Une IA conçue pour les SRE

Elastic regroupe automatiquement des millions de lignes de log similaires en quelques catégories seulement pour un triage plus rapide.

Le machine learning est automatiquement appliqué à chaque message de log pour la détection des anomalies et l'analyse de schéma en temps réel. Des anomalies apparaissent lorsque les taux de log ne correspondent pas aux modèles attendus, comme des chutes soudaines indiquant une défaillance du service.

Prévoyez le comportement futur des séries temporelles (ex., la charge utilisateur, l'utilisation du disque) en établissant une base de référence et en projetant les tendances dans le futur. Visualisez les valeurs attendues et les intervalles de confiance aux côtés des données réelles.

L'assistance intégrée basée sur l'IA affiche des informations contextuelles pertinentes, telles que des explications de log, des corrélations de traces ou l'impact des modifications, sans qu'il soit nécessaire de démarrer une conversation. Obtenez une description du problème avec des recommandations sur la marche à suivre.

Lorsque des problèmes surviennent, la cause première est rarement unique. Elastic APM utilise le machine learning pour corréler automatiquement les symptômes aux causes possibles en mettant en évidence les valeurs aberrantes et les tendances à l'origine des problèmes de performance intermittents.

Les 100 tâches et plus de détection des anomalies préconfigurées d'Elastic sont prêtes à l'emploi, sans configuration ni expertise en science des données requise. Pour les cas d'utilisation personnalisés, des workflows guidés vous aident à configurer et à entraîner des modèles de machine learning en quelques étapes seulement.