaces.

Prise en charge de la conformité

La création automatisée d’intégrations de données, de règles de détection, de tableaux de bord et de rapports simplifie l’adhésion aux réglementations en facilitant l’ingestion de données provenant d’applications, de systèmes et d’infrastructures critiques, quelle que soit leur personnalisation ou leur complexité.

Productivité accrue des analystes

Les équipes SOC soutenues par l’IA dans leur SIEM peuvent faire remonter les alertes les plus importantes, importer facilement des types de données personnalisés et guider les suggestions de workflow. Ce faisant, les équipes disposent de plus de temps pour se concentrer sur des initiatives stratégiques.

Cas d’utilisation d’un SIEM

Outre leur rôle clé dans la gestion de la cybersécurité, les SIEM modernes sont indispensables pour de nombreux scénarios de cybersécurité et de conformité.

Détection des menaces

Les SIEM pilotés par l’IA permettent aux analystes d’identifier les menaces plus efficacement en agissant comme l’acolyte d’un chasseur de menaces — ils sont prêts pour les requêtes en langage naturel portant sur les événements, les données et le contexte ; de plus, ils présentent les résultats rapidement et intuitivement.

Surveillance continue de la sécurité

La surveillance continue en matière de sécurité indique de manière proactive l’état en temps réel de vos données sur l’ensemble de votre surface d’attaque. Cette pratique élimine les angles morts, responsabilise les professionnels et réduit les risques.

Investigation et réponse

L’IA intégrée dans le SIEM aide les équipes de sécurité à atténuer les menaces plus rapidement lors de l’investigation et de la réponse, renforçant ainsi la cyber-résilience.

Conformité

En rationalisant l’intégration de sources de données personnalisées et en créant des règles de détection, des tableaux de bord et des rapports, les SIEM pilotés par l’IA aident les organisations à rester conformes.

Détection des menaces internes

En signalant les comportements inhabituels des utilisateurs disposant de privilèges élevés, les SIEM aident les équipes de sécurité à détecter les menaces internes.

SIEM basé sur l’IA en action par secteur

Secteurs utilisant un SIEM optimisé par l’IA

Les avantages du SIEM optimisé par l’IA s’appliquent à tous les secteurs.

Voyage et transport

Le secteur du voyage et les systèmes logistiques de transport reposent sur une infrastructure numérique complexe.

Bolt protège désormais sa super-application et ses utilisateurs avec Elastic Security sur Elastic Cloud, offrant une protection unifiée des données et une efficacité opérationnelle. 

Avec Elastic, Bolt a renforcé la protection des données, réduit les frais de maintenance de 75 % et amélioré la confiance des utilisateurs ; l’entreprise a par ailleurs protégé des millions de trajets tout en accélérant son passage à une sécurité évolutive, alimentée par l’IA, dans le cloud.

Logiciels et technologie

Le secteur de la cybersécurité dépend de systèmes de surveillance sophistiqués pour garder une longueur d’avance sur l’évolution des cybermenaces.

Par exemple, lorsque le fournisseur de services de sécurité gérés Proficio a souhaité optimiser sa détection et sa réponse aux menaces, il s’est tourné vers la solution SIEM pilotée par l’IA d’Elastic. En intégrant Elastic Security et Elastic AI Assistant, Proficio a obtenu une visibilité en temps réel et une détection automatisée des menaces. Cela a permis de réduire de 34 % le temps d’investigation, d’améliorer les temps de réponse de 75 % et de réduire les faux positifs, contribuant ainsi à l’obtention de gains d’efficacité opérationnelle significatifs. En conséquence, Proficio a connu une croissance de 60 % de ses activités tout en réduisant les coûts d’investigation à moins d’un demi-cent par alerte, ce qui a permis d’économiser environ 1 million de dollars sur trois ans.

Éducation et secteur à but non lucratif

Les universités s’appuient sur des systèmes de sécurité flexibles et rentables pour protéger de vastes réseaux complexes.

Lorsque l’Université de York a eu besoin d’un SIEM plus agile et plus rentable, elle s’est tournée vers Elastic Security. Grâce aux capacités de détection et de réponse pilotées par l’IA d’Elastic, l’université a réduit les temps de requête de plusieurs heures à quelques secondes, rationalisé les coûts de licence et permis à sa petite équipe d’en faire plus grâce à des automatisations intégrées et à des informations alimentées par l’IA générative.

Gouvernement et défense

Les sous-traitants du secteur de l’aérospatiale et de la défense doivent respecter des normes strictes en matière de sécurité et de conformité sans sacrifier la rapidité ou l’échelle.

Lorsque la Sierra Nevada Corporation (SNC) a eu besoin d’internaliser ses opérations de sécurité et de les faire scaler pour ingérer 10 fois plus de données, elle a choisi le SIEM piloté par l’IA d’Elastic. Avec Elastic Security, SNC a réduit les temps de requête de quelques minutes à quelques secondes ; elle a lancé un service géré générateur de revenus ; enfin, elle a accéléré la détection des menaces grâce à une automatisation puissante et à la détection des anomalies, le tout sur une plateforme unifiée conçue pour la croissance.

Commerce de détail

La sécurité est essentielle pour créer des expériences client sûres et transparentes. The Hut Group (THG) protège des millions de clients du commerce électronique en centralisant la sécurité avec Elastic Security pour le SIEM, réduisant les temps de réponse de 60 % et le temps de triage de moitié.

Grâce à l’automatisation, au machine learning et aux snapshots interrogeables d’Elastic Security, THG a réduit ses coûts de stockage de 60 %, renforcé la détection des fraudes et amélioré l’expérience de ses clients.

Finance

Les institutions financières peuvent utiliser un SIEM optimisé par l’IA pour détecter les tentatives de prise de contrôle de comptes et les atténuer en temps réel avec l’UBA.

Soins de santé

Les hôpitaux, les cliniques et les compagnies d’assurance peuvent utiliser un SIEM pour la conformité HIPAA afin de détecter les accès non autorisés aux dossiers des patients.

L'avenir du SIEM dans la cybersécurité

L’avenir du SIEM est étroitement lié à celui de l’IA. Les équipes de sécurité recherchent des solutions qui s’adaptent et évoluent avec leurs environnements, et les aident à suivre le rythme des changements rapides du paysage des menaces. C’est là que le SIEM piloté par l’IA entre en jeu.

Les SIEM cloud-native continueront à gagner du terrain, offrant la flexibilité, la scalabilité et les opérations simplifiées dont les SOC modernes ont besoin. L’IA permettra l’analyse de la sécurité, apprenant continuellement de votre environnement et aidant les équipes à prendre des décisions plus intelligentes plus rapidement.

Analyse de la sécurité pilotée par l'IA avec Elastic Security

Elastic Security fournit une solution SIEM rapide, flexible et évolutive. Soutenue par des analyses alimentées par l’IA, elle offre une visibilité en temps réel sur l’ensemble de votre surface d’attaque, du point de terminaison au cloud et au-delà.

Grâce à des options de déploiement flexibles et à une intégration transparente avec les outils que vous utilisez déjà, Elastic permet aux équipes SOC de détecter les menaces avec une grande précision, de recueillir rapidement le contexte et les informations pertinentes, de réagir plus rapidement et, en fin de compte, de garder une longueur d’avance sur l’évolution des menaces.

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