Automatize a detecção de anomalia e acelere a análise de causa raiz com AIOps
Consuma e processe grandes conjuntos de dados de observabilidade em escala para voltar seu foco rapidamente para as informações mais relevantes para os negócios. O Elastic Observability utiliza IA generativa com reconhecimento de contexto e machine learning avançado para reduzir o trabalho na solução de problemas e simplificar as atividades de triagem para que as equipes possam se dedicar à inovação e à transformação futura.
Por que você precisa de AIOps como parte da sua prática de observabilidade
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Combine a IA generativa com o Elastic Observability e machine learning avançado e conte com uma experiência de chat interativo com reconhecimento de contexto baseado nos seus dados e runbooks proprietários. O Elastic AI Assistant pode ajudar você a interpretar mensagens de log e erros, fornecer sugestões para otimizar o código e torná-lo mais eficiente, escrever relatórios e até mesmo ajudar a identificar e executar um runbook. Permita uma resolução mais rápida de problemas, melhore a colaboração, desbloqueie silos de conhecimento e capacite todos os usuários, permitindo que as equipes se concentrem em desenvolver um software melhor.
Detecte discrepâncias e tendências proativamente
Aplique machine learning supervisionado e não supervisionado a qualquer tipo de dados de log, trace, evento ou métricas, sejam comerciais ou operacionais. Detecte discrepâncias e anomalias, preveja tendências, descubra padrões, categorize logs e muito mais, com recursos específicos do domínio. Escolha entre uma extensa biblioteca aberta de modelos de ML prontos para uso e customizáveis ou crie, teste e implante o seu próprio. Exponha automaticamente as regressões entre as versões e identifique o impacto downstream das alterações em apps ou na infraestrutura em ambientes nativos da nuvem baseados em microsserviços sujeitos a rápidas mudanças.
Revele todo o poder dos seus dados
Extraia respostas de petabytes de dados de observabilidade em minutos com um mecanismo de machine learning eficiente e escalável. Democratize o ML e a analítica para quem não é cientista de dados na sua organização, como equipes de SRE e usuários de negócios, com mais de 100 modelos pré-configurados para casos de uso comuns, fluxos de trabalho baseados em assistente fáceis de usar para facilitar a customização e uma ferramenta integrada de exploração de dados. Os modelos abertos de ML oferecem a usuários sofisticados a flexibilidade de ver como tudo funciona e customizar conforme desejado.
Acelere a resolução de problemas
Revele automaticamente atributos do conjunto de dados de suas aplicações e infraestrutura correlacionados a alta latência ou transações errôneas com o impacto mais significativo no desempenho geral do serviço. Correlações baseadas em machine learning podem identificar incógnitas desconhecidas em seus dados de observabilidade para ajudar a encontrar as causas raiz mais rapidamente. Analise e aja rapidamente em eventos, reduzindo milhões de linhas de dados de log não estruturados a apenas algumas categorias com classificação automática de log. Use a detecção automatizada de anomalia para identificar problemas como padrões atípicos em logs, serviços degradados, picos na taxa de log, atividade de transação incomum ou picos na utilização de recursos.
Simplifique os alertas com seus fluxos de trabalho e gerenciamento de incidentes
Receba notificações de alerta contextuais quando forem detectadas anomalias que atenderem a determinadas condições. Abra um caso e inicie o processo de gerenciamento de incidentes abrindo e acompanhando problemas de serviço diretamente no Elastic Observability. Conecte seus alertas a ações usando integrações internas para PagerDuty, ServiceNow, Jira, Microsoft Teams, Slack e email. Utilize a poderosa saída de webhook no Elastic Stack, permitindo que você se conecte a sistemas de terceiros adicionais que sejam importantes para sua organização e se integre aos fluxos de trabalho da sua equipe.
Modernize as operações de tecnologia com uma solução de observabilidade full stack
Unifique logs, métricas e traces de APM em escala em uma única stack.
Saiba mais sobre o Elastic Observability
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