Mantenha seus agentes em contexto com o Elasticsearch.

Transforme dados comerciais não estruturados em contexto confiável para seus LLMs usando o Elasticsearch, a plataforma aberta e unificada para engenharia de contexto e IA agente.

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As principais funcionalidades da engenharia de contexto

A construção de IA confiável começa com o contexto.

A engenharia de contexto conecta dados, recuperação, ferramentas e memória — os componentes essenciais que permitem que os modelos aprendam, raciocinem e ajam com base nas informações corretas.

O que é engenharia de contexto?

Conectando os dados corretos
Todos os dados, conectados entre sistemas e formatos, ajudam os modelos de raciocínio a transformar informações dispersas em um contexto significativo.
Recuperando o que mais importa
Assim como a memória de curto prazo humana, o contexto de um modelo é limitado. A recuperação inteligente fornece contexto just-in-time, mantendo cada decisão relevante.
Compreensão e ferramentas estruturadas
Uma estrutura clara e ferramentas padronizadas ajudam os agentes a interpretar o contexto, formar conclusões precisas e agir com propósito.
Memória adaptável e fluxos de trabalho
A memória e os fluxos de trabalho conectam o contexto passado a ações futuras, permitindo decisões coerentes e informadas.

A vantagem da Elastic: forneça aos seus agentes as informações, ferramentas e proteções certas

Um único datastore para dados corporativos desorganizados
Quanto maior a variedade de dados, mais rico será o seu contexto. Unifique dados corporativos não estruturados, como tickets, logs, documentos e feedback, em um único datastore com armazenamento em colunas eficiente que oferece recuperação em tempo real e contexto confiável para IA.
Banco de dados vetorial do Elasticsearch
O melhor mecanismo de relevância para engenharia de contexto
Obtenha relevância excepcional com busca híbrida, reclassificação semântica e inferência integrada. O Elasticsearch oferece as ferramentas para interpretar a intenção, filtrar por permissões e classificar o contexto relevante para que os agentes recuperem o que realmente importa.
O que é engenharia de contexto?
Agent Builder: onde os dados encontram a decisão
Traga ação e controle para sua camada de contexto. Crie ferramentas personalizadas com ES|QL, converse com segurança com seus dados e integre-se a agentes externos. O Agent Builder conecta seus prompts, dados e fluxos de trabalho para que você possa enviar agentes orientados por contexto em minutos.
Saiba mais sobre Agent Builder
Construa com segurança. Meça tudo.
O fornecimento de contexto relevante abrange todas as camadas, desde o armazenamento e a recuperação de dados até a exposição por meio de ferramentas. Com telemetria, controle e proteções integradas, crie agentes que atuam com segurança e permanecem precisos na produção.
Explore a observabilidade do LLM

Todos os seus dados. Uma plataforma para contexto.

Planeje seu contexto com o Elasticsearch. Adicione buscas precisas ou componha toda a pilha de IA conversacional. Comece em qualquer lugar, com padrões e opções de redimensionamento, e molde sua jornada de relevância, desde simples perguntas e respostas até fluxos de trabalho sofisticados de agentes.

Plataforma para engenharia de contexto

APIs robustas para o ciclo de vida dos seus dados. Indexe, busque, filtre e aplique RBAC — em texto, embeddings, geodados, séries temporais ou metadados.

Ingerir e preparar dados

Defina um pipeline de ingestão para limpar, rotular e normalizar documentos, garantindo que a proveniência seja clara e os campos sejam analisáveis.

POST /_ingest/pipeline
{
  "description": "Clean and enrich documents",
  "processors": [
    {
      "set": {
        "field": "source",
        "value": "access_logs_prod"
      }
    },
    {
      "grok": {
        "field": "message",
        "patterns": [
          "{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} User %{WORD:user} accessed - %{IP:ip}"
        ]
      }
    }
  ]
}

Executar Inferência

Execute embeddings no Elastic Inference Service (EIS) — com tecnologia GPU, sem necessidade de configuração e desenvolvido para o Elasticsearch.

POST _inference/chat_completion/.rainbow-sprinkles-elastic/_stream
{
  "messages": [
      {
          "role": "user",
          "content": "What is Context Engineering?"
      }
  ]
}

Recuperar e classificar novamente
Execute uma consulta híbrida que combine vetores kNN com busca lexical e, em seguida, reavalie com um reclassificador para obter relevância de nível de produção. Adicione filtros, informações geográficas ou gráficos conforme necessário, sem alterar o padrão.
Use o EIS para Elastic Rerank para acessar nosso padrão fácil de reclassificação ou utilize um modelo de sua escolha.
POST /my-index/_search { "query": { "hybrid": { "queries": [ { "knn": { "vector": [ ... ] } }, { "match": { "text": "hotel gym reviews" } } ] } }, "rescore": { "window_size": 100, "query": { "rescore_query": { "semantic_rerank": { "model_id": "reranker" } } } } }

Proteger e governar

Aloque controles de acesso por função granulares com segurança em nível de campo e documento, com cobertura em todos os frameworks de conformidade amplamente adotados.

POST /_security/role/employee_role 
{
  "indices": [
    {
      "names": [ "example-index" ],
      "privileges": [ "read" ],
      "field_security" : {
        "grant" : [ "state", "name.first", "name.last" ]
      }
    }
  ]
}

Avaliar e observar

Teste, pontue e otimize continuamente as saídas para mantê-las precisas e confiáveis na produção.

POST /_ml/evaluate/retrieval
{
  "index": "qa-eval",
  "relevance_field": "labels",
  "metric": { "ndcg": { "k": 10 } }
}

POST /_ingest/pipeline
{
  "description": "Clean and enrich documents",
  "processors": [
    {
      "set": {
        "field": "source",
        "value": "access_logs_prod"
      }
    },
    {
      "grok": {
        "field": "message",
        "patterns": [
          "{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} User %{WORD:user} accessed - %{IP:ip}"
        ]
      }
    }
  ]
}

Reúna seus agentes

Crie e redimensione ferramentas, agentes e interfaces de chat com apenas um snippet.

Registre uma ferramenta reutilizável
Crie um agente personalizado
Converse com seu agente

POST /api/agent_builder/tools
{
  "id": "find_client_exposure_to_negative_news",
  "type": "esql",
  "description": "Finds client portfolio exposure to negative news",
  "configuration": { "query": "ES|QL query here" },
  "params": { "time_duration": { "type": "keyword" } }
}

O melhor da categoria? Integrado diretamente

Integrações nativas com todos os principais produtos de IA — para que seus apps cheguem mais longe e mais rápido

A four-column ecosystem diagram displaying the logos of leading AI and machine learning partners across Model Providers, Platform Providers, MLOps and orchestration tools, and Open Standard API clients. The visual shows Elastic connecting natively to the full AI stack to enhance search and power intelligent applications.

Dimensione sua jornada de relevância

O Elasticsearch oferece controle de relevância em todos os níveis — desde buscas precisas até toda a pilha de IA conversacional.

Explore a jornada completa de ajuste em nosso blog no Elasticsearch Labs.

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Comece com relevância
Armazene dados estruturados e não estruturados. Use a busca híbrida para recuperar um contexto preciso e significativo de todas as suas fontes.
Planeje seu contexto
Use modelos de incorporação ELSER ou multilíngues com recuperação híbrida e reordenadores para oferecer um contexto preciso e específico de domínio para seus agentes.
Orquestre seus agentes
Use o Agent Builder para conectar ferramentas, definir fluxos de trabalho e criar agentes confiáveis e orientados por contexto que raciocinam e agem sobre seus dados.

Perguntas frequentes

Por que o contexto é importante para a IA e os agentes?

Os agentes têm dificuldade em manter o contexto, o estado e a memória de longo prazo nos fluxos de trabalho. O contexto é o que os mantém coerentes, conscientes e consistentes ao longo do tempo. Sem isso, até mesmo modelos poderosos perdem a noção do que importa, levando a lacunas, alucinações ou interpretações errôneas. A engenharia de contexto mantém cada resposta fundamentada em informações precisas, relevantes e oportunas.

Mantenha seus agentes em contexto com o Elasticsearch.

As principais funcionalidades da engenharia de contexto

Conectando os dados corretos

Recuperando o que mais importa

Compreensão e ferramentas estruturadas

Memória adaptável e fluxos de trabalho

A vantagem da Elastic: forneça aos seus agentes as informações, ferramentas e proteções certas

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Agent Builder: onde os dados encontram a decisão

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Todos os seus dados. Uma plataforma para contexto.

Plataforma para engenharia de contexto

Ingerir e preparar dados

Executar Inferência

Recuperar e classificar novamente

Proteger e governar

Avaliar e observar

Reúna seus agentes

Registre uma ferramenta reutilizável

Crie um agente personalizado

Converse com seu agente

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Perguntas frequentes

Por que o contexto é importante para a IA e os agentes?

Como o Elasticsearch possibilita a engenharia de contexto?

Posso usar meus próprios modelos ou frameworks?