Elastic vs Splunk : logs, sécurité et observabilité

Pour être appropriée, une solution d'observabilité et de sécurité doit être rapide, économique et conçue pour l'avenir de l'IA générative.

Dites au revoir aux contraintes de Splunk
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Étudiez les principales différences entre les niveaux de données d'Elastic et ceux de Splunk

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Dites au revoir aux limites de Splunk et boostez l'observabilité avec Elastic

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Gardez une longueur d'avance sur les menaces. Donnez plus de moyens à vos équipes en mettant à leur disposition des analyses de sécurité optimisées par l'IA

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Vos pairs réduisent leurs coûts en passant de Splunk à Elastic

  • 85
    %

    de réduction du temps passé à identifier et à résoudre les incidents, réalisé par une compagnie de télécommunications leader à l'international (400 To ingérés par jour)

  • 27$

    bénéfices annuels totaux réalisés par une grande entreprise de services financiers grâce à la migration de Splunk à Elastic

  • 50
    %

    de réduction des coûts par rapport à Splunk grâce à une gestion des données plus efficace

Elastic vs Splunk : différences clés

Elastic
Splunk
Expérience utilisateur
Elastic propose une interface utilisateur totalement unifiée pour l'observabilité et la sécurité sur une seule et même plateforme : Elastic Search AI Platform.
Parmi les offres fragmentées de Splunk, citons Splunk Enterprise, Splunk Cloud, Splunk Enterprise Security, Splunk SOAR, Splunk User Behavior Analytics et Splunk Observability Cloud. Les acquisitions de Splunk ne s'intègrent pas très bien, ce qui entraîne des cloisonnements entre les solutions et freine la résolution des problèmes.
Informations exploitables
Elastic propose des capacités avancées en matière de recherche et d'IA générative, notamment recherche vectorielle, traitement du langage naturel (NLP), assistant d'IA générative optimisé par la RAG, fonctionnalité Attack Discovery adossée à l'IA, bibliothèque ouverte de modèles ML et tâches de ML facilement personnalisables pour tout type de donnée ou de cas d'utilisation.
Splunk manque de capacités avancées en matière d'IA et d'analyse, entravées par des ensembles de données incohérents.
Tarifs
La tarification est simple. Elle est basée sur les ressources que vous utilisez. Avec Elastic, un seul SKU fournit toutes les fonctionnalités en matière d'observabilité, de sécurité et de recherche.
Chaque produit Splunk a un modèle de tarification différent. Qui plus est, vous devez acheter de multiples solutions et modules complémentaires pour bénéficier d'une observabilité et d'une sécurité full-stack. Les options de tarification basées sur le volume et le calcul viennent ajouter de la complexité et des coûts.
Stockage et performances
Profitez d'un datastore unifié pour toutes les données (logs, événements, indicateurs, traces, profilage, données opérationnelles, etc.) avec un accès rapide, même pour les niveaux d'archivage (sans réhydratation). Obtenez jusqu'à 65 % de compression en plus avec le nouveau mode d'indexation logsdb. Analysez rapidement toutes vos données, peu importe où elles se trouvent.
L'architecture décousue des solutions de Splunk donne lieu à des ensembles de données fragmentés (p. ex. données de log cloisonnées entre les indicateurs et les traces). Par ailleurs, l'approche de Splunk concernant les niveaux de données a un rapport coût/performance plus élevé qu'Elastic. Et les niveaux de données les moins chers nécessitent une réhydratation (de 24 h) pour pouvoir être accessibles.
Langage de requête
ES|QL est le langage de requête canalisé d'Elastic, avec son moteur associé, qui gère une bonne part des contraintes précédemment rencontrées par rapport aux requêtes DSL basées sur JSON.
Le langage de requête canalisé de Splunk, SPL, vous permet de faire des recherches et de manipuler les données de Splunk.
Expérience utilisateur
Informations exploitables
Tarifs
Stockage et performances
Langage de requête
Elastic
Splunk
Elastic propose une interface utilisateur totalement unifiée pour l'observabilité et la sécurité sur une seule et même plateforme : Elastic Search AI Platform.
Parmi les offres fragmentées de Splunk, citons Splunk Enterprise, Splunk Cloud, Splunk Enterprise Security, Splunk SOAR, Splunk User Behavior Analytics et Splunk Observability Cloud. Les acquisitions de Splunk ne s'intègrent pas très bien, ce qui entraîne des cloisonnements entre les solutions et freine la résolution des problèmes.
Elastic propose des capacités avancées en matière de recherche et d'IA générative, notamment recherche vectorielle, traitement du langage naturel (NLP), assistant d'IA générative optimisé par la RAG, fonctionnalité Attack Discovery adossée à l'IA, bibliothèque ouverte de modèles ML et tâches de ML facilement personnalisables pour tout type de donnée ou de cas d'utilisation.
Splunk manque de capacités avancées en matière d'IA et d'analyse, entravées par des ensembles de données incohérents.
La tarification est simple. Elle est basée sur les ressources que vous utilisez. Avec Elastic, un seul SKU fournit toutes les fonctionnalités en matière d'observabilité, de sécurité et de recherche.
Chaque produit Splunk a un modèle de tarification différent. Qui plus est, vous devez acheter de multiples solutions et modules complémentaires pour bénéficier d'une observabilité et d'une sécurité full-stack. Les options de tarification basées sur le volume et le calcul viennent ajouter de la complexité et des coûts.
Profitez d'un datastore unifié pour toutes les données (logs, événements, indicateurs, traces, profilage, données opérationnelles, etc.) avec un accès rapide, même pour les niveaux d'archivage (sans réhydratation). Obtenez jusqu'à 65 % de compression en plus avec le nouveau mode d'indexation logsdb. Analysez rapidement toutes vos données, peu importe où elles se trouvent.
L'architecture décousue des solutions de Splunk donne lieu à des ensembles de données fragmentés (p. ex. données de log cloisonnées entre les indicateurs et les traces). Par ailleurs, l'approche de Splunk concernant les niveaux de données a un rapport coût/performance plus élevé qu'Elastic. Et les niveaux de données les moins chers nécessitent une réhydratation (de 24 h) pour pouvoir être accessibles.
ES|QL est le langage de requête canalisé d'Elastic, avec son moteur associé, qui gère une bonne part des contraintes précédemment rencontrées par rapport aux requêtes DSL basées sur JSON.
Le langage de requête canalisé de Splunk, SPL, vous permet de faire des recherches et de manipuler les données de Splunk.

Découvrez pourquoi des entreprises comme la vôtre choisissent Elastic

En termes d'observabilité et de sécurité, Elastic Search AI Platform offre des avantages concrets. En voici quelques-uns.

  • Informatica réduit les coûts, accélère le temps moyen de résolution (MTTR) et garde une longueur d'avance sur les menaces en préservant les performances de ses systèmes grâce à une solution d'observabilité et de sécurité unifiée.

  • Booking.com protège sa marque grâce à une solution de sécurité et d'observabilité véritablement intégrée qui automatise la collecte des données, l'analyse, la détection et la réponse.

  • Comcast donne la possibilité à ses ingénieurs de procéder par itération et d'innover rapidement grâce au feedback précieux d'Elastic Observability.

Remplacement de Splunk pour la gestion des données

Elastic vs Splunk : quid des niveaux de données ?

Pour prospérer avec Splunk, il vous faut des ressources dédiées, ainsi qu'une stratégie de stockage à court terme et à long terme. De nombreux clients de Splunk ont du mal à faire coïncider les besoins de leur entreprise, qui ne cessent d'évoluer, à l'option de stockage adéquate.

Avec Elastic, c'est simple. Vos données sont centralisées et faciles à gérer, sans tâche supplémentaire ni coûts cachés. Faites une recherche sur plusieurs domaines en seulement quelques millisecondes. Oui, on a bien dit "millisecondes", pas "secondes". Vous avez besoin d'interroger vos niveaux d'archivage ? Quelques minutes suffisent. Comparez les capacités des niveaux de données de Splunk par rapport à celles des niveaux d'Elastic. Vous pourrez ainsi prendre votre décision en connaissance de cause.

Remplacement de Splunk pour le logging

Elastic Observability

Dans Splunk, les logs sont fragmentés et séparés des traces et des indicateurs. De ce fait, les équipes ne peuvent pas avoir une vue d'ensemble sur un seul écran. Commencez à consolider vos logs sur Elastic et bénéficiez des avantages d'une solution d'observabilité unifiée intégrant l'IA optimisée pour la recherche. Grâce à une visibilité de bout en bout sur l'ensemble de vos logs, de vos indicateurs et de vos traces qui est corrélée et contextuelle, vous pouvez diminuer le temps moyen de résolution et le coût total de possession.

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Remplacement de Splunk pour le SIEM

Elastic Security

De nombreux systèmes SIEM existants, comme Splunk, n'ont pas été conçus pour s'adapter en fonction de l'évolution des besoins de votre entreprise. Or, pour faire face à des menaces de plus en plus sophistiquées, il est nécessaire d'avoir une analyse de la sécurité adossée à l'IA. Accélérez les workflows des SecOps et réduisez les risques avec Elastic. Voici les avantages dont vous bénéficierez : une scalabilité illimitée, une analytique avancée et des insights révélés par l'IA générative. Vous pourrez ainsi éliminer les angles morts et renforcer votre défense, tout en palliant la pénurie générale de compétences en cybersécurité. L'IA est en train de changer la donne, et le SIEM ne sera plus jamais le même.

Elastic Security for SIEM, with SOC dashboard, ML findings, and detection rules

Splunk et les autres marques associées sont des marques commerciales ou des marques déposées de Splunk Inc. aux États-Unis et dans d'autres pays. Tous les autres noms de marque, noms de produit ou marques commerciales appartiennent à leurs propriétaires respectifs.

Dites au revoir aux contraintes de Splunk

Pour prospérer, une entreprise se doit d'être performante, À grande échelle. C'est ce que nous vous proposons, pour une fraction du coût.
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