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하이브리드 검색 재랭킹을 통한 다국어 임베딩 모델 관련성 향상

Elasticsearch에서 Cohere의 재랭커와 하이브리드 검색을 사용해 E5 다국어 임베딩 모델 검색 결과의 정확도를 개선하는 방법을 알아보세요.

하이브리드 검색 재랭킹을 통한 다국어 임베딩 모델 관련성 향상
Elasticsearch에서 다국어 임베딩 모델 배포하기

Elasticsearch에서 다국어 임베딩 모델 배포하기

Elasticsearch에서 벡터 검색 및 언어 간 검색을 위한 e5 다국어 임베딩 모델을 배포하는 방법을 알아보세요.

코드로서의 Elastic Open Web Crawler

2025년 9월 22일

코드로서의 Elastic Open Web Crawler

변경 사항을 리포지토리에 푸시할 때마다 배포된 크롤러 인스턴스에 변경 사항이 자동으로 적용되도록 GitHub Actions를 사용하여 Elastic Open Crawler 구성을 관리하는 방법에 대해 알아보세요.

최첨단 검색 환경을 구축할 준비가 되셨나요?

충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.

직접 사용해 보세요