RECHERCHE BASÉE SUR LE ML

Propulsez la recherche au niveau supérieur grâce au Machine Learning

Elastic est doté des dernières avancées en matière de Machine Learning et de traitement automatique du langage. Grâce à des fonctionnalités flexibles et faciles à mettre en œuvre, vous êtes entièrement parés pour intégrer la recherche sémantique, la recherche d'image, la personnalisation et la réponse aux questions dans vos applications et ainsi optimiser les expériences de recherche de manière quantifiable.

Explorez plus en détail les capacités de Machine Learning d'Elastic.

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Explorez les puissantes fonctionnalités d'Elastic en matière de traitement automatique du langage, de reconnaissance d'entités nommées et d'analyse des sentiments.

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En savoir plus sur la pertinence basée sur le Machine Learning pour Enterprise Search.

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Capacités

Le Machine Learning à portée de main

Elastic vous permet de créer des applications basées sur la recherche vectorielle et le ML exécutés nativement afin de garantir un haut degré de pertinence, de performances et de personnalisation des recherches. Catégorisez des ensembles de données, détectez les anomalies et repérez et anticipez les tendances.

  • Recherche vectorielle

    Elastic est une solution qui repose sur les champs vectoriels et la recherche des plus proches voisins approximatifs (qui utilise les HNSW) de Lucene. Les requêtes de recherche sont associées à des concepts de recherche vectorielle qui rendent les applications de recherche plus rapides et plus précises, surtout à grande échelle.

  • Prise en charge du traitement du langage naturel et gestion des modèles

    La prise en charge du traitement du langage naturel moderne vous permet d'utiliser PyTorch et les modèles Python avec les pipelines d'ingestion Elasticsearch pour l'analyse des sentiments, la classification des textes et la reconnaissance des entités nommées. Importez des modèles de transformateurs populaires directement à partir de Hugging Face.

  • Modèles prédictifs

    Construisez et appliquez des modèles prédictifs (apprentissage supervisé) pour catégoriser les données ou prévoir les tendances. Pour appliquer des modèles prédictifs dans Elastic, les transformateurs transforment les données brutes en trames de données.

Tâches courantes de ML

Intégrez le ML à votre cas d'utilisation de la recherche

La recherche par ML a des applications illimitées et les capacités d'Elastic permettent une recherche hyper-pertinente qui améliore les expériences de recherche et sa gestion interne.

  • Personnalisation

    Créez des moteurs de recherche qui adaptent les réponses en fonction du lieu où se trouve l'utilisateur final, de son historique de compte ou d'achats ou de son rôle au sein de l'entreprise grâce à la reconnaissance d'entités nommées, à la classification des textes et à l'analyse des sentiments.

  • Recherche sémantique

    La recherche en langage naturel permet aux utilisateurs d'obtenir des résultats plus rapides et plus précis à grande échelle à l'aide de la recherche vectorielle et des algorithmes des plus proches voisins approximatifs, qui saisissent les informations contextuelles et dégagent le sens des requêtes de recherche.

  • Recherche d'image

    Comparez les images de vastes ensembles de données dans le cadre de la découverte de produits et de la vente croisée, du suivi des images et de l'authentification.

  • Réponse aux questions

    Offrez aux utilisateurs finaux la possibilité d'obtenir plus rapidement des réponses pertinentes en retrouvant des questions semblables dans la FAQ de votre site web, le centre d'assistance ou la base de connaissances du support technique grâce aux champs vectoriels, à la recherche de similitude de texte, aux masques de remplissage et aux tâches de classification de texte.

  • Enrichissement du contenu

    Organisez le contenu de sorte à présenter de manière groupée sur votre site web les avis des clients ayant reçu cinq étoiles ou les articles d'actualité similaires, catégorisez les données de recherche ou acheminez les questions traitées par l'assistance client à l'aide de la reconnaissance d'entités nommées, de l'incorporation de texte, de la classification zéro-shot et de l'analyse des sentiments.

  • Identification des tendances

    Repérez les tendances dans vos données de recherche telles que les lacunes dans votre contenu ou votre catalogue de produits et réagissez-y grâce à des modèles d'apprentissage automatique qui classent, regroupent et mettent en corrélation les analyses et les comportements de recherche.

La différence Elastic

Rendez simple ce qui est complexe

Les outils d'Elastic confèrent intégrabilité, flexibilité et évolutivité au Machine Learning de manière à fournir à vos équipes des modèles pré-entraînés et à leur permettre de travailler à grande échelle. Adaptez ou créez vos propres modèles pour répondre aux besoins spécifiques de votre domaine. Révolutionnez votre organisation.

  • Le ML au cœur du processus

    Grâce au ML au cœur d'Elasticsearch, vous pouvez intégrer efficacement vos données sans devoir les exporter vers un point de terminaison externe.

  • Des applications flexibles

    Construisez une recherche moderne, basée sur le ML, 100 % configurable et facile à utiliser.

  • Scalable pour n'importe quel cas d'utilisation

    Testez, mettez en œuvre et scalez la solution Elasticsearch. Le ML est inclus d'emblée dans votre plateforme de recherche préférée.