Bénéficiez d'une visibilité en temps réel sur votre écosystème Kubernetes

Rassemblez les logs, indicateurs et traces de votre cluster Kubernetes, ainsi que les charges de travail qui s'y exécutent, dans une solution unique et unifiée. Avec la découverte de services dynamique, la gestion centralisée des agents et les données télémétriques enrichies de vos clusters, vous pouvez identifier rapidement les problèmes qui se trouvent dans vos applications, services et environnement.

Elastic a été nommé dans le top 3 de l'EMA pour l'observabilité. Découvrez pourquoi.

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Utilisez le module Beats d'Elastic pour monitorer votre orchestration Kubernetes et vos performances applicatives.

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Découverte automatique de charges de travail dynamiques

Qui dit charges de travail dynamiques, dit monitoring dynamique. Et lorsque vous exécutez des applications dans des conteneurs, les charges de travail deviennent éphémères. La découverte automatique vous permet de garder un œil sur vos services et composants Kubernetes, où qu'ils s'exécutent, tandis que l'enrichissement des métadonnées à l'ingestion vous permet de filtrer, tracer et identifier les attributs communs du système.

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Exploitez les standards ouverts

Outils natifs pour ingérer des logs, des indicateurs et des traces, avec la prise en charge de standards ouverts, y compris OpenTelemetry pour les indicateurs et les traces, et plusieurs options d'ingestion pour les indicateurs Prometheus, y compris la prise en charge des requêtes PromQL pour la collecte d'indicateurs.

Lancez-vous en quelques minutes

Avec une gestion centralisée assurée par Fleet et Elastic Agent, l'observabilité Kubernetes full-stack se fait en quelques clics et propose la prise en charge de centaines de services prêts à l'emploi ou de services avec des formats de données personnalisés. Par ailleurs, avec les champs d'exécution, vous n'avez pas besoin de connaître le format à l'avance.

Une analyse approfondie de votre écosystème

Obtenez des informations exploitables sur votre cluster Kubernetes et les services qui s'y exécutent, notamment les nœuds Kubernetes, les composants de plan de commande et vos charges de travail. Accédez rapidement aux logs, indicateurs ou traces associés, en contexte, afin de résoudre les problèmes rencontrés avec efficacité.

Repérez-vous parmi les pods

Dans le cadre d'une analyse ad hoc, une expérience où la corrélation et la contextualisation sont prédominantes permet de réduire la complexité liée à la distribution des architectures de microservices et de mettre plus facilement au jour les problèmes rencontrés.

  • Informations exploitables

    L'alerting basé sur les seuils vous permet de suivre facilement les performances et la disponibilité par rapport à vos SLO/SLA. Appuyez-vous sur les budgets d'erreurs pour déterminer quand déployer de nouvelles fonctionnalités et mises à jour dans votre écosystème.

  • Révélez les inconnues

    Repérez les anomalies dans les temps de réponse ou les taux d'erreur avec la détection des anomalies basée sur le Machine Learning. Identifiez les services ou les régions géographiques qui posent problème afin de mettre au jour les inconnues présentes dans vos logs avec la catégorisation des logs.

  • Corrélation automatisée

    Analysez les transactions qui posent problème et déterminez les facteurs qui contribuent à la création du problème, que ce soit au niveau de l'application, de l'environnement, ou d'un pod spécifique.

Déployez et exécutez vos architectures Kubernetes en toute confiance

Appréhendez la complexité des applications cloud-native hautement distribuées grâce à Elastic Observability.

  • Elastic Observability

    Unifiez vos logs, vos indicateurs et vos traces APM à grande échelle dans une seule et même suite.

  • Cloud-native

    Observabilité unifiée et exploitable pour votre suite technologique cloud-native.

  • Monitoring du cloud

    Détectez les problèmes et résolvez-les de manière proactive dans des écosystèmes hybrides et multicloud de plus en plus complexes.