Elastic 9.2 使用 Agent Builder 简化 AI 智能体开发，通过 DiskBBQ 在召回率与延迟间实现成本效益平衡，并通过 Streams 和 Significant Events 建立全新的 AI 驱动基础架构，从日志中获取更多价值。
Elastic 9.1 和 8.19 包含 BBQ（默认）、LOOKUP 连接、ES|QL 跨集群搜索到正式发布版 Azure AI Foundry 集成等。
Elastic 现已集成默认托管的 LLM（大语言模型）服务，在优先保障数据隐私的同时，免除了额外配置或订阅的需求。系统仍兼容外部 LLM 接入，确保满足用户的多样化需求。
Elastic 9.0 基于 Lucene 10 构建，标志着 Elasticsearch 的重大升级。Elastic 9.0/8.18 包括更快的 BBQ、OpenTelemetry 的 Elastic 发行版 (EDOT) 和 LLM 可观测性、Attack Discovery、Automatic Import 以及 ES|QL 中的增强功能（如 JOIN）。
Elastic 8.17 包括 Elasticsearch logsdb 索引模式（将 Elasticsearch 中日志数据的存储空间减少高达 65%）、用于语义增强的 Elastic Rerank 模型、ES|QL 的全文本搜索等功能。
Elastic Cloud Serverless 是启动和扩展您在搜索、可观测性和安全方面能力的最简单方式。基于重新设计的 Elasticsearch 架构，它确保跨数据的低延迟查询，同时不影响可扩展性。
Elastic 8.16 包含许多影响深远的功能，其中包括 Elastic 成为第一个具有 BBQ（更好的二进制量化）的向量数据库、Amazon Bedrock 的 LLM 可观测性、扩展的云安全提供商集成，等等。
Elastic 8.15 版在多个方面都得到了显著增强，包括语义搜索的改进，引入新的 OTel 收集器分发，实现了 AI 驱动的 SIEM 数据导入，支持 LLM 集成，增加了跨集群搜索 (CCS) 的新功能，以及 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 中的功能更为丰富。
Elastic 8.14 版包括 GA 版 ES|QL（分析 Elasticsearch 中数据的一种创新且精简的方法）、对向量搜索进行的改进，以及全新的生成式 AI Attack Discovery 安全功能等等。
Elastic 8.13 版包括面向可观测性的 Elastic AI Assistant 中 Amazon Bedrock 支持的正式发布版、新的向量搜索配置、Logstash 的新集成筛选器插件等。
Elastic 8.12 版包括面向可观测性的 Elastic AI Assistant 正式发布版、具有标量量化功能的 Apache Lucene 9.9 更新、Machine Learning 增强功能、Microsoft Azure 的 CSPM 集成、改进的 Elastic Agent 等。
Elastic 8.11 版包括 Elastic Learned Sparse EncodeR (ELSER) GA 版、ES|QL 的技术预览版、Elastic AI Assistant 对 Amazon Bedrock 的支持，以及 Elasticsearch Relevance Engine (ESRE) 在矢量搜索方面的改进。
Elastic 8.9 搜索性能更快；具有更多的 SIEM 功能；提供公测版 Elastic AI 助手，从而借助生成式 AI 助力安全团队；针对混合搜索提供倒数排序融合的技术预览版。
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