Monitore sua pilha de IA com observabilidade de LLM

Detecte riscos, resolva problemas e mantenha seus aplicativos de IA agentivos e generativos prontos para produção com os recursos de monitoramento de ponta a ponta do Elastic Observability.

Monitoramento de observabilidade de LLM exibindo logotipos de Vector, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic e Amazon Bedrock

RECURSOS PRINCIPAIS

Observar todas as camadas da sua pilha de IA agêntica

Monitore o desempenho, controle os custos, acompanhe as proteções de segurança e mantenha as cargas de trabalho de GenAI funcionando de forma confiável.

  • Dashboards selecionados para as principais plataformas de LLM

    Dashboards prontos para o Azure AI Foundry, OpenAI, Amazon Bedrock e Google Vertex AI monitoram contagens de invocações, taxas de erro, latência, métricas de utilização e consumo de tokens, para que as equipes de SRE possam identificar gargalos de desempenho, ajustar recursos e manter os sistemas confiáveis.

  • Rastreamento de LLM passo a passo

    Obtenha visibilidade completa de toda a jornada de execução do LLM. Rastreie solicitações do LangChain, chamadas de LLM com falha, fluxos de trabalho agênticos e interações com serviços externos. Mapeie dependências para isolar gargalos rapidamente e restaurar o desempenho máximo.

  • Monitoramento de barreiras de segurança de IA para segurança e conformidade

    Monitore prompts e respostas para detectar vazamentos de dados confidenciais, conteúdo nocivo, questões éticas, erros e alucinações; identifique ataques de injeção de prompt com o Elastic AI Assistant; avalie respostas de LLM e acompanhe políticas com suporte integrado a proteções de segurança.

  • Acompanhamento previsível de custos de IA

    Analise o uso por modelo, consulta e consumo de tokens. Identifique anomalias de custo, como prompts caros e chamadas de API ineficientes, em modelos de texto, imagem e vídeo, mantendo os gastos previsíveis e otimizados.

De bibliotecas a modelos, temos tudo o que você precisa

A Elastic oferece visibilidade de ponta a ponta para aplicativos de IA, integrando-se a bibliotecas populares de rastreamento e fornecendo insights prontos para uso sobre modelos de todos os principais provedores de LLM, incluindo GPT-4o, Mistral, LLaMA, Anthropic, Cohere e DALL·E.

Rastreamento e depuração de ponta a ponta para aplicativos de IA e fluxos de trabalho agênticos

Use o Elastic APM para analisar e fazer debug de apps de IA com OpenTelemetry, suportado pelas Distribuições Elastic do OpenTelemetry (EDOT) para Python, Java e Node.js, bem como bibliotecas de rastreamento de terceiros como LangTrace, OpenLIT e OpenLLMetry.

Experimente você mesmo o aplicativo Elastic chatbot RAG!

Este aplicativo de exemplo combina Elasticsearch, LangChain e vários LLMs para alimentar um chatbot com ELSER e seus dados privados.