Qu'est-ce que l'analyse de la sécurité ?

L'analyse de la sécurité consiste à collecter, analyser et exploiter les données issues des événements de sécurité afin de détecter les menaces et d'améliorer les mesures de sécurité. Elle combine de grandes quantités de données d'une organisation avec des renseignements avancés sur les menaces afin d'atténuer les attaques ciblées, les menaces internes et les cybermenaces persistantes. Les principaux aspects de l'analyse de la sécurité sont l'analyse des données, la détection proactive des menaces, l'IA et l'apprentissage automatique, l'aide à la conformité, les fonctionnalités forensiques et l'activation de la réponse.

L'analyse de la sécurité est un processus en plusieurs étapes qui utilise plusieurs sources de données pour détecter et prévenir de manière proactive les menaces potentielles.

1. Collecter des données

   Tout d'abord, établissez une visibilité sur l'ensemble de votre surface d'attaque. Pour ce faire, ingérez autant de données que possible et stockez-les efficacement. Cela inclut des éléments tels que vos applications et services, vos bases de données et votre infrastructure.

2. Normaliser les données

   Comparer des données stockées dans différents formats n'est pas seulement difficile, c'est aussi inefficace. La solution : normaliser vos données selon un schéma commun qui vous permettra d'analyser vos données de sécurité de manière uniforme.

3. Enrichir les données

   Le contexte joue un rôle majeur dans l'analyse de la sécurité, il est donc important d'enrichir vos données. Cela signifie qu’il faut le compléter avec des couches d’informations supplémentaires telles que des renseignements sur les menaces, le contexte de l’utilisateur et le contexte des actifs. Cela rendra vos données et alertes plus significatives et exploitables.

4. Détecter les menaces

   Pour faire face à toutes les menaces, vous devez savoir où elles se trouvent. Identifiez rapidement les menaces potentielles en automatisant la détection à l’aide de l’IA, de l’apprentissage automatique et d’autres technologies de recherche de menaces. Il est ainsi possible de détecter de manière proactive les menaces ou les vulnérabilités avant qu'elles ne causent des dommages.

5. Enquêter sur les activités suspectes

   Lorsqu'une menace potentielle est détectée, il est important d'enquêter rapidement et efficacement sur l'activité suspecte. Au lieu de procéder à des investigations manuelles, des outils tels que la recherche avancée, l'IA et le triage des alertes permettent de passer au crible votre environnement pour trouver la menace potentielle. Chaque enquête doit également faire l'objet d'un suivi dans un outil de gestion collaborative des dossiers.

6. Répondez rapidement

   Une activité suspecte s'est transformée en une menace vérifiable ? La dernière étape de l’analyse de sécurité est la réponse aux incidents. Une fois la menace confirmée, vous pouvez prendre des mesures décisives et arrêter l'attaque avant qu'elle ne commence.

L’analyse de sécurité est importante, car elle permet de détecter et d’identifier de manière proactive les menaces en temps réel. L’IA et machine learning peuvent aider à identifier les menaces en analysant les modèles et les anomalies avant que la menace ne progresse. En fournissant une vue unifiée des événements de sécurité provenant de diverses sources, il facilite également l’amélioration des recherches et des réponses. Cela vous permet de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées en cas d'incident.

Plus généralement, cela vous offre une meilleure résilience en matière de cybersécurité. Cela se fait en renforçant votre posture de sécurité globale dans votre environnement informatique, ce qui permet de s’adapter à l’évolution des menaces et des techniques d’attaque. Cela protège également votre entreprise en répondant aux exigences de conformité de divers organismes de réglementation.

Une détection et une réponse aux menaces plus rapides

L'analyse de la sécurité permet d'effectuer une analyse en temps réel des données provenant de sources multiples, ce qui signifie que vous pouvez rapidement identifier les menaces potentielles avant qu'elles ne puissent causer des dommages significatifs. Complétée par une reconnaissance avancée des formes et une détection des anomalies, une pratique efficace d'analyse de la sécurité réduit considérablement votre temps moyen de détection (MTTD) et votre temps moyen de réponse (MTTR), réduisant ainsi de façon spectaculaire le risque pour votre entreprise et vos clients.

Réduction des coûts opérationnels

Moins il faut de temps pour détecter une menace, enquêter et y répondre, moins cela coûtera à votre entreprise en temps et en ressources. Cela vaut non seulement pour les violations qui font la une des journaux (qui entraînent des pertes d'activité, des amendes et une atteinte à la réputation), mais aussi pour les incidents encore moins graves qui peuvent encore détourner les précieuses ressources du centre des opérations de sécurité (SOC) pour les résoudre.

Résilience opérationnelle renforcée

Lorsque les attaques réussissent, elles ont un impact sur les opérations de l'ensemble de l'entreprise. En améliorant votre posture de sécurité globale, les analyses de sécurité réduisent le risque de réussite des attaques. Cela vous aide à maintenir la disponibilité du système, ce qui facilite le bon fonctionnement des opérations commerciales. Cela soutient également vos efforts de conformité, ce qui vous aide à éviter les problèmes avec les régulateurs.

Prise de décision éclairée

Les analyses de sécurité vous fournissent des informations basées sur les données, qui peuvent être utilisées pour mieux informer vos investissements en matière de sécurité et définir vos stratégies. Grâce à la vue complète qu'elle fournit de la posture de sécurité de votre organisation, des analyses de sécurité efficaces permettent de prendre des décisions plus éclairées en matière de gestion des risques.

Analyse de la sécurité basée sur l'IA

L’analyse de la sécurité basée sur l’IA permet aux équipes d’opérations de sécurité d’examiner les données de l’ensemble de l’environnement. Ces solutions peuvent monitorer les données provenant de plusieurs sources, telles que le trafic réseau, les logs de point de terminaison, le contexte de l’utilisateur et la télémétrie dans le cloud. Ces outils appliquent les visualisations, les alertes, la machine learning et l’intelligence artificielle pour analyser de grandes quantités de données afin de détecter des modèles complexes et des anomalies que d’autres techniques manquent.

À l'instar d'un SIEM, l'analyse de sécurité pilotée par l'IA met également en corrélation les données pour détecter les menaces connues et applique des analyses avancées pour détecter les activités anormales et potentiellement malveillantes. Ensemble, ces capacités permettent de réduire le nombre de menaces manquées et les délais d'attente.

Security Information and Event Management (SIEM)

Un SIEM est une plateforme centralisée qui collecte et normalise les données provenant de l'ensemble de l'infrastructure informatique d'une entreprise, les analyse pour détecter les menaces et permet une corrélation des données automatisée et pilotée par l'utilisateur. Il permet de réaliser plusieurs fonctions essentielles des opérations de sécurité, notamment la surveillance en temps réel, la détection automatisée des menaces et la réponse aux incidents. Les SIEM sont un outil essentiel du SOC, mais ils varient considérablement. Les organisations doivent donc veiller à choisir un outil qui les aide à détecter, étudier et répondre aux menaces de manière efficace et efficiente.

Analyses du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA)

Une solution UEBA (Analyses du comportement des utilisateurs et des entités) est un processus ou un outil de cybersécurité qui utilise l'apprentissage automatique et l'analyse statistique pour identifier les comportements ou les activités anormaux des utilisateurs ou des entités au sein d'un réseau informatique. L'objectif principal de l'UEBA est de détecter les menaces internes, les comptes compromis et les abus de privilèges en analysant les modèles de données et en comprenant le comportement typique de l'utilisateur.

L'UEBA évalue le comportement des utilisateurs et des entités, comme les schémas d'accès aux fichiers, les temps de connexion et l'utilisation des applications. À partir de ces données, il établit des lignes de base de ce qui constitue un comportement « normal » — à la fois dans le temps pour un utilisateur spécifique et pour un groupe de pairs — puis compare les nouvelles activités pour repérer les comportements inhabituels et potentiellement suspects.

Threat Intelligence

Threat intelligence fournit un contexte essentiel pour traiter les menaces potentielles. Il aide le SOC à détecter les menaces, à les hiérarchiser et à y répondre en identifiant les indicateurs de compromission (IOC) tels que les adresses IP malveillantes ou les hachages de fichiers liés à des cyberattaques. En outre, les flux de renseignements sur les menaces peuvent fournir des informations sur les tactiques, techniques et procédures (TTP) utilisées par certains acteurs de la menace, ce qui permet aux organisations d'anticiper et de contrer les attaques ciblées. Dans l'ensemble, la veille sur les menaces peut réduire de manière significative la probabilité et l'impact des incidents de sécurité.

Il est essentiel de disposer d'un processus d'analyse de la sécurité solide pour protéger l'infrastructure, les actifs numériques et les opérations. Dans tous les secteurs, les équipes utilisent l'analyse de la sécurité pour améliorer la détection des menaces, les enquêtes sur les incidents et la conformité.

Suivi continu

Pour assurer la sécurité de vos données et de vos systèmes, il est important de pouvoir garder un œil sur toutes vos données de sécurité en temps réel. Vous pouvez ainsi conserver une visibilité sur l'ensemble de l'infrastructure informatique afin de détecter les menaces potentielles, de les étudier rapidement et de répondre aux incidents avant qu'ils ne s'aggravent. Il permet également aux équipes de se conformer aux exigences réglementaires en fournissant une trace vérifiable des activités et des actions de réponse. Les analyses de sécurité rendent cela possible grâce à une surveillance continue des données relatives à la sécurité, afin de garantir une vision claire de l'ensemble de votre surface d'attaque.

Détection automatisée des menaces 

La détection automatisée des menaces fait référence à l'utilisation de la technologie, en particulier de logiciels et d'algorithmes, pour identifier les menaces potentielles à la sécurité sans intervention humaine. Cette technologie est essentielle pour traiter les grandes quantités de données et les menaces complexes auxquelles les organisations sont confrontées aujourd'hui. La protection automatisée contre les menaces s'étend aux ransomwares, aux logiciels malveillants et à d'autres attaques courantes.

Détection des menaces internes

La détection des menaces internes fait référence au processus d'identification et d'atténuation des risques posés par des individus au sein d'une organisation qui pourraient, intentionnellement ou non, compromettre la sécurité de l'organisation. Il peut s'agir d'employés, de sous-traitants, de partenaires commerciaux ou de toute autre entité ayant un accès interne aux systèmes et aux données de l'organisation.

Recherche des menaces 

L'utilisation de machine learning dans le cadre de vos analyses de sécurité vous permet de détecter les menaces et les faiblesses de votre infrastructure de manière proactive. En exploitant des pétaoctets de données sur de nombreuses années, vous pouvez identifier des informations clés et utiliser Threat Intelligence pour détecter et évaluer les risques potentiels.

Réponse aux incidents

Les recherches et les réponses aux incidents nécessitent une solution d'analyse de sécurité qui donne à votre équipe l'accès aux données et aux outils dont elle a besoin pour faire face aux menaces croissantes de manière collaborative. Des fonctionnalités clés telles que l'analyse en temps réel, la gestion des cas et la réponse automatisée permettent aux équipes de sécurité d'identifier rapidement la source d'un incident, d'en comprendre l'étendue et de prendre des mesures. Cette intégration de la technologie, de l'automatisation et du travail d'équipe est essentielle pour gérer et neutraliser efficacement et rapidement les incidents de sécurité.

La mise en œuvre de l'analyse de sécurité ne doit pas être intimidante. Malgré toutes les étapes franchies dans le processus d’analyse de sécurité, le processus repose sur la sélection des bons outils et la détermination des cas d’utilisation appropriés à vos besoins.

1. Évaluez la situation actuelle en matière de sécurité : commencez par définir des objectifs et des cas d'utilisation clairs pour votre solution d'analyse de la sécurité, puis identifiez vos lacunes et défis actuels en matière de sécurité. Ce sera le cadre pour le reste de votre mise en œuvre.
2. Sélectionnez les outils appropriés : une fois que vous connaissez vos lacunes, vous devez trouver les bons outils pour la tâche. Examinez différentes solutions d'analyse de la sécurité et comparez les sources de données prises en charge, les capacités d'analyse et l'évolutivité. Vous devez également tenir compte de la compatibilité avec votre infrastructure de sécurité existante.
3. Planifiez la collecte et l'intégration des données : déterminez ensuite vos sources de données. Dressez la liste de toutes vos sources de données pertinentes, telles que les logs de réseau, les points de terminaison et les services cloud, puis identifiez la méthode et la fréquence de collecte de ces données.
4. Configurez et personnalisez la solution : configurez les intégrations de données et bénéficiez d'une visibilité immédiate grâce à des tableaux de bord et des rapports. Automatisez la détection avec des règles d'alerte prédéfinies et des tâches de machine learning. Adoptez des fonctionnalités basées sur l'IA, connectez les flux de travail à des outils tiers et exploitez des playbooks et des automatisations prédéfinis.
5. Formez votre personnel : organisez une formation pour les membres de l'équipe à l'aide de la solution d'analyse de sécurité ou en passant en revue les données qu'elle produit. Un bon outil aidera votre équipe à trier efficacement les alertes et à mener des enquêtes et des réponses.
6. Surveillez et adaptez en permanence : pour tirer le meilleur parti de vos analyses de sécurité, vous devez régulièrement revoir et mettre à jour vos règles d'analyse et vos seuils. Recueillez les commentaires des utilisateurs et des parties prenantes pour identifier les domaines dans lesquels des améliorations peuvent être apportées, et restez informés des nouvelles recherches sur les menaces afin de pouvoir vous adapter en conséquence.

Protégez votre entreprise et vos clients grâce à une analyse de la sécurité basée sur l'IA, menée par Elastic Search AI Platform. Faites l'expérience de l'ingestion de données automatisée par l'IA, des flux de travail des analystes guidés par l'IA et du triage des alertes augmenté par l'IA pour moderniser les opérations de sécurité.

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