Automatize a detecção de anomalia e acelere a análise de causa raiz com AIOps
Consuma e processe grandes conjuntos de dados de observabilidade em escala para voltar seu foco rapidamente para as informações mais relevantes para os negócios. O Elastic Observability utiliza IA generativa com reconhecimento de contexto e machine learning avançado para reduzir o trabalho na solução de problemas e simplificar as atividades de triagem para que as equipes possam se dedicar à inovação e à transformação futura.
Por que você precisa de AIOps como parte da sua prática de observabilidade
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Combine a IA generativa com o Elastic Observability e machine learning avançado e conte com uma experiência de chat interativo com reconhecimento de contexto baseado nos seus dados e runbooks proprietários. O Elastic AI Assistant pode ajudar você a interpretar mensagens de log e erros, fornecer sugestões para otimizar o código e torná-lo mais eficiente, escrever relatórios e até mesmo ajudar a identificar e executar um runbook. Permita uma resolução mais rápida de problemas, melhore a colaboração, desbloqueie silos de conhecimento e capacite todos os usuários, permitindo que as equipes se concentrem em desenvolver um software melhor.
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Detecte discrepâncias e tendências proativamente
Aplique machine learning supervisionado e não supervisionado a qualquer tipo de dados de log, trace, evento ou métricas, sejam comerciais ou operacionais. Detecte discrepâncias e anomalias, preveja tendências, descubra padrões, categorize logs e muito mais, com recursos específicos do domínio. Escolha entre uma extensa biblioteca aberta de modelos de ML prontos para uso e customizáveis ou crie, teste e implante o seu próprio. Exponha automaticamente as regressões entre as versões e identifique o impacto downstream das alterações em apps ou na infraestrutura em ambientes nativos da nuvem baseados em microsserviços sujeitos a rápidas mudanças.
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Revele todo o poder dos seus dados
Extraia respostas de petabytes de dados de observabilidade em minutos com um mecanismo de machine learning eficiente e escalável. Democratize o ML e a analítica para quem não é cientista de dados na sua organização, como equipes de SRE e usuários de negócios, com mais de 100 modelos pré-configurados para casos de uso comuns, fluxos de trabalho baseados em assistente fáceis de usar para facilitar a customização e uma ferramenta integrada de exploração de dados. Os modelos abertos de ML oferecem a usuários sofisticados a flexibilidade de ver como tudo funciona e customizar conforme desejado.
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Acelere a resolução de problemas
Revele automaticamente atributos do conjunto de dados de suas aplicações e infraestrutura correlacionados a alta latência ou transações errôneas com o impacto mais significativo no desempenho geral do serviço. Correlações baseadas em machine learning podem identificar incógnitas desconhecidas em seus dados de observabilidade para ajudar a encontrar as causas raiz mais rapidamente. Analise e aja rapidamente em eventos, reduzindo milhões de linhas de dados de log não estruturados a apenas algumas categorias com classificação automática de log. Use a detecção automatizada de anomalia para identificar problemas como padrões atípicos em logs, serviços degradados, picos na taxa de log, atividade de transação incomum ou picos na utilização de recursos.
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Simplifique os alertas com seus fluxos de trabalho e gerenciamento de incidentes
Receba notificações de alerta contextuais quando forem detectadas anomalias que atenderem a determinadas condições. Abra um caso e inicie o processo de gerenciamento de incidentes abrindo e acompanhando problemas de serviço diretamente no Elastic Observability. Conecte seus alertas a ações usando integrações internas para PagerDuty, ServiceNow, Jira, Microsoft Teams, Slack e email. Utilize a poderosa saída de webhook no Elastic Stack, permitindo que você se conecte a sistemas de terceiros adicionais que sejam importantes para sua organização e se integre aos fluxos de trabalho da sua equipe.
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