Elasticsearch: o banco de dados de busca para IA
O Elasticsearch está no Elastic Security, no Elastic Observability e em tudo o que você criar a seguir.
Security, Observability, Search e IA
Um SIEM ingere e armazena seus dados para detectar ameaças. O Observability faz o mesmo para identificar a causa raiz. A busca vetorial recupera a passagem relevante. Os agentes buscam em todos os seus dados para encontrar a resposta certa. Um único banco de dados de busca eficiente e de alto desempenho trabalha em cada tarefa.
A plataforma de dados unificada para IA, engenharia de contexto e muito mais
Da ingestão e armazenamento à recuperação, visualização e orquestração agêntica, a Elastic oferece uma plataforma de dados unificada para que as equipes de desenvolvimento lancem aplicações de IA orientadas por contexto em larga escala, com mais rapidez. Acesse recursos líderes do setor em toda a pilha de dados de IA — chunking, modelos de embedding, recuperação híbrida e reranking — tudo pronto para uso, em vez de montar e manter um pipeline de ferramentas separadas. Execute a plataforma da Elastic em qualquer ambiente que a sua organização precisar: na nuvem, no local ou serverless.
- Consultas até 30x mais rápidas do que Prometheus, Mimir
- Mecanismo de busca n.º 1 segundo o DB-Engines
- Redução de ~95% na memória vetorial com BBQ
- Busca vetorial filtrada até 8x mais rápida que o OpenSearch
- Retenção de telemetria de alta fidelidade pela metade do custo do Datadog
- Até 2,5x mais eficiente em armazenamento que Prometheus, Mimir
- A Proficio obteve investigações 34% mais rápidas e US$ 1 milhão em economias projetadas com a triagem automatizada
"Melhor, mais barato, mais rápido"
Por que 75% das empresas da Fortune 100 escolhem a Elastic
"A Elastic apoia nosso objetivo de ter observabilidade em um único painel de controle, incluindo métricas, eventos, logs, a capacidade de capturar 100% dos rastreamentos de aplicações e extensões ao Elastic Common Schema, o que minimiza os campos de log ingeridos em 60%."
"A Elastic apoia nosso objetivo de ter observabilidade em um único painel de controle, incluindo métricas, eventos, logs, a capacidade de capturar 100% dos rastreamentos de aplicações e extensões ao Elastic Common Schema, o que minimiza os campos de log ingeridos em 60%."
Joe Korchmar, engenheiro distinto
60%
Reduz os campos de log ingeridos em 60%
100%
Captura 100% dos traces de aplicação
Saiba mais sobre a Elastic
O que é Elastic?
A Elastic é uma empresa de tecnologia. A Elastic desenvolve o Elastic Stack — um pacote de produtos que inclui o Elasticsearch (mecanismo de busca e análise de dados distribuído), o Kibana (interface de usuário para visualização e gerenciamento), o Logstash (pipeline de ingestão de dados no servidor), o Beats (coletores leves de dados) e o Elastic Agent (agente unificado para logs, métricas e dados de segurança). A Elastic oferece três soluções: Elasticsearch, Elastic Observability e Elastic Security — todas disponíveis via Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted ou implementação autogerenciada.
O que é o Elasticsearch?
O Elasticsearch é o banco de dados de busca para IA, um mecanismo de busca e análise de dados RESTful e distribuído que pode armazenar com eficiência todos os tipos de dados. O Elasticsearch é o componente central do Elastic Stack e é criado com base no Apache Lucene, uma biblioteca de busca open source. O Elasticsearch armazena, indexa e consulta grandes volumes de dados estruturados e não estruturados via API HTTP RESTful, cobrindo busca de texto completo, busca vetorial, busca híbrida e analítica em tempo real em larga escala.
Qual é a diferença entre a Elastic e o Elasticsearch?
A Elastic é a empresa, e o Elasticsearch é o mecanismo de busca e análise de dados que a Elastic desenvolve. O Elastic Stack é o nome coletivo de todos os produtos Elastic — Elasticsearch, Elastic Security, Elastic Observability, Jina AI, Kibana, Streams, Elastic Context Engine, Elastic Workflows, Logstash, Beats e Elastic Agent — e a empresa Elastic é mais do que um produto específico dessa pilha. Todos os produtos do Elastic Stack podem ser implantados via Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted ou autogerenciados na sua infraestrutura.
O que é banco de dados de busca para IA?
O Elasticsearch é o banco de dados de busca para IA. Ele pode armazenar qualquer formato de dados de maneira econômica, incluindo documentos, vetores, logs, métricas, traces, imagens, dados geoespaciais e muito mais, em um único mecanismo. Ele pode buscar dados em qualquer lugar. Ele faz busca vetorial sobre embeddings densos, busca semântica usando processamento de linguagem natural e pipelines de retrieval augmented generation (RAG) que embasam as saídas de grandes modelos de linguagem (LLMs) em documentos recuperados no momento da inferência. Enquanto um banco de dados tradicional retorna linhas ou correspondências de palavras-chave, um banco de dados de busca entrega contexto classificado e pré-montado com relevância, reclassificação e orçamentos de tokens gerenciados pelo mecanismo.
Quais soluções a Elastic oferece?
A Elastic oferece três soluções: Elasticsearch para busca empresarial, busca vetorial, banco de dados vetorial e RAG; Elastic Observability para logs, métricas, traces e APM; e Elastic Security para SIEM, proteção de endpoints e automação nativa. O Kibana é a interface para visualização e gerenciamento compartilhada entre todas as soluções, e os dados são ingeridos no Elastic Agent, Beats ou Logstash. Todas as soluções estão disponíveis no Elastic Cloud Serverless, no Elastic Cloud Hosted e no modelo autogerenciado.
Como a Elastic usa IA?
O Elasticsearch faz busca vetorial em embeddings de vetores densos e busca semântica, que usa processamento de linguagem natural para recuperar resultados por significado em vez de correspondência exata de palavras-chave. O Elasticsearch faz busca híbrida combinando a recuperação de palavras-chave BM25 e a recuperação vetorial com reranking. O Elasticsearch também faz inferência nativa de modelos de machine learning e a pipelines de retrieval augmented generation (RAG), que fornecem contexto fundamentado a LLMs no momento da inferência. No geral, o Elasticsearch atua como a camada de recuperação e contexto para agentes de IA, lidando com consultas à base de conhecimento, recuperação de memória e chamadas de ferramentas com dados continuamente atualizados.
Qual o diferencial da Elastic quanto às outras plataformas?
O Elastic Stack unifica o Elasticsearch, o Elastic Observability e o Elastic Security em uma única plataforma. Dados indexados uma vez viabilizam busca, monitoramento e detecção de ameaças sem duplicar a infraestrutura. O Elasticsearch é o banco de dados de busca para IA: ele armazena todos os formatos de dados — estruturados, não estruturados, vetores e telemetria — em um único mecanismo; consulta dados onde eles estão em data lakes, data warehouses e armazenamentos de blobs via federação ES|QL; e recupera contexto classificado e eficiente em tokens para modelos e agentes. O Elasticsearch ocupa o 1º lugar entre mecanismos de busca e bancos de dados vetoriais no DB-Engines e oferece busca vetorial filtrada até 8x mais rápida que o OpenSearch.
O Elasticsearch é open source?
O Elasticsearch tem licenciamento duplo: o código-fonte é disponibilizado sob a AGPL v3 — licença open source aprovada pela OSI — e a Elastic License 2.0, licença source-available que restringe usos comerciais específicos. O Elasticsearch é baseado no Apache Lucene, um software open source licenciado sob o Apache 2.0. A maioria dos desenvolvedores pode usar o Elasticsearch sob a AGPL sem custos; a Elastic License 2.0 se aplica a implantações que estão fora dos casos de uso permitidos pela AGPL.
É possível fazer uma avaliação gratuita?
O Elastic Cloud oferece uma avaliação gratuita de 14 dias sem necessidade de cartão de crédito. A avaliação inclui acesso tanto ao Elastic Cloud Serverless quanto ao Elastic Cloud Hosted, para que você possa avaliar ambos os modelos de implantação gerenciada. Inicie sua avaliação gratuita.
Como faço para baixar o Elastic?
O Elastic Cloud está disponível como Elastic Cloud Serverless ou Elastic Cloud Hosted e não requer instalação local. Os desenvolvedores provisionam um cluster gerenciado em elastic.co/cloud sem baixar nada. Para implantações autogerenciadas e no local, o Elasticsearch, o Kibana, o Elastic Agent, o Logstash e o Beats estão disponíveis individualmente como pacotes, imagens Docker e Helm charts do Kubernetes na página de downloads da Elastic. Todos os produtos autogerenciados rodam em Linux, macOS, Windows, Docker e Kubernetes.