RECHERCHE BASÉE SUR LE ML

Propulsez la recherche au niveau supérieur grâce au Machine Learning

Elastic est doté des dernières avancées en matière de Machine Learning (ML) et de traitement du langage naturel (NLP). Faciles à mettre en œuvre, les fonctionnalités flexibles vous donnent des outils pour créer des applications de recherche d'IA qui s'intègrent à l'IA générative et alimentent la recherche sémantique et multimodale, la personnalisation et la réponse aux questions afin d'améliorer de manière mesurable les expériences de recherche.

Regardez Elastic et Cohere discuter des stratégies avancées et des meilleures pratiques pour créer RAG au-delà des bases.

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Essayez le terrain de jeu low-code d'Elastic et testez rapidement les LLM avec vos propres données propriétaires en quelques minutes.

Découverte de Playground

Apprenez-en davantage sur les dernières avancées d’Elastic en matière de machine learning.

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OUTILS D'IA GÉNÉRATIVE

Créez de puissantes applications de recherche d'IA

Utilisez Elasticsearch Relevance Engine pour construire la prochaine génération d'applications de recherche sémantique. Utilisez la base vectorielle et le modèle de transformateur prêt à l'emploi d'Elastic pour la recherche sémantique multi-domaines et le classement hybride afin d'optimiser la recherche par mots clés et la récupération sémantique.

  • Accédez à l'écosystème LLM

    Optimisez la gestion du code et de l'inférence multicloud avec l'API d'inférence ouverte d'Elastic en utilisant vos propres intégrations ou le modèle d'encodeur clairsemé propriétaire d'Elastic. Créez des points de terminaison et utilisez une gamme variée de modèles d’apprentissage automatique provenant des principaux fournisseurs.

  • Maîtrisez le texte long avec le découpage automatique

    Gérez facilement les longs passages de texte avec semantic_text. L'API d'inférence ouverte d'Elastic avec le champ semantic_text découpe automatiquement les documents dans des sections préservant le contexte, garantissant ainsi des intégrations précises et des résultats de recherche optimaux. Dites adieu à l’écriture d’une logique de segmentation personnalisée.

  • Lucene 10 est là !

    Apache Lucene 10 maximise l'efficacité matérielle pour les applications de recherche IA. Avec un parallélisme de recherche amélioré pour des requêtes à faible latence, des opérations d'E/S asynchrones pour un meilleur débit, et une efficacité optimisée du CPU et du stockage, Lucene 10 ouvre la voie à des expériences de recherche plus rapides et plus efficaces, en particulier sur les grands ensembles de données.

  • Elasticsearch avec une commande de BBQ

    Elastic est la première à proposer une meilleure quantification binaire (BBQ), une optimisation pour les bases vectorielles qui améliore les performances et l'efficacité. BBQ offre une qualité de haut niveau avec la vitesse et l’efficacité de stockage de la quantification scalaire. Avec une réduction de mémoire de 95 % et un rappel élevé, il scale le stockage vectoriel de manière abordable pour les grands ensembles de données.

Capacités

Le Machine Learning à portée de main

Elastic vous permet de créer des applications de recherche basée sur l'IA qui tirent parti de la recherche vectorielle et du ML exécutés nativement afin de garantir un haut degré de pertinence, de performances et de personnalisation des recherches. Catégorisez des ensembles de données, détectez les anomalies et repérez et anticipez les tendances.

  • Recherche vectorielle

    Elastic est construit avec les champs vectoriels de Lucene et la recherche approximative du plus proche voisin (ANN, utilisant HNSW), faisant correspondre les requêtes de recherche avec des concepts de recherche vectorielle qui rendent les applications de recherche plus rapides et plus précises - en particulier à grande échelle. Créez, stockez et interrogez les plongements avec la base de vectorielle d'Elastic.

  • Prise en charge du NLP et gestion des modèles

    La prise en charge du traitement moderne du langage naturel vous permet d'utiliser PyTorch, Python et des modèles de transformateurs avec les pipelines d'ingestion Elasticsearch pour l'analyse des sentiments, la classification des textes et la reconnaissance des entités nommées (NER). Importez des modèles de transformateurs populaires directement à partir de Hugging Face.

  • Modèles prédictifs

    Construisez et appliquez des modèles prédictifs (apprentissage supervisé) pour catégoriser les données ou prévoir les tendances. Pour appliquer les modèles prédictifs dans Elastic, convertissez les données brutes des index Elasticsearch en trames de données à l’aide de notre utilitaire Transforms.

Elasticsearch : la base vectorielle la plus déployée au monde

Copiez pour essayer localement en deux minutes

curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh
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OU

Tâches courantes de ML

Intégrez le ML à votre cas d'utilisation de la recherche

La recherche par ML a des applications illimitées et les capacités d'Elastic permettent une recherche hyper-pertinente qui améliore les expériences de recherche et sa gestion interne.

  • Personnalisation

    Créez des moteurs de recherche qui adaptent les réponses en fonction du lieu où se trouve l'utilisateur final, de son historique de compte ou d'achats ou de son rôle au sein de l'entreprise grâce à la reconnaissance d'entités nommées et à la classification des textes.

  • Recherche sémantique

    Avec la recherche en langage naturel, les utilisateurs peuvent obtenir des résultats plus rapides et plus précis à grande échelle. Servez-vous du modèle prêt à l'emploi d'Elastic ou concevez le vôtre à l'aide de la recherche vectorielle et des algorithmes du plus proche voisin approximatif, qui saisissent les informations contextuelles et dégagent le sens des requêtes de recherche.

  • Recherche d'image

    Comparez les images de vastes ensembles de données dans le cadre de la découverte de produits et de la vente croisée, du suivi des images et de l'authentification.

  • Réponse aux questions

    Obtenez plus rapidement des réponses pertinentes pour les utilisateurs en trouvant des questions similaires dans votre FAQ, votre centre d'assistance ou votre KB de support technique de champs vectoriels et de la recherche par similarité de texte. Reliez vos données propriétaires pour obtenir des résultats plus pertinents lorsque vous utilisez les LLM et l'IA générative pour alimenter de nouvelles expériences.

  • Enrichissement du contenu

    Organisez le contenu pour afficher ensemble sur votre site Web les commentaires de clients cinq étoiles ou des articles de presse similaires, catégorisez les données de recherche ou acheminez les problèmes de support client grâce à la reconnaissance d'entités nommées, à l'intégration de texte, à la classification zéro-coup et à l'analyse des sentiments.

  • Identification des tendances

    Repérez les tendances dans vos données de recherche telles que les lacunes dans votre contenu ou votre catalogue de produits et réagissez-y grâce à des modèles de Machine Learning qui classent, regroupent et mettent en corrélation les analyses et les comportements de recherche.

La différence Elastic

Rendez simple ce qui est complexe

Les outils d'Elastic confèrent intégrabilité, flexibilité et scalabilité au Machine Learning de manière à fournir à vos équipes des modèles pré-entraînés et à leur permettre de travailler à grande échelle. Adaptez ou créez vos propres modèles pour répondre aux besoins spécifiques de votre domaine. Révolutionnez votre organisation.

  • Le ML au cœur du processus

    Grâce au ML au cœur d'Elasticsearch, vous pouvez intégrer efficacement vos données sans devoir les exporter vers un point de terminaison externe.

  • Des applications flexibles

    Construisez une recherche moderne, basée sur l'IA, 100 % configurable et facile à utiliser. Combinez IA générative et sécurité de recherche pour votre datastore privé. Vous veillerez ainsi à la confidentialité de vos données tout en offrant un haut niveau de précision lorsque vous exploiterez les techniques conversationnelles les plus récentes.

  • Scalable pour n'importe quel cas d'utilisation

    Testez, opérationnalisez et faites évoluer votre solution à la manière d'Elasticsearch. La ML est déjà incluse dans votre plateforme de recherche préférée, qui assure également la sécurité et l'observabilité de vos applications.