Monitoramento de infraestrutura projetado para alta eficiência em escala

O monitoramento de infraestrutura acompanha a saúde e o desempenho dos sistemas nos quais seus aplicativos são executados: servidores web, contêineres, instâncias em nuvem, dispositivos de rede, caches, filas, bancos de dados, armazenamento e muito mais. Ele coleta métricas como uso de CPU, consumo de memória, E/S de disco e reinicializações de pods, permitindo que as equipes detectem a saturação de recursos, identifiquem falhas antes que se agravem e compreendam como as condições da infraestrutura afetam o comportamento dos aplicativos. Um monitoramento de infraestrutura eficaz correlaciona essas métricas com logs e rastreamentos, para que os engenheiros possam passar da simples constatação de que "este host está sobrecarregado" para a causa raiz sem precisar trocar de ferramenta.

O Elastic Observability coleta métricas, logs e rastreamentos de hosts, contêineres, serviços em nuvem e clusters Kubernetes , correlacionando-os no Elasticsearch para que as equipes possam investigar diversos sinais em um único local. A Elastic oferece visibilidade em nuvem, ambientes locais, Kubernetes, ambientes sem servidor e hosts, com mais de 550 integrações prontas para uso e suporte nativo ao OpenTelemetry. O Elastic Agent gerencia a coleta de forma centralizada por meio do Fleet, sem necessidade de configuração de agente por host. A detecção de anomalias baseada em aprendizado de máquina identifica automaticamente padrões de utilização incomuns e, como as métricas de infraestrutura coexistem com os rastreamentos e logs de aplicativos, os engenheiros podem acessar o contexto correlacionado a partir de um alerta sem sair da plataforma.

Sim. O Elastic Observability foi desenvolvido para monitorar ambientes Kubernetes, incluindo clusters gerenciados no EKS, AKS e GKE, e clusters autogerenciados. A Elastic descobre automaticamente alterações em cargas de trabalho dinâmicas do Kubernetes e monitora serviços e componentes onde quer que estejam sendo executados, com enriquecimento de metadados na ingestão, permitindo filtrar, rastrear e identificar atributos comuns em todo o sistema. À medida que os pods são iniciados e encerrados, a Elastic acompanha o ritmo sem necessidade de reconfiguração manual. A utilização de recursos do cluster, os logs em nível de pod, os rastreamentos de aplicativos e as métricas de infraestrutura são coletados de uma única implantação e correlacionados no Kibana, com detecção de anomalias e categorização de logs para revelar problemas que você nem sabia que precisava conferir.

O Elastic Observability é criado em torno de padrões abertos. Ele ingere nativamente o protocolo OpenTelemetry (OTLP), logs, métricas e traces, sem conversão de esquema nem tradução proprietária. O EDOT, Elastic Distributions of OpenTelemetry, oferece um ecossistema nativo do OTel pronto para produção: instale o coletor EDOT, habilite a instrumentação automática com os SDKs de linguagem e seus dados fluirão para o Elasticsearch com o esquema OTel intacto. Métricas do Prometheus e PromQL são compatíveis nativamente, e mais de 450 integrações com um clique abrangem provedores de nuvem, bancos de dados, filas de mensagens, dispositivos de rede e frameworks de aplicativos. O Elastic Agent e o Beats lidam com formatos de log estruturados e não estruturados de praticamente todas as fontes comuns.

A Elastic aborda o custo da observabilidade tanto nas camadas de armazenamento quanto de arquitetura. O modo de índice do Logsdb pode reduzir as necessidades de armazenamento de logs em até 65%, otimizando a ordenação dos dados, eliminando duplicações com o _source sintético e aprimorando a compressão. Para métricas, o Time Series Data Streams (TSDS) usa armazenamento colunar e codecs específicos para séries temporais, variação da variação, codificação por comprimento de execução e codificação XOR, reduzindo o espaço em disco necessário para métricas em até 70% em integrações como Kubernetes, AWS e Nginx. Para equipes no Elastic Cloud Serverless, o armazenamento de objetos nativo da nuvem é o sistema de registro, portanto, todos os dados são armazenados com a economia do armazenamento de objetos, sem a necessidade de camadas ou planejamento de capacidade.

O Elastic Observability trabalha com preços baseados no consumo, sem taxas por host e sem cobrança por pico de uso. O modelo de preços por host do Datadog cobra eventos de escalonamento automático com base no número máximo de nodes utilizados durante todo o mês, e não no uso médio. Métricas personalizadas têm custo adicional e podem representar até 52% da fatura média. O modelo da Elastic garante que cargas de trabalho efêmeras e ambientes Prometheus de alta cardinalidade não gerem surpresas no final do mês.