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Outils MCP : Vecteurs d'attaque et recommandations de défense pour les agents autonomes

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Cette recherche examine comment les outils de protocole de contexte de modèle (MCP) élargissent la surface d'attaque des agents autonomes, en détaillant les vecteurs d'exploitation tels que l'empoisonnement d'outils, l'injection d'orchestration et les redéfinitions rug-pull, ainsi que les stratégies de défense pratiques.

Résumé des cadres agentiques

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Les systèmes agentiques obligent les équipes de sécurité à trouver un équilibre entre l'autonomie et l'alignement, en veillant à ce que les agents d'intelligence artificielle puissent agir de manière indépendante tout en restant cohérents par rapport aux objectifs et contrôlables.

Elastic améliore la sécurité du LLM avec des champs et des intégrations standardisés

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Découvrez les dernières avancées d'Elastic en matière de sécurité LLM, en vous concentrant sur les intégrations de champs standardisés et les capacités de détection améliorées. Découvrez comment l'adoption de ces normes peut protéger vos systèmes.

Intégrer la sécurité aux workflow LLM : l'approche proactive d'Elastic

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Découvrez comment Elastic a intégré la sécurité directement dans les Large Language Models (LLM). Découvrez nos stratégies de détection et d'atténuation de plusieurs des principales vulnérabilités OWASP dans les applications LLM, afin de garantir des applications pilotées par l'IA plus sûres et plus sécurisées.

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