Search
Créez des expériences de recherche innovantes en matière d'IA
La base de données vectorielle la plus utilisée de l'industrie, avec une recherche sémantique prête à l'emploi, une pertinence et une recherche de données avancées, ainsi que des options de déploiement flexibles, notamment sans serveur. Le tout sur Elastic Search AI Platform.
Cas d'utilisation
Optimisation de la recherche pour l'IA générative
Applications de recherche
Pour les développeurs, par les développeurs
Créer des applications de rechercheDes millions de développeurs misent sur la rapidité, l'évolutivité et la pertinence d'Elasticsearch pour créer leurs principales fonctionnalités de recherche.
Recherche de site web
Votre tremplin vers une recherche sur site améliorée
Bénéficier d'une recherche de site webUne recherche rapide et pertinente renforce l'intérêt des clients et les performances du site web. Indexez facilement le contenu d'un site web. Créez un moteur de recherche destiné à impliquer et à convertir les utilisateurs.
Recherche dans le support technique client
Proposez un support technique d'excellence avec la recherche
Découvrir le support technique clientRésolvez les problèmes des clients et améliorez la satisfaction grâce à une recherche dans une base de connaissances en libre-service qui délivre la bonne réponse en un temps record.
La puissance de la recherche au service de la rapidité, du scaling et de la pertinence
FONCTIONNALITÉS
Améliorez votre kit d'outils de recherche basés sur l'IA
Réglage de la pertinence
Une recherche personnalisée, une pertinence inégalée
Explorer le réglage de la pertinenceCréez une recherche qui aide les utilisateurs à trouver exactement ce dont ils ont besoin. Ajustez la pertinence et personnalisez grâce à une RAG optimisée pour l'IA générative.
Machine Learning et recherche vectorielle
Propulsez la recherche au niveau supérieur grâce au Machine Learning
Faites-en plus avec le ML et la recherche vectorielleLes équipes de développement peuvent compter sur des fonctionnalités flexibles. Mettez en œuvre des applications de recherche et de NLP innovantes tirant parti de la recherche textuelle, vectorielle, hybride et sémantique.
Flexibilité de déploiement
Des performances inégalées sur une plateforme ouverte
Optez pour la technologie sans serveurDécouvrez un scaling sans limites, avec une séparation du calcul et du stockage, le tout sur Elastic Cloud Serverless.
Découvrez Elastic Search en action
Elastic révolutionne la recherche d'entreprise pour les sociétés les plus innovantes du monde.
Témoignage client
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Témoignage client
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Questions fréquentes
Y a-t-il une différence entre Elastic Search et Elasticsearch ?
Elastic Search est la solution de recherche d'Elastic, adossée à Elasticsearch. Elastic Search intègre des fonctionnalités avancées qui font gagner du temps en matière de développement et de gestion de la recherche. Parmi ces fonctionnalités, citons le Machine Learning, le logging d'audit, les contrôles de sécurité basés sur les rôles et les attributs, les snapshots interrogeables, la réplication inter-clusters, la recherche inter-clusters, ainsi que des options de déploiement flexibles.
Dois-je utiliser des produits Elastic distincts pour la recherche textuelle, la recherche vectorielle et la recherche hybride ?
Non. L'algorithme de recherche textuelle BM25, la base de données vectorielle scalable, la recherche sémantique et l'attribution de scores hybrides avec la fusion des rangs réciproques (RRF) sont tous proposés dans Elastic Search et sont directement exploitables. Elastic dispose même de son propre modèle de recherche sémantique, Elastic Learned Sparse Encoder, qui est directement prêt à l'emploi.
Est-ce qu'Elastic est une base de données vectorielle ?
Oui. Elastic est la base de données vectorielle scalable la plus téléchargée au monde. Elle permet aux développeurs de créer des plongements vectoriels, de les stocker et d'y faire des recherches. Et ce n'est pas tout. La plateforme de recherche d'Elastic inclut aussi tout ce dont vous avez besoin pour mettre en place des expériences de recherche exceptionnelles, par exemple des agrégations, l'application de filtres, la recherche à facettes, la saisie semi-automatique, ou encore différentes méthodes de récupération. Vous avez même la possibilité d'intégrer vos propres modèles de transformateur ou ceux de tiers.
Pourquoi ai-je besoin d'une solution de recherche si j'utilise déjà un grand modèle de langage dans mon application ?
Une solution de recherche est très utile si vous utilisez un grand modèle de langage, car elle permet d'économiser du temps et de l'argent en vous offrant des résultats plus précis dans le cadre de votre expérience d'IA générative. Lorsque vous faites des recherches sur des données spécifiques à votre domaine, vous pouvez limiter le nombre d'hallucinations que renvoie le grand modèle de langage en fournissant des résultats de recherche d'une précision optimale en tant que contexte supplémentaires et de là, réduire le temps nécessaire à l'ajustement du modèle. Grâce à la génération augmentée de récupération (RAG), Elastic vous permet d'interroger vos données propriétaires de manière flexible pour obtenir des résultats précis en temps réel. Le volume de ressources de calcul et de stockage dont vous avez besoin est donc moins conséquent. Par ailleurs, Elastic contrôle également l'accès à la recherche grâce à la sécurité au niveau des documents.
Où puis-je trouver des exemples de code pour mettre en œuvre la recherche ?
Si vous êtes développeur, l'endroit idéal pour obtenir des informations techniques et pratiques sur la mise en œuvre d'Elastic est Elastic Search Labs. Vous y trouverez des articles, des exemples et des applications sur le sujet. Ce site est créé et géré par des experts en technologie d'Elastic à l'intention des experts en technologie qui utilisent Elastic. Visitez Elastic Search Labs pour en savoir plus sur les nouveautés en matière d'IA générative, de recherche vectorielle et de recherche adossée au Machine Learning.
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