Qu'est-ce que le monitoring des performances applicatives ?

Présentation du monitoring des performances applicatives

L'APM, c'est-à-dire le monitoring des performances applicatives, est le processus qui consiste à identifier rapidement les problèmes de performances dans les applications et le code d'une entreprise, et à les résoudre.

Les solutions d'APM collectent, monitorent et analysent les données de télémétrie des sites web, des applications et des services. Les équipes bénéficient d'une visibilité de bout en bout sur les applications, ce qui leur permet de comprendre les dépendances entre les applications et les services et, de là, de résoudre les éventuelles erreurs ou latences. Les solutions d'APM stockent et utilisent également les données historiques afin de faire ressortir les tendances et de détecter les valeurs anormales pour les indicateurs clés de performance, comme la latence et le débit, ainsi que les ICP opérationnels.

En quoi consiste le monitoring des performances applicatives (APM) ?

Le monitoring des performances applicatives fournit une visibilité continue et détaillée sur les performances des applications. Les équipes peuvent tirer parti de cette visibilité pour agir de manière proactive, plutôt que d'attendre que les clients signalent un problème. L'APM peut servir à différentes fins. Par exemple, les équipes peuvent configurer des alertes en cas de dégradation de l'expérience client, évaluer l'impact de la dernière version publiée et prendre des décisions avisées sur les améliorations à apporter. Il peut servir aussi pour analyser la cause première d'un problème et pour réduire le temps moyen de détection (MTTD) et le temps moyen de résolution (MTTR).

En quoi l'APM est-il important ?

Les applications sont l'élément vital des entreprises modernes. Ce sont les passerelles vers les produits, services et outils que les gens utilisent au quotidien. Néanmoins, elles deviennent de plus en plus complexes. Avec l'avènement des applications distribuées – les technologies cloud-native et les microservices – les équipes ne peuvent tout simplement plus suivre le rythme face au volume de données télémétriques qui affluent. Ce qu'il leur faut, c'est un moyen de tout monitorer afin de proposer des expériences utilisateur exceptionnelles.

L'APM permet de vérifier que les applications fonctionnent comme prévu. Pour garder la confiance des clients, les outils d'APM alertent les équipes des problèmes potentiels afin qu'elles puissent les résoudre rapidement.

Histoire de l'APM

Depuis son lancement dans les années 1990, l'APM donne aux équipes informatiques de la visibilité sur les applications, ce qui n'était pas le cas auparavant. Au fil des ans, plusieurs entreprises ont essayé le traçage distribué. Mais ce n'est que dans les années 2010 que des solutions d'APM plus robustes font leur entrée sur le marché. Ces solutions de plateforme proposent un meilleur suivi et des capacités de monitoring de bout en bout.

Comparaison entre APM et observabilité

À première vue, l'observabilité et l'APM semblent similaires. Ces deux processus utilisent la télémétrie pour collecter des données et offrir de la visibilité sur les performances. Si l'APM se penche plus particulièrement sur les applications en suivant et en monitorant les transactions, l'observabilité, quant à elle, couvre aussi bien les performances des applications que celles de l'infrastructure. L'observabilité permet de plonger dans les détails techniques afin de mieux comprendre les systèmes. Elle peut aider les équipes à comprendre le contexte et la cause première d'un problème de performance en mettant en corrélation les logs, les indicateurs et les traces.

Comment fonctionne le monitoring des performances applicatives (APM) ?

L'APM utilise un ensemble d'outils et de méthodologies pour monitorer et gérer les performances des applications logicielles. En général, les outils d'APM monitorent des indicateurs clés, comme le temps de réponse, le débit et le taux d'erreur, pour identifier et diagnostiquer les goulots d'étranglement et les problèmes de performances.

Ils peuvent aussi fournir des informations détaillées de traçage et de débogage pour aider les développeurs à comprendre et à résoudre les problèmes dans le code. Grâce à une fonction d'alerting et de reporting, les parties prenantes sont informées des performances d'une application.

Agents APM

Un agent est un logiciel qui est habituellement instrumenté dans une application. Il monitore et transmet des données de trace et de télémétrie au serveur APM et/ou aux autres outils de monitoring. Un agent peut être utilisé pour monitorer un éventail de systèmes et d'applications. Il peut être configuré pour collecter des données sur des aspects spécifiques des performances.

Instrumentation de l'APM

L'instrumentation est un processus qui consiste à ajouter un code de monitoring à une application pour collecter des données sur les performances. Elle permet de collecter des indicateurs sur les temps de réponse, les taux d'erreur, l'utilisation des ressources, les logs et d'autres indicateurs clés sur l'état et les performances d'une application.

L'instrumentation peut être effectuée manuellement à l'aide d'un kit de développement logiciel (SDK) d'APM propre à un fournisseur, ou à l'aide de normes ouvertes, telles qu'OpenTelemetry, où les traces sont démarrées et arrêtées en fonction d'intervalles.

Une autre méthode consiste à utiliser des agents qui instrumentent le code de manière automatique. Après avoir installé les agents, les équipes peuvent instrumenter des éléments spécifiques d'une application ou d'une transaction pour les analyser, puis envoyer les données vers un point de terminaison, en général avec une plateforme d'APM. L'instrumentation se configure habituellement dans l'interface utilisateur d'un outil ou via une API. Parmi les exemples de configurations, citons le nom des environnements, les taux d'échantillonnage et d'autres indicateurs.

Analyse de l'APM et alerting

Une fois les données de performances collectées, elles peuvent être analysées. Lorsque vous choisissez un outil, il est important que celui-ci comprenne des tableaux de bord et des vues qui facilitent le suivi de l'expérience d'un utilisateur et permettent d'identifier les erreurs et les problèmes en un coup d'œil. La plupart des équipes commencent à étudier les problèmes signalés, puis mettent tout en œuvre pour identifier la cause première. En utilisant une plateforme, vous n'avez pas besoin de basculer d'un outil à l'autre. Vous avez aussi la possibilité de configurer des alertes pour éviter les problèmes à venir.

Que mesure l'APM ?

Les outils d'APM peuvent mesurer les éléments suivants :

  • État du serveur : monitorez l'utilisation du processeur de serveur, les besoins en mémoire et les vitesses de lecture/écriture.
  • Taux d'erreur : effectuez le suivi de la dégradation des performances et identifiez les problèmes.
  • Temps de réponse : déterminez si les performances d'une application sont impactées.
  • Instances : déterminez le nombre d'instances de serveur ou d'application en fonctionnement pour scaler avec efficacité et gérer les frais généraux. Cet indicateur est essentiel pour les applications basées sur le cloud.
  • Taux de requête : évaluez le trafic utilisateur pour comprendre pourquoi il y a des pics d'activité ou pourquoi des utilisateurs sont inactifs.
  • Disponibilité : suivez la disponibilité de l'application.

Quels sont les avantages de l'APM ?

Lorsqu'une application cesse de fonctionner, il est préférable de le savoir à l'avance pour ne pas nuire à l'expérience des utilisateurs. Grâce à l'APM, les équipes peuvent identifier et résoudre les problèmes rapidement, et même les prévenir par la suite. Avec un outil d'APM complet, les équipes peuvent :

  • améliorer la stabilité et la disponibilité ;
  • réduire le nombre d'incidents ;
  • résoudre les problèmes plus rapidement ;
  • lancer des logiciels de grande qualité ;
  • déterminer les améliorations à apporter à l'infrastructure ;
  • optimiser la productivité ;
  • mettre en place de meilleures expériences utilisateur ;
  • générer des revenus.

Quels défis présente l'APM ?

L'APM ne se fait pas sans défis. Les équipes doivent gérer des volumes énormes de données en temps réel. Les applications distribuées et complexes peuvent rendre l'instrumentation APM difficile, en particulier celles qui utilisent des technologies cloud-native. Dans le cas d'un problème sur un environnement ou d'une analyse d'une cause première complexe, bon nombre d'outils se retrouvent en difficulté.

Les solutions APM doivent monitorer les transactions de bout en bout, les applications et les performances au niveau du code pour donner aux entreprises une visibilité exhaustive. Le fait d'opter pour une plateforme unique permet d'avoir une couverture complète. Par ailleurs, cela permet de simplifier les workflows et d'accélérer la résolution des problèmes. Il est important de choisir la solution d'APM appropriée, capable de combiner plusieurs méthodes de monitoring pour permettre à une entreprise d'atteindre les objectifs qu'elle s'est fixés.

Principales fonctionnalités des outils APM

Quels sont les aspects à prendre en compte lors du choix d'un outil d'APM ? Même si plusieurs solutions d'APM sont capables de monitorer les transactions de bout en bout, les applications et les performances au niveau du code, il est important d'en sélectionner une qui réponde à vos besoins techniques d'aujourd'hui et de demain.

Capacités techniques

Créez une liste de contrôle pour votre organisation. Comparez ensuite les fonctionnalités que proposent les outils à vos besoins. Voici quelques exemples de capacités techniques d'APM :

  • Effectuer le suivi des performances d'un site web et/ou d'une application
  • Cartographier et gérer les dépendances des applications et des services
  • Collecter des traces distribuées pour permettre une visibilité de bout en bout
  • Fournir un monitoring des utilisateurs en temps réel (client et serveur)
  • Relier les performances d'une application aux objectifs de l'entreprise
  • Tirer parti de l'analytique basée sur le Machine Learning et l'IA
  • Prendre en charge un éventail de types de données, de sources de données et de langues

Visibilité de bout en bout

Avec les données d'APM, les organisations savent ce qui se passe réellement dans leur application. Mais il est important que vous puissiez tout monitorer afin d'avoir une vision claire de son fonctionnement.

Les traces individuelles ne montrent qu'une partie de l'histoire. C'est pourquoi votre outil d'APM doit aller plus loin et monitorer les transactions tout au long de leur cycle. Par la suite, les traces peuvent être mises en commun pour passer d'une vue générale à une vue détaillée des problèmes au niveau du code.

La visibilité de bout en bout est également un élément essentiel de l'AIOps.

Intégrations

Les intégrations à des services et applications tiers permettent à votre outil APM de s'adapter en toute transparence à l'écosystème de votre entreprise. De l'authentification aux cadres d'intégration et de livraison continues, il est important d'étudier ces intégrations en amont.

Simplicité d'utilisation

Au sein de votre entreprise, différents types d'utilisateurs accéderont aux fonctionnalités d'APM. Répondez à leurs besoins avec une interface utilisateur intuitive. Vérifiez aussi la facilité avec laquelle il est possible de déployer, de gérer et de scaler votre solution d'APM.

Options de déploiement

Si vous cherchez à réduire les frais d'exploitation et les coûts administratifs, étudiez les options SaaS basées sur le cloud. Il y a toutefois d'autres options de déploiement qui peuvent être intéressantes. Si certains outils d'APM prennent en charge des stratégies multicloud ou hybrides, d'autres peuvent être limitées selon le fournisseur cloud choisi.

Compatibilité avec les standards ouverts et les données ouvertes

L'observabilité est un domaine en constante évolution. Étant donné que de nouveaux outils et de nouvelles normes font leur apparition sur le marché, il vous faut une plateforme flexible, capable de s'adapter. L'utilisation de normes ouvertes et de technologies telles qu'OpenTelemetry peut vous aider à pérenniser vos outils.

En savoir plus sur les éléments constituants des données télémétriques

Security

Lorsque vous évaluez vos outils, prenez en compte l'engagement du fournisseur en ce qui concerne la sécurité. La façon dont un outil d'APM est conçu et mis à disposition peut soit renforcer, soit affaiblir votre cadre de sécurité existant. Le trafic entre les composants devrait être chiffré. Les extensions tierces pourraient aussi représenter un sujet de préoccupation au niveau de la sécurité. Aussi, assurez-vous que votre outil d'APM est compatible avec votre solution de gestion des identités et des accès et propose des autorisations granulaires.

Monitoring des performances applicatives (APM) avec Elastic

En 2023, Elastic a été nommée Visionnaire (pour la troisième année consécutive) dans le rapport Gartner® "Magic Quadrant™ for APM and Observability". Elastic propose aux entreprises une approche full-stack en matière d'observabilité qui intègre le monitoring APM. Les équipes n'ont plus besoin de recourir à des outils divers et variés pour obtenir une visibilité totale sur leur produit. Voici les avantages qu'Elastic offre aux équipes :

  • Visibilité sur les environnements hybrides et multicloud : donnez un coup de boost à votre transformation numérique avec l'observabilité pour les technologies cloud-native, comme Kubernetes et les technologies sans serveur. Elastic propose aussi une prise en charge native d'OpenTelemetry.
  • Amélioration du dépannage et gain d'efficacité : mettez fin au cloisonnement dans votre organisation et consolidez les indicateurs, les logs et les traces dans une vue unique sur votre environnement.
  • Puissance de l'analytique et du Machine Learning : automatisez l'analyse de la cause première avec des capacités AIOps innovantes, comme les corrélations APM et la détection des anomalies.
  • Monitoring de l'expérience utilisateur : découvrez dans une vue détaillée la façon dont vos utilisateurs interagissent avec votre site grâce au monitoring des utilisateurs réels (RUM). Repérez les problèmes de performances web de manière proactive avant que les utilisateurs ne les remarquent grâce au monitoring synthétique.

En savoir plus sur Elastic et l'APM

Glossaire de l'APM

Traçage distribué

Le traçage distribué est une méthode qui consiste à suivre et analyser le flux de requêtes et de réponses via une application, depuis les services frontend jusqu'aux services backend. Grâce à cette méthode, les équipes peuvent comprendre comment les différents éléments d'une application interagissent les uns avec les autres, ainsi qu'identifier les goulots d'étranglement ou problèmes potentiels.

Distributed tracing visualization

Intervalles

Les intervalles représentent chacun une partie d'un workflow. Ils mesurent une activité du début à la fin et contiennent des informations sur l'exécution. Voici les attributs courants des intervalles :

  • Heure de début et de fin
  • Nom
  • Type

APM transactions and spans diagram

Transactions

Les transactions sont des événements qui correspondent à une unité logique de travail. Elles sont souvent associées à une requête entrante ou à une tâche similaire pour un service monitoré. Les transactions peuvent inclure plusieurs intervalles, ainsi que des attributs supplémentaires, par exemple, des données sur l'environnement dans lequel l'événement est enregistré. Voici quelques exemples de transactions :

  • Requête adressée à votre serveur
  • Traitement par lots
  • Tâche en arrière-plan

Dans les solutions d'APM, les transactions font généralement référence à des transactions web. Elles incluent l'intégralité de l'activité qui se déroule entre le moment où une requête est soumise jusqu'au moment où une réponse est reçue.

Traces

Les traces sont un enregistrement détaillé au niveau du code des actions réalisées par une application. Elles mesurent l'état et la durée d'un appel de méthode ou de fonction en lien avec une requête d'application.

Services

Un service est un logiciel autonome qui réalise une tâche ou un ensemble de tâches spécifique. Il est conçu pour être combiné de manière flexible et pour être réutilisable. Il sert souvent dans une architecture de microservices. Les services sont souvent déployés à l'aide de technologies de conteneurs, comme Docker ou Kubernetes.

OpenTelemetry

OpenTelemetry est un cadre open source pour collecter et exporter des données télémétriques à partir d'applications, de services et de bibliothèques. Il fournit des bibliothèques et des API pour instrumenter le code et collecter les données, ainsi que des outils et des intégrations pour analyser, visualiser et stocker les données.

OpenTelemetry est extensible et compatible avec tous les fournisseurs. On considère qu'il s'agit de la norme de référence pour la collecte et l'exportation de données télémétriques.