IA criada para SREs

A Elastic agrupa automaticamente milhões de linhas de log semelhantes em apenas algumas categorias para uma triagem mais rápida.

O machine learning é aplicado automaticamente a todas as mensagens de log para detecção de anomalias e análise de padrões em tempo real. Anomalias são detectadas quando as taxas de log ficam fora dos padrões esperados, como quedas repentinas que indicam falha no serviço.

Projeção do comportamento futuro de séries temporais (por exemplo, carga do usuário, utilização do disco) criando uma linha de base e projetando tendências para o futuro. Visualize os valores esperados e os intervalos de confiança junto com os dados reais.

A assistência integrada baseada em IA apresenta o contexto relevante como explicações de log, correlações de rastreamento ou impacto de alterações sem precisar iniciar um chat. Receba uma descrição do problema com recomendações sobre como proceder.

Quando problemas ocorrem, raramente existe uma única causa raiz. O Elastic APM utiliza machine learning para correlacionar automaticamente sintomas a possíveis causas, destacando as anomalias e padrões por trás de falhas intermitentes de desempenho.

Os mais de 100 jobs de detecção de anomalias pré-configurados da Elastic funcionam imediatamente, sem necessidade de configuração nem experiência em ciência de dados. Para casos de uso personalizados, fluxos de trabalho guiados podem ajudar a configurar e treinar modelos de machine learning em apenas algumas etapas.