O Elasticsearch pode vincular seus dados proprietários com grandes modelos de linguagem (LLMs) de forma econômica e segura para a aplicação gerar resultados atualizados, precisos, relevantes e específicos para os negócios. Use o poder do Elasticsearch e de seu banco de dados vetorial com seus próprios modelos transformadores ou integre-o à IA generativa para criar novas experiências para clientes e funcionários.
Um mecanismo de relevância feito sob medida para desenvolvedores que criam aplicações de busca com IA.
Leia o post do blog sobre o Elasticsearch Relevance Engine™Conheça o Elastic AI Assistant, nossa primeira aplicação de IA generativa específica para o domínio.
Leia o anúncioOuça o CPO da Elastic, Ken Exner, falar sobre o papel fundamental da Elastic na aceleração da IA.
Assista ao vídeoTODOS DE OLHO NA IA
Fique a par de tudo relacionado à IA. Cadastre-se para receber notícias exclusivas, atualizações de produtos da Elastic®, tendências em IA, demonstrações práticas e muito mais.
LLMs, PLN, ChatGPT, RRF, BM25, ESRE, vetores, transformadores, embeddings — há muito o que acompanhar no mundo da IA. Ouça as equipes de liderança e desenvolvimento de produtos e engenharia da Elastic falarem sobre esse cenário de IA em rápida evolução para que você possa criar melhores aplicações de busca com IA.
PRIVACIDADE E FLEXIBILIDADE EM PRIMEIRO LUGAR
Crie uma experiência de IA generativa adaptada às suas próprias necessidades de negócios e do usuário final. A Elastic conecta seu datastore (seja um banco de dados, uma base de conhecimento ou um histórico de caso) com grandes modelos de linguagem como OpenAI ChatGPT, Google Bard e Hugging Face. Tem seu próprio modelo transformador? Traga-o e gerencie-o no Elastic. Está usando o LangChain para construir sua aplicação? Também podemos fazer a integração com seus frameworks open source preferidos.

COMO FUNCIONA
A Elastic usa geração aumentada de recuperação (RAG, pelas iniciais em inglês) para apresentar à IA generativa resultados de busca relevantes de seus dados.
Quando um usuário final faz uma consulta, o Elastic faz uma busca nos seus dados armazenados no Elasticsearch para gerar resultados de busca relevantes. Em seguida, ele passa esse contexto para o modelo de IA generativa, que combina seu próprio conhecimento com o contexto dos seus dados de negócios para fornecer sua resposta ao usuário.